- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06702774
Onderzoek naar belangrijke interventietechnologieën voor het beheersen van de epidemie in tuberculosegebieden met een hoge prevalentie in Guangxi, China
Actief zoeken naar gevallen met behulp van mobiele bestelwagens uitgerust met kunstmatige intelligentie, ondersteunde radiologische tests en sputumverzameling voor snelle diagnostische tests om de prevalentie van tuberculose onder risicovolle bevolkingsgroepen op het Chinese platteland te verminderen: een pragmatische cluster, gerandomiseerde gecontroleerde studie
Het doel van deze studie is om erachter te komen of het gebruik van mobiele bestelauto's met geavanceerde technologie tuberculose (tbc) kan helpen verminderen op het platteland van Guangxi, China. De studie zal ook onderzoeken hoe praktisch en kosteneffectief deze aanpak is. De belangrijkste vragen die het wil beantwoorden zijn: 1) Verlaagt deze nieuwe screeningmethode het aantal gevallen van tuberculose onder risicogroepen? en 2) Is deze methode praktisch en acceptabel voor gemeenschappen en gezondheidswerkers? Deelnemers aan het onderzoek zullen: 1) een tbc-screening ondergaan met mobiele busjes die kunstmatige intelligentie (AI) gebruiken om röntgenfoto's van de borstkas te lezen, 2) een korte vragenlijst over hun symptomen en gezondheidsgeschiedenis beantwoorden, en 3) sputummonsters verstrekken voor GeneXpert-testen indien nodig.
Sommige gemeenschappen zullen de nieuwe screeningmethode krijgen, terwijl andere de gebruikelijke zorg zullen blijven genieten. Onderzoekers zullen de tbc-cijfers in de twee groepen over een periode van drie jaar vergelijken om te zien of de nieuwe aanpak beter werkt voor de tbc-bestrijding. Als deze methode succesvol is, kan deze worden gebruikt om de tbc-bestrijding op andere gebieden te verbeteren.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Deze studie evalueert de effectiviteit en haalbaarheid van een nieuwe Active Case Finding (ACF) strategie voor tuberculose (tbc) op het platteland van Guangxi, China. De interventie omvat het gebruik van mobiele bestelwagens die zijn uitgerust met door kunstmatige intelligentie (AI) ondersteunde radiologie en snelle diagnostische tests (GeneXpert) om gevallen van tuberculose onder risicopopulaties te identificeren. Tbc is een belangrijk volksgezondheidsprobleem in de voorgestelde onderzoeksgebieden, vooral onder oudere volwassenen, personen met een voorgeschiedenis van tuberculose, nauwe contacten met tuberculosepatiënten en mensen met onderliggende aandoeningen zoals diabetes of HIV. Door de lacunes in de routinematige zorg aan te pakken, wil deze studie de prevalentie van tuberculose terugdringen en inzichten verschaffen voor de implementatie van soortgelijke benaderingen in andere omgevingen met hoge ziektelasten.
Het onderzoek is opgezet als een pragmatisch, parallel, clustergerandomiseerd gecontroleerd onderzoek, uitgevoerd in twee provincies met een hoge prevalentie van tuberculose. In totaal zijn 23 townships gerandomiseerd in interventie- en controlegroepen in een verhouding van 1:1. In de interventiegroep zal tijdens jaar 1 een eenmalige ACF-campagne worden gevoerd. Deze campagne integreert AI-ondersteunde digitale radiografie (DR) voor röntgenfoto's van de borstkas, symptoomscreening en sputumverzameling voor laboratoriumgebaseerde tbc-tests. De controlegroep zal routinematige zorg blijven ontvangen, voornamelijk gebaseerd op passieve casusonderzoek. De behandeling van tuberculose in beide groepen zal de standaard nationale richtlijnen volgen.
Deelnemers zijn personen van 15 jaar en ouder die een hoog risico lopen op tuberculose. Dit omvat oudere volwassenen, personen die eerder zijn behandeld voor tuberculose of die nauw contact hebben gehad met tuberculosepatiënten bij wie de diagnose in de afgelopen drie jaar is gesteld, en degenen bij wie klinisch de diagnose is gesteld van aandoeningen zoals diabetes of HIV of die zijn blootgesteld aan beroepsrisico's zoals mijnbouw. In de interventiegroep zullen mobiele bestelwagens uitgerust met DR-machines en gekoelde opslag dorpen bezoeken om ter plaatse screenings uit te voeren. In aanmerking komende personen zullen röntgenfoto's van de borst ondergaan en sputummonsters verstrekken als tbc-gerelateerde symptomen of afwijkingen op röntgenfoto's worden gedetecteerd. Sputummonsters zullen naar provinciale ziekenhuizen worden vervoerd voor diagnostische tests met behulp van uitstrijkjesmicroscopie, cultuur en GeneXpert-technologieën. Gediagnosticeerde gevallen van tuberculose worden onmiddellijk gemeld en doorverwezen voor behandeling volgens de nationale richtlijnen.
De primaire uitkomst van dit onderzoek is de prevalentie van bacteriologisch bevestigde tuberculose onder populaties met een hoog risico in jaar 3. De gegevensverzameling omvat demografische, klinische, laboratorium- en kosteninformatie vanuit patiënten-, gezondheidssysteem- en maatschappelijke perspectieven. Bij de analyse zal gebruik worden gemaakt van logistieke regressiemodellen met gemengd effect om de impact van de interventie op de primaire en secundaire uitkomsten te evalueren. Een kosteneffectiviteitsanalyse zal de incrementele kosten berekenen die nodig zijn voor een procentuele vermindering van de tbc-prevalentie. Bovendien zal een procesevaluatie de haalbaarheid, aanvaardbaarheid en betrouwbaarheid van de interventie beoordelen met behulp van kwalitatieve en kwantitatieve methoden, waaronder interviews met gezondheidswerkers, leden van de gemeenschap en deelnemers, evenals een analyse van de participatiegraad.
