Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Onderzoek naar belangrijke interventietechnologieën voor het beheersen van de epidemie in tuberculosegebieden met een hoge prevalentie in Guangxi, China

3 december 2024 bijgewerkt door: Xiaolin Wei, University of Toronto

Actief zoeken naar gevallen met behulp van mobiele bestelwagens uitgerust met kunstmatige intelligentie, ondersteunde radiologische tests en sputumverzameling voor snelle diagnostische tests om de prevalentie van tuberculose onder risicovolle bevolkingsgroepen op het Chinese platteland te verminderen: een pragmatische cluster, gerandomiseerde gecontroleerde studie

Het doel van deze studie is om erachter te komen of het gebruik van mobiele bestelauto's met geavanceerde technologie tuberculose (tbc) kan helpen verminderen op het platteland van Guangxi, China. De studie zal ook onderzoeken hoe praktisch en kosteneffectief deze aanpak is. De belangrijkste vragen die het wil beantwoorden zijn: 1) Verlaagt deze nieuwe screeningmethode het aantal gevallen van tuberculose onder risicogroepen? en 2) Is deze methode praktisch en acceptabel voor gemeenschappen en gezondheidswerkers? Deelnemers aan het onderzoek zullen: 1) een tbc-screening ondergaan met mobiele busjes die kunstmatige intelligentie (AI) gebruiken om röntgenfoto's van de borstkas te lezen, 2) een korte vragenlijst over hun symptomen en gezondheidsgeschiedenis beantwoorden, en 3) sputummonsters verstrekken voor GeneXpert-testen indien nodig.

Sommige gemeenschappen zullen de nieuwe screeningmethode krijgen, terwijl andere de gebruikelijke zorg zullen blijven genieten. Onderzoekers zullen de tbc-cijfers in de twee groepen over een periode van drie jaar vergelijken om te zien of de nieuwe aanpak beter werkt voor de tbc-bestrijding. Als deze methode succesvol is, kan deze worden gebruikt om de tbc-bestrijding op andere gebieden te verbeteren.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Gedetailleerde beschrijving

Deze studie evalueert de effectiviteit en haalbaarheid van een nieuwe Active Case Finding (ACF) strategie voor tuberculose (tbc) op het platteland van Guangxi, China. De interventie omvat het gebruik van mobiele bestelwagens die zijn uitgerust met door kunstmatige intelligentie (AI) ondersteunde radiologie en snelle diagnostische tests (GeneXpert) om gevallen van tuberculose onder risicopopulaties te identificeren. Tbc is een belangrijk volksgezondheidsprobleem in de voorgestelde onderzoeksgebieden, vooral onder oudere volwassenen, personen met een voorgeschiedenis van tuberculose, nauwe contacten met tuberculosepatiënten en mensen met onderliggende aandoeningen zoals diabetes of HIV. Door de lacunes in de routinematige zorg aan te pakken, wil deze studie de prevalentie van tuberculose terugdringen en inzichten verschaffen voor de implementatie van soortgelijke benaderingen in andere omgevingen met hoge ziektelasten.

Het onderzoek is opgezet als een pragmatisch, parallel, clustergerandomiseerd gecontroleerd onderzoek, uitgevoerd in twee provincies met een hoge prevalentie van tuberculose. In totaal zijn 23 townships gerandomiseerd in interventie- en controlegroepen in een verhouding van 1:1. In de interventiegroep zal tijdens jaar 1 een eenmalige ACF-campagne worden gevoerd. Deze campagne integreert AI-ondersteunde digitale radiografie (DR) voor röntgenfoto's van de borstkas, symptoomscreening en sputumverzameling voor laboratoriumgebaseerde tbc-tests. De controlegroep zal routinematige zorg blijven ontvangen, voornamelijk gebaseerd op passieve casusonderzoek. De behandeling van tuberculose in beide groepen zal de standaard nationale richtlijnen volgen.

Deelnemers zijn personen van 15 jaar en ouder die een hoog risico lopen op tuberculose. Dit omvat oudere volwassenen, personen die eerder zijn behandeld voor tuberculose of die nauw contact hebben gehad met tuberculosepatiënten bij wie de diagnose in de afgelopen drie jaar is gesteld, en degenen bij wie klinisch de diagnose is gesteld van aandoeningen zoals diabetes of HIV of die zijn blootgesteld aan beroepsrisico's zoals mijnbouw. In de interventiegroep zullen mobiele bestelwagens uitgerust met DR-machines en gekoelde opslag dorpen bezoeken om ter plaatse screenings uit te voeren. In aanmerking komende personen zullen röntgenfoto's van de borst ondergaan en sputummonsters verstrekken als tbc-gerelateerde symptomen of afwijkingen op röntgenfoto's worden gedetecteerd. Sputummonsters zullen naar provinciale ziekenhuizen worden vervoerd voor diagnostische tests met behulp van uitstrijkjesmicroscopie, cultuur en GeneXpert-technologieën. Gediagnosticeerde gevallen van tuberculose worden onmiddellijk gemeld en doorverwezen voor behandeling volgens de nationale richtlijnen.

De primaire uitkomst van dit onderzoek is de prevalentie van bacteriologisch bevestigde tuberculose onder populaties met een hoog risico in jaar 3. De gegevensverzameling omvat demografische, klinische, laboratorium- en kosteninformatie vanuit patiënten-, gezondheidssysteem- en maatschappelijke perspectieven. Bij de analyse zal gebruik worden gemaakt van logistieke regressiemodellen met gemengd effect om de impact van de interventie op de primaire en secundaire uitkomsten te evalueren. Een kosteneffectiviteitsanalyse zal de incrementele kosten berekenen die nodig zijn voor een procentuele vermindering van de tbc-prevalentie. Bovendien zal een procesevaluatie de haalbaarheid, aanvaardbaarheid en betrouwbaarheid van de interventie beoordelen met behulp van kwalitatieve en kwantitatieve methoden, waaronder interviews met gezondheidswerkers, leden van de gemeenschap en deelnemers, evenals een analyse van de participatiegraad.

Deze proef richt zich op de uitdagingen van de tbc-detectie in plattelandsomgevingen met beperkte middelen door innovatieve technologieën zoals AI en mobiele gezondheidszorgoplossingen te integreren. Het heeft het potentieel om aanzienlijk bij te dragen aan de verwezenlijking van de End TB Strategy van de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO), die tot doel heeft tuberculose tegen 2035 uit te bannen. Het onderzoek heeft ethische goedkeuring gekregen van de Guangxi Institutional Review Board en van alle deelnemers zal geïnformeerde toestemming worden verkregen. De bevindingen uit dit onderzoek zullen worden verspreid via academische publicaties, beleidsnota's en conferentiepresentaties om de mondiale tbc-bestrijdingsstrategieën te informeren.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

72000

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

  • Naam: Dabin Liang, PhD
  • Telefoonnummer: +86 771 251 8743
  • E-mail: gxmu958@163.com

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • Guangxi
      • Nanning, Guangxi, China, 530000
        • Werving
        • Guangxi Zhuang Autonomous Region Center for Disease Control and Prevention
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • alle bewoners die ouder zijn (dat wil zeggen 65 jaar en ouder)
  • alle bewoners in de leeftijd van 15 tot en met 64 jaar met een van de volgende aandoeningen: patiënten zijn die eerder zijn behandeld voor tuberculose of nauwe contacten hebben met een patiënt met een tuberculosepatiënt bij wie de diagnose in de afgelopen drie jaar is gesteld; klinisch gediagnosticeerd zijn met diabetes, HIV-positief zijn of als mijnwerker hebben gewerkt
  • Toestemmingsformulier hebben ondertekend

Uitsluitingscriteria:

  • Bewoners die deelname weigeren.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Screening
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Interventie
Naast de gebruikelijke zorg zal er in jaar 1 een enkele actieve casusopsporingscampagne voor tuberculose plaatsvinden.
Dorpsbewoners zullen worden geïnformeerd via openbare aankondigingen en maatschappelijk werkers. Vóór de campagne zullen maatschappelijk werkers en dorpsartsen deelnemers werven en toestemming verkrijgen via huis-aan-huisbezoeken. Een mobiel busje uitgerust met een AI-ondersteunde digitale radiografie (DR) machine en een koelkast zal op afgesproken data dorpen bezoeken. Deelnemers vullen een vragenlijst over tuberculosesymptomen in en ondergaan een DR-screening. Degenen met tuberculosesymptomen of abnormale DR-resultaten zullen ter plaatse sputummonsters verstrekken en extra ochtend- en nachtmonsters verzamelen. Getraind personeel zorgt voor een juiste opvang en biedt indien nodig ondersteuning met een vernevelaar. Er zullen dagelijks monsters naar ziekenhuizen worden vervoerd voor onderzoek met behulp van uitstrijkjes, kweek en GeneXpert. Deelnemers met negatieve bacteriologische resultaten maar abnormale bevindingen zullen worden doorverwezen voor verdere klinische beoordeling.
Geen tussenkomst: Controle
De gebruikelijke zorg zal worden verleend en er zullen geen actieve casusopsporingsactiviteiten worden uitgevoerd.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Prevalentiepercentage van bacteriologisch positieve tuberculose
Tijdsspanne: In jaar 3 na aanwerving
Prevalentiepercentage van bacteriologisch positieve tuberculose in jaar 3 onder de populaties met een hoog risico, inclusief die van 65 jaar en ouder, degenen die jonger zijn dan 65 jaar maar een voorgeschiedenis hebben van tuberculosebehandeling of die in het verleden nauw contact hebben gehad met een persoon bij wie de diagnose tuberculose is gesteld drie jaar, klinisch gediagnosticeerd zijn met diabetes of HIV, of een achtergrond hebben als mijnwerker.
In jaar 3 na aanwerving

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Prevalentiepercentage van actieve tuberculose
Tijdsspanne: In jaar 3 na aanwerving
Prevalentiepercentage van actieve tuberculose, inclusief zowel bacteriologisch positieve als negatieve gevallen, onder de risicopopulaties in jaar 3
In jaar 3 na aanwerving
Meldingspercentages van bacteriologisch positieve tuberculose
Tijdsspanne: In jaar 3 na aanwerving
Meldingspercentages van bacteriologisch positieve gevallen van tuberculose onder alle populaties in jaar 3
In jaar 3 na aanwerving
Meldingspercentages van actieve tuberculosegevallen
Tijdsspanne: In jaar 3 na aanwerving
Meldingspercentages van actieve gevallen van tuberculose, inclusief zowel bacteriologisch positieve als negatieve gevallen onder alle populaties in jaar 3
In jaar 3 na aanwerving

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Xiaolin Wei, PhD, University of Toronto
  • Hoofdonderzoeker: Dabin Liang, PhD, Guangxi Zhuang Autonomous Region Center for Disease Control and Prevention

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

20 november 2021

Primaire voltooiing (Geschat)

31 januari 2025

Studie voltooiing (Geschat)

30 april 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

20 november 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

20 november 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

25 november 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

6 december 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

3 december 2024

Laatst geverifieerd

1 december 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Gegevens van individuele deelnemers zijn vanwege lokaal beleid niet openbaar beschikbaar. Geclusterde gegevens kunnen op redelijk verzoek alleen na 1 januari 2027 voor onderzoeksdoeleinden worden gedeeld via lxy530028@163.com.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren