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専門家によるガイド付きトレーニングと仮想患者による自己学習

2024年11月4日 更新者:Dilek Kitapçıoğlu、Acibadem University

緊急管理トレーニングにおける専門家によるガイド付きトレーニングと仮想患者による自主学習の比較:ランダム化比較試験

救急患者管理教育における重要な意思決定スキルを強化するために、医療専門家のトレーニングに仮想患者が使用されることが増えています。 この研究の目的は、自主学習の有効性を専門家の指導による学習と比較することにより、救急救命士の学生の教育に使用される仮想患者シミュレーションの貢献を調査することです。 さらに、この研究は、仮想患者を使ったケースベースの学習方法をカリキュラムに組み込むことに関心のある、プログラム設計を担当する教育者にとっても有益であると考えられています。

調査の概要

状態

招待による登録

介入・治療

詳細な説明

仮想患者ベースのシミュレーション トレーニングは、問題解決スキルや重要な意思決定スキルを向上させるために、ヘルスケアおよび医学教育でますます使用されています。 これらのトレーニングには、インストラクター主導の学習と自主学習という 2 つの一般的なアプローチがあります。 インストラクター主導の仮想患者ベースのシミュレーション トレーニング プログラムでは、経験豊富な主題専門家が仮想患者シミュレーション アクティビティを通じて学生を指導します。 インストラクターはフィードバック、サポートを提供し、トレーニング中に生徒間のディスカッションとコラボレーションを奨励します。 このアプローチは、グループ学習環境で体系化された活動と社会的サポートの恩恵を受ける学生にとって有益です。 ただし、時間と費用がかかる可能性があり、すべての生徒に適しているわけではありません。

自主学習では、学習に対する責任は完全に生徒にあります。 学生には仮想患者シミュレーションへのアクセスが与えられ、独自にケースに取り組むことが奨励されます。 このアプローチは、自発性があり、自主性を享受し、独立して取り組む規律を備えている学生に適している可能性があります。 また、コスト効率が高く柔軟なオプションも提供します。 ただし、このアプローチでは、スキル開発に必要なフィードバックとサポートは、コンピューターベースの仮想患者ソフトウェア プログラムによって生成されるフィードバック レポートに限定されます。

文献では、救急救命士学生の救急患者管理訓練における仮想患者アプリケーションの使用に関する研究は限られています。 この研究は、インストラクター主導の仮想患者ベースのシミュレーション トレーニングと自主的な仮想患者ベースのシミュレーション トレーニングを比較し、どちらのアプローチが学生の重要な意思決定を高めるのにより効果的かを判断することで、仮想患者シミュレーションを使用する、または使用を計画している教育者に貢献することを目的としています。 -ものづくりのスキル。

研究の種類

介入

入学 (推定)

93

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Istanbul、七面鳥
        • Acibadem Mehmet Ali Aydinlar University CASE Simulation Center

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

大学職業健康科学部の第 4 学期救急救命士学生のボランティア

除外基準:

同じ臨床シナリオでの過去の経験

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:基礎科学
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
アクティブコンパレータ:専門家によるガイド付きグループ
専門家ガイドのグループは、専門家の指導の下、12 の患者シナリオで構成される仮想患者セッションに参加します。 これらの患者シナリオは、救急患者管理における重要な意思決定スキルを強化するために設計された、選択された臨床ケースです。 トレーニング全体を通して、学生は自分のパフォーマンスについて専門家から口頭でフィードバックを受けます。
救急救命士学生の重要な意思決定スキルを向上させるための仮想患者を使用した 2 つの異なるトレーニング方法の有効性が、2 つのグループ間で比較されます。1 つは専門家の指導によるトレーニングを受け、もう 1 つは自主的なアプローチに従うものです。
実験的:自己学習グループ
自己学習グループも、他のグループと同じ 12 の患者シナリオを使用したトレーニングに参加しますが、専門家の指導の代わりに、このグループの学生は仮想患者シナリオに独立して取り組み、インストラクターの指導なしでプロセスを管理します。 このグループでは、学生のパフォーマンスに関するフィードバックが、コンピュータベースの仮想患者シミュレーターによって書面で提供されます。
救急救命士学生の重要な意思決定スキルを向上させるための仮想患者を使用した 2 つの異なるトレーニング方法の有効性が、2 つのグループ間で比較されます。1 つは専門家の指導によるトレーニングを受け、もう 1 つは自主的なアプローチに従うものです。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
参加者の仮想患者試験のスコア
時間枠:1週間
参加者全員が仮想患者試験に参加し、グループ間でスコアが比較されます。
1週間

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年8月15日

一次修了 (実際)

2024年9月30日

研究の完了 (推定)

2024年11月15日

試験登録日

最初に提出

2024年11月4日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年11月4日

最初の投稿 (推定)

2024年11月5日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年11月5日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年11月4日

最終確認日

2024年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • Acibadem U

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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