Deze proef richt zich op de uitdagingen van de tbc-detectie in plattelandsomgevingen met beperkte middelen door innovatieve technologieën zoals AI en mobiele gezondheidszorgoplossingen te integreren. Het heeft het potentieel om aanzienlijk bij te dragen aan de verwezenlijking van de End TB Strategy van de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO), die tot doel heeft tuberculose tegen 2035 uit te bannen. Het onderzoek heeft ethische goedkeuring gekregen van de Guangxi Institutional Review Board en van alle deelnemers zal geïnformeerde toestemming worden verkregen. De bevindingen uit dit onderzoek zullen worden verspreid via academische publicaties, beleidsnota's en conferentiepresentaties om de mondiale tbc-bestrijdingsstrategieën te informeren.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Dabin Liang, PhD
- Telefoonnummer: +86 771 251 8743
- E-mail: gxmu958@163.com
Studie Contact Back-up
- Naam: Xiaoyan Liang
- Telefoonnummer: +86 183 7717 1573
- E-mail: lxy530028@163.com
Studie Locaties
-
-
Guangxi
-
Nanning, Guangxi, China, 530000
- Werving
- Guangxi Zhuang Autonomous Region Center for Disease Control and Prevention
-
Contact:
- Xiaoyan Liang
- Telefoonnummer: +86 183 7717 1573
- E-mail: lxy530028@163.com
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- alle bewoners die ouder zijn (dat wil zeggen 65 jaar en ouder)
- alle bewoners in de leeftijd van 15 tot en met 64 jaar met een van de volgende aandoeningen: patiënten zijn die eerder zijn behandeld voor tuberculose of nauwe contacten hebben met een patiënt met een tuberculosepatiënt bij wie de diagnose in de afgelopen drie jaar is gesteld; klinisch gediagnosticeerd zijn met diabetes, HIV-positief zijn of als mijnwerker hebben gewerkt
- Toestemmingsformulier hebben ondertekend
Uitsluitingscriteria:
- Bewoners die deelname weigeren.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Screening
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Interventie
Naast de gebruikelijke zorg zal er in jaar 1 een enkele actieve casusopsporingscampagne voor tuberculose plaatsvinden.
|
Dorpsbewoners zullen worden geïnformeerd via openbare aankondigingen en maatschappelijk werkers.
Vóór de campagne zullen maatschappelijk werkers en dorpsartsen deelnemers werven en toestemming verkrijgen via huis-aan-huisbezoeken.
Een mobiel busje uitgerust met een AI-ondersteunde digitale radiografie (DR) machine en een koelkast zal op afgesproken data dorpen bezoeken.
Deelnemers vullen een vragenlijst over tuberculosesymptomen in en ondergaan een DR-screening.
Degenen met tuberculosesymptomen of abnormale DR-resultaten zullen ter plaatse sputummonsters verstrekken en extra ochtend- en nachtmonsters verzamelen.
Getraind personeel zorgt voor een juiste opvang en biedt indien nodig ondersteuning met een vernevelaar.
Er zullen dagelijks monsters naar ziekenhuizen worden vervoerd voor onderzoek met behulp van uitstrijkjes, kweek en GeneXpert.
Deelnemers met negatieve bacteriologische resultaten maar abnormale bevindingen zullen worden doorverwezen voor verdere klinische beoordeling.
|
|
Geen tussenkomst: Controle
De gebruikelijke zorg zal worden verleend en er zullen geen actieve casusopsporingsactiviteiten worden uitgevoerd.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Prevalentiepercentage van bacteriologisch positieve tuberculose
Tijdsspanne: In jaar 3 na aanwerving
|
Prevalentiepercentage van bacteriologisch positieve tuberculose in jaar 3 onder de populaties met een hoog risico, inclusief die van 65 jaar en ouder, degenen die jonger zijn dan 65 jaar maar een voorgeschiedenis hebben van tuberculosebehandeling of die in het verleden nauw contact hebben gehad met een persoon bij wie de diagnose tuberculose is gesteld drie jaar, klinisch gediagnosticeerd zijn met diabetes of HIV, of een achtergrond hebben als mijnwerker.
|
In jaar 3 na aanwerving
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Prevalentiepercentage van actieve tuberculose
Tijdsspanne: In jaar 3 na aanwerving
|
Prevalentiepercentage van actieve tuberculose, inclusief zowel bacteriologisch positieve als negatieve gevallen, onder de risicopopulaties in jaar 3
|
In jaar 3 na aanwerving
|
|
Meldingspercentages van bacteriologisch positieve tuberculose
Tijdsspanne: In jaar 3 na aanwerving
|
Meldingspercentages van bacteriologisch positieve gevallen van tuberculose onder alle populaties in jaar 3
|
In jaar 3 na aanwerving
|
|
Meldingspercentages van actieve tuberculosegevallen
Tijdsspanne: In jaar 3 na aanwerving
|
Meldingspercentages van actieve gevallen van tuberculose, inclusief zowel bacteriologisch positieve als negatieve gevallen onder alle populaties in jaar 3
|
In jaar 3 na aanwerving
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Xiaolin Wei, PhD, University of Toronto
- Hoofdonderzoeker: Dabin Liang, PhD, Guangxi Zhuang Autonomous Region Center for Disease Control and Prevention
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- GXTB202108
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .