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Evaluación de un algoritmo de inteligencia artificial de altura para estimar la altura de los niños (INFER)

2 de febrero de 2026 actualizado por: Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.

Un estudio para recopilar datos para construir algoritmos derivados de inteligencia artificial para estimar la altura y el peso en niños (INFER)

Un estudio exploratorio para explorar la posibilidad de utilizar algoritmos de visión por computadora para estimar la altura de un niño utilizando imágenes tomadas por un profesional de la salud o los padres.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Este es un estudio exploratorio, de observación y de recopilación de datos que tiene como objetivo evaluar el desempeño de un algoritmo de Inteligencia Artificial de Altura (HAI) en un entorno del mundo real. Las imágenes serán recopiladas por padres o profesionales sanitarios, junto con medidas de altura física. Estos datos se utilizarán para evaluar la precisión del algoritmo y explorar posibles mejoras. Se recopilarán datos sobre la aceptación y experiencia de uso del algoritmo para mejorarlo.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

250

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Singapore, Singapur
        • KK Women's and Children's Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Niños mayores de 24 meses y menores de 6 años sin deformidades físicas

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Niños mayores de 24 meses y menores de 6 años.
  • Los padres deben tener acceso a Internet y a un teléfono inteligente o una mesa para completar los cuestionarios del estudio, tomar imágenes y cargarlas.
  • Los padres deben poder comprender el contenido del estudio y completar los cuestionarios del estudio en inglés.
  • Consentimiento por escrito de los padres y/o representante legalmente aceptable

Criterios de exclusión:

  • Niños que no pueden pararse erguidos contra una pared.
  • Niños que no pueden cooperar con la medición de la altura de pie.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Niños mayores de 24 meses y menores de 6 años
Niños mayores de 24 meses y menores de 6 años sin anomalías estructurales de los miembros inferiores ni condiciones ortopédicas.
Se medirá la altura física y se recopilarán imágenes para que la IA estime la altura.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Precisión de la altura AI (cm)
Periodo de tiempo: 2 dias

Precisión de la altura AI (cm) en una clínica y en el hogar, derivada de:

  1. La predicción de altura de la IA a partir de imágenes recopiladas.
  2. Las mediciones de altura física de sujetos utilizando la medición de altura estándar de la OMS.
2 dias

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Precisión del Peso AI (kg)
Periodo de tiempo: 2 dias

Precisión del Peso IA (kg) en clínica y en el hogar, derivada de:

  1. La predicción del peso a partir de las imágenes de pie recopiladas en este estudio.
  2. La medida de peso estándar de la OMS para los sujetos.
2 dias

Otras medidas de resultado

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Evaluaciones de los padres sobre la usabilidad de la IA en el hogar mediante un cuestionario de estudio
Periodo de tiempo: 2 dias
  1. Facilidad para recopilar imágenes (de muy fácil a muy difícil)
  2. Rango aceptable de diferencia de altura y peso entre la predicción de la IA y la medición de la OMS (entre ≤1 cm y >5 cm)
  3. Frecuencia de medición de la altura y el peso del niño en casa (nunca, < 1/mes, al menos <1/mes, al menos 1 cada 2 semanas, al menos 1/semana, > 1/semana, diariamente)
  4. Utilidad de utilizar una herramienta digital para medir la altura y el peso del niño en casa (Muy útil a No muy útil)
  5. Frecuencia de uso de una herramienta digital para medir la altura y el peso del niño en casa (nunca, <1/mes, al menos 1/mes, al menos 1 cada 2 semanas, al menos 1/semana,>1/semana, diariamente)
  6. Probabilidad y motivo de utilizar una herramienta digital para medir la altura y el peso del niño en casa (Muy probable a Muy improbable)
  7. Compartir la altura y el peso del niño medidos mediante una herramienta digital con otras personas (Muy probable a Muy improbable)
  8. Uso de aplicaciones móviles para realizar un seguimiento de la altura y el peso del niño (texto libre)
  9. Otras funciones/herramientas útiles para medir la altura y el peso del niño (texto libre)
2 dias
Evaluaciones del investigador sobre la usabilidad de la IA en un entorno clínico mediante un cuestionario
Periodo de tiempo: 2 dias
  1. Rango aceptable de diferencia de altura y peso entre la altura y el peso AI de la medición de la OMS (≤ 1 cm, ≤ 2 cm, ≤ 3 cm, ≤ 4 cm, ≤ 5 cm, > 5 cm)
  2. Probabilidad de utilizar una herramienta digital para medir la altura y el peso de un niño en un entorno clínico (Muy probable, Probable, Neutral, Improbable, Muy improbable)
  3. Probabilidad de recomendar a los padres que utilicen una herramienta digital para medir la altura y el peso de su hijo en un entorno clínico (Muy probable, Probable, Neutral, Improbable, Muy improbable)
  4. Otras funciones/herramientas que les resultan útiles para medir la altura y el peso del niño (texto libre)
2 dias
Evaluaciones del investigador sobre la facilidad de recopilar imágenes en un entorno clínico mediante un cuestionario
Periodo de tiempo: 2 dias
Valoración del investigador sobre la facilidad para recopilar las imágenes [Muy Fácil, Fácil, Normal, Difícil, Muy Difícil]
2 dias

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Fabian Yap, MBBS, KK Women's and Children's Hospital

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

9 de septiembre de 2024

Finalización primaria (Actual)

4 de marzo de 2025

Finalización del estudio (Actual)

4 de marzo de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

5 de agosto de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de agosto de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

29 de agosto de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

4 de febrero de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

2 de febrero de 2026

Última verificación

1 de febrero de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • SBB20R&31696-A

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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