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中国広西チワン族自治区の結核流行地域における流行を制御するための重要な介入技術に関する研究

2024年12月3日 更新者:Xiaolin Wei、University of Toronto

中国農村部の高リスク集団の結核罹患率を減らすための、人工知能支援放射線検査と迅速診断検査のための喀痰採取を備えた移動バンを使用した積極的な症例発見:実用的なクラスターランダム化対照試験

この研究の目的は、高度な技術を備えた移動式バンの使用が、中国広西チワン族自治区の農村地域における結核(TB)の削減に役立つかどうかを調べることです。 この研究では、このアプローチがどれほど実用的で費用対効果が高いかについても調査します。 回答することを目的とした主な質問は次のとおりです。 1) この新しいスクリーニング方法は、高リスク グループの結核症例数を減少させますか? 2) この方法は実用的であり、地域社会や医療従事者にとって受け入れられるものですか? この研究の参加者は、1) 人工知能 (AI) を使用して胸部 X 線写真を読み取る移動バンで結核スクリーニングを受け、2) 症状と健康歴に関する簡単なアンケートに答え、3) GeneXpert 検査用の喀痰サンプルを提供します。必要に応じて。

一部のコミュニティでは新しい検査方法が適用されますが、他のコミュニティでは通常のケアが継続されます。 研究者は、新しいアプローチが結核対策に効果があるかどうかを確認するために、3年間にわたって2つのグループの結核率を比較する予定です。 成功すれば、この方法は他の分野の結核制御を改善するために使用できる可能性があります。

調査の概要

詳細な説明

この研究は、中国広西チワン族自治区の農村地域における結核(TB)に対する新たな積極的症例発見(ACF)戦略の有効性と実現可能性を評価するものです。 この介入には、高リスク集団の中から結核症例を特定するための、人工知能(AI)支援放射線学と迅速診断検査(GeneXpert)を備えた移動式バンの使用が含まれます。 結核は、提案されている研究分野において、特に高齢者、結核の既往歴のある人、結核患者の濃厚接触者、糖尿病やHIVなどの基礎疾患を持つ人にとって、重大な公衆衛生上の問題である。 この研究は、日常的なケアのギャップに対処することで結核の罹患率を減らし、他の負担の高い環境で同様のアプローチを導入するための洞察を提供することを目的としています。

この研究は、結核罹患率の高い 2 つの郡で実施される実用的な並行クラスターランダム化対照試験として設計されています。 合計 23 の郡区が、1:1 の比率で介入グループと対照グループにランダムに割り当てられます。 介入グループでは、1 年目に 1 回限りの ACF キャンペーンが実施されます。 このキャンペーンでは、AI を活用した胸部 X 線撮影、症状のスクリーニング、検査室ベースの結核検査のための喀痰採取などのデジタル ラジオグラフィー (DR) が統合されています。 対照群は、主に受動的な症例発見に頼って、定期的な治療を受け続けることになる。 両グループの結核治療は標準的な国のガイドラインに従って行われます。

参加者は結核のリスクが高い15歳以上の人々です。 これには、高齢者、以前に結核の治療を受けた人、または過去 3 年間に診断された結核患者と濃厚接触した人、臨床的に糖尿病や HIV などの疾患と診断された人、または鉱山などの職業上の危険にさらされた人が含まれます。 介入グループでは、DR マシンと冷蔵倉庫を備えた移動式バンが村を訪れ、現地で検査を行います。 適格な個人は胸部 X 線検査を受け、結核関連の症状または X 線検査で異常が検出された場合には、喀痰サンプルを提供します。 喀痰サンプルは郡の病院に輸送され、塗抹顕微鏡、培養、および GeneXpert 技術を使用した診断検査が行われます。 結核症例と診断された場合は、直ちに通知され、国のガイドラインに従って治療を受けることができます。

この研究の主な結果は、3 年目の高リスク集団における細菌学的に確認された結核の有病率です。データ収集には、患者、医療制度、社会の観点からの人口統計、臨床、検査室、および費用の情報が含まれます。 分析では、混合効果ロジスティック回帰モデルを使用して、一次および二次アウトカムに対する介入の影響を評価します。 費用対効果分析により、結核罹患率のパーセント削減に必要な増分コストが計算されます。 さらに、プロセス評価では、医療従事者、地域住民、参加者とのインタビューや参加率の分析など、定性的および定量的な方法を使用して介入の実現可能性、受容性、忠実性を評価します。

この試験では、AI やモバイル ヘルス ソリューションなどの革新的なテクノロジーを統合することで、資源が限られた農村環境における結核検出の課題に対処します。 これは、2035 年までに結核を撲滅することを目指す世界保健機関 (WHO) の終結結核戦略の達成に大きく貢献する可能性があります。 この研究は広西チワン族自治区治験審査委員会から倫理的承認を得ており、すべての参加者からインフォームドコンセントが得られます。 この研究の結果は、世界的な結核対策戦略に情報を提供するために、学術出版物、政策概要、会議での発表を通じて広められます。

研究の種類

介入

入学 (推定)

72000

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Dabin Liang, PhD
  • 電話番号:+86 771 251 8743
  • メール:gxmu958@163.com

研究連絡先のバックアップ

  • 名前:Xiaoyan Liang
  • 電話番号:+86 183 7717 1573
  • メール:lxy530028@163.com

研究場所

    • Guangxi
      • Nanning、Guangxi、中国、530000
        • 募集
        • Guangxi Zhuang Autonomous Region Center for Disease Control and Prevention
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 高齢者(65歳以上)の住民全員
  • 以下の条件のいずれかに該当する 15 歳から 64 歳までのすべての居住者: 過去に結核の治療を受けた患者、または過去 3 年以内に結核と診断された患者の濃厚接触者。臨床的に糖尿病、HIV陽性と診断されたことがある、または鉱山労働者として働いていたことがある
  • 同意書に署名している

除外基準:

  • 参加を拒否する住民。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ふるい分け
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:介入
1 年目には、通常の治療と並行して、結核の積極的な症例発見キャンペーンが 1 回実施されます。
村民には広報やソーシャルワーカーを通じて通知されます。 キャンペーンの前に、ソーシャルワーカーと村の医師が参加者を募り、戸別訪問で同意を得る。 AI支援のデジタルX線撮影(DR)装置と冷蔵庫を備えた移動式バンが、合意された日にちに村を訪問する。 参加者は結核症状のアンケートに回答し、DR スクリーニングを受けます。 結核の症状または異常な DR 結果がある人は、その場で喀痰サンプルを提供し、追加の朝と夜にサンプルを収集します。 訓練を受けたスタッフが適切な採取を保証し、必要に応じてネブライザーのサポートを提供します。 サンプルは毎日病院に輸送され、塗抹検査、培養検査、および GeneXpert を使用した検査が行われます。 細菌学的結果が陰性であるものの異常所見があった参加者は、さらなる臨床評価のために紹介されます。
介入なし:コントロール
通常のケアが提供され、積極的な症例発見活動は実施されません。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
細菌学的に陽性の結核の有病率
時間枠:採用後3年目
65 歳以上の人々、65 歳未満だが結核治療歴のある人々、または過去に結核と診断された人と濃厚接触した人々を含む、高リスク集団における 3 年目の細菌学的に陽性の結核の有病率3年以上、臨床的に糖尿病、HIVと診断されているか、鉱山労働者の経歴がある。
採用後3年目

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
活動性結核の有病率
時間枠:採用後3年目
3 年目の高リスク集団における活動性結核の有病率 (細菌学的に陽性例と陰性例の両方を含む)
採用後3年目
細菌学的に陽性の結核の通知率
時間枠:採用後3年目
3 年目の全人口における細菌学的に陽性の結核症例の通知率
採用後3年目
活動中の結核症例の通知率
時間枠:採用後3年目
3 年目の全人口における細菌学的に陽性と陰性の両方の症例を含む活動性結核症例の通知率
採用後3年目

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Xiaolin Wei, PhD、University of Toronto
  • 主任研究者:Dabin Liang, PhD、Guangxi Zhuang Autonomous Region Center for Disease Control and Prevention

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年11月20日

一次修了 (推定)

2025年1月31日

研究の完了 (推定)

2025年4月30日

試験登録日

最初に提出

2024年11月20日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年11月20日

最初の投稿 (実際)

2024年11月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年12月6日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年12月3日

最終確認日

2024年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

ローカル ポリシーにより、個々の参加者のデータは公開されません。 クラスター化されたデータは、2027 年 1 月 1 日以降、研究目的に限り、lxy530028@163.com への合理的な要求に応じて共有できます。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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