- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06702774
Badania nad kluczowymi technologiami interwencyjnymi w zakresie kontroli epidemii na obszarach o wysokiej zachorowalności na gruźlicę w Guangxi w Chinach
Aktywne wyszukiwanie przypadków przy użyciu mobilnych samochodów dostawczych wyposażonych w badania radiologiczne wspomagane sztuczną inteligencją i pobieranie plwociny do szybkich testów diagnostycznych w celu zmniejszenia częstości występowania gruźlicy wśród populacji wysokiego ryzyka na obszarach wiejskich w Chinach: pragmatyczne, randomizowane, kontrolowane badanie klastrowe
Celem tego badania jest sprawdzenie, czy korzystanie z mobilnych samochodów dostawczych wyposażonych w zaawansowaną technologię może pomóc w ograniczeniu gruźlicy (TB) na obszarach wiejskich Guangxi w Chinach. W badaniu zostanie również zbadane, na ile praktyczne i opłacalne jest to podejście. Główne pytania, na które ma odpowiedzieć, to: 1) Czy ta nowa metoda badań przesiewowych zmniejsza liczbę przypadków gruźlicy w grupach wysokiego ryzyka? oraz 2) Czy ta metoda jest praktyczna i akceptowalna dla społeczności i pracowników służby zdrowia? Uczestnicy badania: 1) przejdą badania przesiewowe na gruźlicę w mobilnych samochodach dostawczych wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI) do odczytu zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej, 2) odpowiedzą na krótki kwestionariusz dotyczący objawów i historii zdrowia oraz 3) dostarczą próbki plwociny do badania GeneXpert jeśli potrzeba.
Niektóre społeczności otrzymają nową metodę badań przesiewowych, podczas gdy inne będą kontynuować zwykłą opiekę. Naukowcy przez trzy lata porównają częstość występowania gruźlicy w obu grupach, aby sprawdzić, czy nowe podejście działa lepiej w zakresie kontroli gruźlicy. Jeśli metoda ta się powiedzie, będzie można ją zastosować do poprawy kontroli gruźlicy w innych obszarach.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
W badaniu tym oceniano skuteczność i wykonalność nowatorskiej strategii aktywnego wyszukiwania przypadków (ACF) w przypadku gruźlicy (TB) na obszarach wiejskich Guangxi w Chinach. Interwencja obejmuje wykorzystanie mobilnych samochodów dostawczych wyposażonych w radiologię wspomaganą sztuczną inteligencją (AI) oraz szybkie testy diagnostyczne (GeneXpert) w celu identyfikacji przypadków gruźlicy wśród populacji wysokiego ryzyka. Gruźlica stanowi istotny problem zdrowia publicznego w proponowanych obszarach badawczych, szczególnie wśród osób starszych, osób, które w przeszłości chorowały na gruźlicę, osób mających bliski kontakt z pacjentami z gruźlicą oraz osób cierpiących na choroby współistniejące, takie jak cukrzyca lub HIV. Celem tego badania jest wyeliminowanie luk w rutynowej opiece zdrowotnej, aby zmniejszyć częstość występowania gruźlicy i dostarczyć informacji na temat wdrażania podobnych podejść w innych placówkach o dużym obciążeniu pacjentami.
Badanie zaprojektowano jako pragmatyczne, równoległe, kontrolowane badanie z randomizacją, przeprowadzone w dwóch hrabstwach o dużej częstości występowania gruźlicy. Łącznie 23 gminy przydzielono losowo do grup interwencyjnych i kontrolnych w stosunku 1:1. W grupie interwencyjnej w pierwszym roku zostanie przeprowadzona jednorazowa kampania ACF. Ta kampania integruje radiografię cyfrową (DR) wspieraną przez sztuczną inteligencję do prześwietleń klatki piersiowej, badania przesiewowego objawów i pobierania plwociny do laboratoryjnych badań na gruźlicę. Grupa kontrolna będzie nadal otrzymywać rutynową opiekę, polegającą głównie na biernym znajdowaniu przypadków. Leczenie gruźlicy w obu grupach będzie przebiegać zgodnie ze standardowymi wytycznymi krajowymi.
Uczestnikami są osoby w wieku 15 lat i starsze, należące do grupy wysokiego ryzyka zachorowania na gruźlicę. Dotyczy to osób starszych, osób leczonych wcześniej z powodu gruźlicy lub mających bliski kontakt z pacjentami z gruźlicą, u których w ciągu ostatnich trzech lat zdiagnozowano gruźlicę, a także osób, u których zdiagnozowano klinicznie takie choroby, jak cukrzyca lub HIV, lub osoby narażone na ryzyko zawodowe, takie jak górnictwo. W ramach grupy interwencyjnej mobilne samochody dostawcze wyposażone w maszyny DR i chłodnie będą odwiedzać wioski w celu przeprowadzenia kontroli na miejscu. Uprawnione osoby zostaną poddane prześwietleniu klatki piersiowej i pobraniu próbek plwociny, jeśli na zdjęciu rentgenowskim zostaną wykryte objawy lub nieprawidłowości związane z gruźlicą. Próbki plwociny zostaną przetransportowane do szpitali powiatowych w celu przeprowadzenia badań diagnostycznych z wykorzystaniem mikroskopii rozmazowej, hodowli i technologii GeneXpert. Zdiagnozowane przypadki gruźlicy będą niezwłocznie zgłaszane i kierowane na leczenie zgodnie z krajowymi wytycznymi.
Podstawowym wynikiem tego badania jest częstość występowania gruźlicy potwierdzonej bakteriologicznie wśród populacji wysokiego ryzyka w roku 3. Gromadzenie danych obejmuje informacje demograficzne, kliniczne, laboratoryjne i dotyczące kosztów z perspektywy pacjenta, systemu opieki zdrowotnej i społeczeństwa. W analizie zostaną wykorzystane modele regresji logistycznej o mieszanym efekcie, aby ocenić wpływ interwencji na wyniki pierwotne i wtórne. Analiza opłacalności obliczy koszt przyrostowy wymagany do procentowego zmniejszenia częstości występowania gruźlicy. Ponadto w ramach oceny procesu oceniona zostanie wykonalność, akceptowalność i wierność interwencji przy użyciu metod jakościowych i ilościowych, w tym wywiadów z pracownikami służby zdrowia, członkami społeczności i uczestnikami, a także analizą wskaźników uczestnictwa.
To badanie podejmuje wyzwania związane z wykrywaniem gruźlicy na obszarach wiejskich o ograniczonych zasobach poprzez integrację innowacyjnych technologii, takich jak sztuczna inteligencja i mobilne rozwiązania zdrowotne. Może znacząco przyczynić się do realizacji strategii zwalczania gruźlicy Światowej Organizacji Zdrowia (WHO), której celem jest wyeliminowanie gruźlicy do 2035 roku. Badanie uzyskało aprobatę etyczną od Instytucjonalnej Komisji Rewizyjnej w Guangxi, a od wszystkich uczestników uzyskana zostanie świadoma zgoda. Wyniki tego badania zostaną rozpowszechnione w publikacjach akademickich, zarysach polityki i prezentacjach konferencyjnych, aby dostarczyć informacji na temat globalnych strategii kontroli gruźlicy.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Dabin Liang, PhD
- Numer telefonu: +86 771 251 8743
- E-mail: gxmu958@163.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Xiaoyan Liang
- Numer telefonu: +86 183 7717 1573
- E-mail: lxy530028@163.com
Lokalizacje studiów
-
-
Guangxi
-
Nanning, Guangxi, Chiny, 530000
- Rekrutacyjny
- Guangxi Zhuang Autonomous Region Center for Disease Control and Prevention
-
Kontakt:
- Xiaoyan Liang
- Numer telefonu: +86 183 7717 1573
- E-mail: lxy530028@163.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- wszyscy mieszkańcy, którzy są w podeszłym wieku (tj. w wieku 65 lat i więcej)
- wszyscy mieszkańcy w wieku od 15 do 64 lat, którzy spełniają jeden z poniższych warunków: są pacjentami leczonymi wcześniej z powodu gruźlicy lub mają bliski kontakt z pacjentem, u którego w ciągu ostatnich trzech lat zdiagnozowano gruźlicę; z kliniczną diagnozą cukrzycy, nosicielem wirusa HIV lub pracował jako górnik
- Podpisano formularz zgody
Kryteria wykluczenia:
- Mieszkańcy, którzy odmawiają udziału.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Ekranizacja
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Interwencja
Pojedyncza aktywna kampania mająca na celu poszukiwanie przypadków gruźlicy zostanie przeprowadzona w roku 1, obok zwykłej opieki.
|
Mieszkańcy wsi zostaną o tym poinformowani za pośrednictwem ogłoszeń publicznych i pracowników socjalnych.
Przed kampanią pracownicy socjalni i lekarze wiejscy będą rekrutować uczestników i uzyskiwać zgodę poprzez wizyty od drzwi do drzwi.
Mobilny van wyposażony w aparat do radiografii cyfrowej wspomaganej sztuczną inteligencją (DR) i lodówkę będzie odwiedzał wioski w ustalonych terminach.
Uczestnicy wypełnią kwestionariusz dotyczący objawów gruźlicy i przejdą badania przesiewowe pod kątem DR.
Osoby z objawami gruźlicy lub nieprawidłowymi wynikami DR dostarczą na miejscu próbki plwociny i pobiorą dodatkowe próbki rano i wieczorem.
Przeszkolony personel zapewni prawidłowe pobranie i, jeśli zajdzie taka potrzeba, zaoferuje wsparcie przy użyciu nebulizatora.
Próbki będą codziennie transportowane do szpitali w celu przeprowadzenia badań przy użyciu wymazów, posiewów i oprogramowania GeneXpert.
Uczestnicy z ujemnymi wynikami bakteriologicznymi, ale z nieprawidłowymi wynikami, zostaną skierowani do dalszej oceny klinicznej.
|
|
Brak interwencji: Kontrola
Zapewniona zostanie zwykła opieka i nie będą prowadzone żadne aktywne działania związane z wyszukiwaniem przypadków.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Częstość występowania gruźlicy bakteriologicznie dodatniej
Ramy czasowe: W 3 roku po rekrutacji
|
Częstość występowania gruźlicy bakteriologicznie dodatniej w roku 3 wśród populacji wysokiego ryzyka, w tym osób w wieku 65 lat i starszych, osób poniżej 65 roku życia, które leczyły się na gruźlicę lub miały bliski kontakt z osobą, u której w przeszłości zdiagnozowano gruźlicę trzech lat, u których zdiagnozowano klinicznie cukrzycę, zakażenie wirusem HIV lub pracowali jako górnicy.
|
W 3 roku po rekrutacji
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Częstość występowania aktywnej gruźlicy
Ramy czasowe: W roku 3 po rekrutacji
|
Częstość występowania aktywnej gruźlicy, zarówno z dodatnimi, jak i ujemnymi przypadkami bakteriologicznie, w populacjach wysokiego ryzyka w roku 3
|
W roku 3 po rekrutacji
|
|
Wskaźniki powiadamiania o gruźlicy bakteriologicznie dodatniej
Ramy czasowe: W roku 3 po rekrutacji
|
Wskaźniki zgłaszania przypadków gruźlicy z dodatnim wynikiem bakteriologicznym wśród wszystkich populacji w roku 3
|
W roku 3 po rekrutacji
|
|
Wskaźniki powiadamiania o aktywnych przypadkach gruźlicy
Ramy czasowe: W roku 3 po rekrutacji
|
Wskaźniki zgłaszania aktywnych przypadków gruźlicy, w tym zarówno przypadków bakteriologicznie pozytywnych, jak i negatywnych, wśród wszystkich populacji w roku 3
|
W roku 3 po rekrutacji
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Xiaolin Wei, PhD, University of Toronto
- Główny śledczy: Dabin Liang, PhD, Guangxi Zhuang Autonomous Region Center for Disease Control and Prevention
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- GXTB202108
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .