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Investigación sobre tecnologías intervencionistas clave para controlar la epidemia en áreas de alta prevalencia de tuberculosis en Guangxi, China

3 de diciembre de 2024 actualizado por: Xiaolin Wei, University of Toronto

Búsqueda activa de casos utilizando furgonetas móviles equipadas con pruebas de radiología asistidas por inteligencia artificial y recolección de esputo para pruebas de diagnóstico rápido para reducir la prevalencia de la tuberculosis entre las poblaciones de alto riesgo en las zonas rurales de China: un ensayo controlado aleatorio por grupos pragmáticos

El objetivo de este estudio es descubrir si el uso de furgonetas móviles con tecnología avanzada puede ayudar a reducir la tuberculosis (TB) en las zonas rurales de Guangxi, China. El estudio también examinará cuán práctico y rentable es este enfoque. Las principales preguntas que pretende responder son: 1) ¿Este nuevo método de detección reduce el número de casos de tuberculosis entre los grupos de alto riesgo? y 2) ¿Es este método práctico y aceptable para las comunidades y los trabajadores de la salud? Los participantes en el estudio: 1) se someterán a exámenes de detección de tuberculosis con camionetas móviles que utilizan inteligencia artificial (IA) para leer radiografías de tórax, 2) responderán un breve cuestionario sobre sus síntomas e historial de salud, y 3) proporcionarán muestras de esputo para las pruebas GeneXpert. si es necesario.

Algunas comunidades recibirán el nuevo método de detección, mientras que otras continuarán con la atención habitual. Los investigadores compararán las tasas de tuberculosis en los dos grupos durante tres años para ver si el nuevo enfoque funciona mejor para el control de la tuberculosis. Si tiene éxito, este método podría utilizarse para mejorar el control de la tuberculosis en otras áreas.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Descripción detallada

Este estudio evalúa la eficacia y viabilidad de una nueva estrategia de búsqueda activa de casos (ACF) para la tuberculosis (TB) en la zona rural de Guangxi, China. La intervención implica el uso de camionetas móviles equipadas con radiología asistida por inteligencia artificial (IA) y pruebas de diagnóstico rápido (GeneXpert) para identificar casos de tuberculosis entre poblaciones de alto riesgo. La tuberculosis es un problema de salud pública importante en las áreas de investigación propuestas, particularmente entre adultos mayores, personas con antecedentes de tuberculosis, contactos cercanos de pacientes con tuberculosis y aquellos con afecciones subyacentes como diabetes o VIH. Al abordar las brechas en la atención de rutina, este estudio tiene como objetivo reducir la prevalencia de la tuberculosis y proporcionar información para implementar enfoques similares en otros entornos con alta carga.

El estudio está diseñado como un ensayo controlado, pragmático, paralelo, aleatorizado por grupos, realizado en dos condados con alta prevalencia de tuberculosis. Un total de 23 municipios se asignan aleatoriamente a grupos de intervención y control en una proporción de 1:1. En el grupo de intervención, se llevará a cabo una campaña única de ACF durante el año 1. Esta campaña integra radiografía digital (DR) respaldada por IA para radiografías de tórax, detección de síntomas y recolección de esputo para pruebas de tuberculosis en laboratorio. El grupo de control seguirá recibiendo atención de rutina, basándose principalmente en la búsqueda pasiva de casos. El tratamiento de la tuberculosis en ambos grupos seguirá las pautas nacionales estándar.

Los participantes son personas de 15 años o más que tienen un alto riesgo de contraer tuberculosis. Esto incluye a los adultos mayores, personas previamente tratadas por tuberculosis o con contacto cercano con pacientes con tuberculosis diagnosticados en los últimos tres años, y aquellos diagnosticados clínicamente con enfermedades como diabetes o VIH o expuestos a riesgos laborales como la minería. En el grupo de intervención, furgonetas móviles equipadas con máquinas DR y almacenamiento refrigerado visitarán las aldeas para realizar controles in situ. Las personas elegibles se someterán a radiografías de tórax y proporcionarán muestras de esputo si se detectan síntomas o anomalías relacionados con la tuberculosis en las radiografías. Las muestras de esputo se transportarán a los hospitales del condado para realizar pruebas de diagnóstico mediante baciloscopia, cultivo y tecnologías GeneXpert. Los casos de tuberculosis diagnosticados serán notificados de inmediato y remitidos para recibir tratamiento según las directrices nacionales.

El resultado principal de este estudio es la prevalencia de tuberculosis bacteriológicamente confirmada entre poblaciones de alto riesgo en el año 3. La recopilación de datos incluye información demográfica, clínica, de laboratorio y de costos desde las perspectivas del paciente, del sistema de salud y de la sociedad. El análisis empleará modelos de regresión logística de efectos mixtos para evaluar el impacto de la intervención en los resultados primarios y secundarios. El análisis de costo-efectividad calculará el costo incremental requerido para una reducción porcentual en la prevalencia de la tuberculosis. Además, una evaluación del proceso evaluará la viabilidad, aceptabilidad y fidelidad de la intervención utilizando métodos cualitativos y cuantitativos, incluidas entrevistas con trabajadores de la salud, miembros de la comunidad y participantes, así como análisis de las tasas de participación.

Este ensayo aborda los desafíos de la detección de tuberculosis en entornos rurales con recursos limitados mediante la integración de tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial y soluciones de salud móviles. Tiene el potencial de contribuir significativamente al logro de la Estrategia Fin a la Tuberculosis de la Organización Mundial de la Salud (OMS), cuyo objetivo es eliminar la tuberculosis para 2035. El estudio recibió la aprobación ética de la Junta de Revisión Institucional de Guangxi y se obtendrá el consentimiento informado de todos los participantes. Los hallazgos de este estudio se difundirán a través de publicaciones académicas, resúmenes de políticas y presentaciones en conferencias para informar las estrategias globales de control de la tuberculosis.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

72000

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Dabin Liang, PhD
  • Número de teléfono: +86 771 251 8743
  • Correo electrónico: gxmu958@163.com

Copia de seguridad de contactos de estudio

  • Nombre: Xiaoyan Liang
  • Número de teléfono: +86 183 7717 1573
  • Correo electrónico: lxy530028@163.com

Ubicaciones de estudio

    • Guangxi
      • Nanning, Guangxi, Porcelana, 530000
        • Reclutamiento
        • Guangxi Zhuang Autonomous Region Center for Disease Control and Prevention
        • Contacto:
          • Xiaoyan Liang
          • Número de teléfono: +86 183 7717 1573
          • Correo electrónico: lxy530028@163.com

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

  • todos los residentes de edad avanzada (es decir, de 65 años o más)
  • todos los residentes que tengan entre 15 y 64 años con alguna de las siguientes condiciones: ser pacientes previamente tratados por tuberculosis o contactos estrechos de un paciente con un paciente con tuberculosis diagnosticado en los últimos tres años; haber sido diagnosticado clínicamente con diabetes, ser VIH positivo o haber trabajado como minero
  • Haber firmado el formulario de consentimiento

Criterios de exclusión:

  • Residentes que se niegan a participar.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Poner en pantalla
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Único

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Intervención
En el año 1 se llevará a cabo una única campaña activa de búsqueda de casos de tuberculosis junto con la atención habitual.
Los aldeanos serán informados a través de anuncios públicos y trabajadores sociales. Antes de la campaña, los trabajadores sociales y los médicos de las aldeas reclutarán participantes y obtendrán su consentimiento mediante visitas puerta a puerta. Una camioneta móvil equipada con una máquina de radiografía digital (DR) asistida por IA y un refrigerador visitará las aldeas en fechas acordadas. Los participantes completarán un cuestionario sobre síntomas de tuberculosis y se someterán a un examen de recuperación ante desastres. Aquellos con síntomas de tuberculosis o resultados anormales de DR proporcionarán muestras de esputo en el lugar y recolectarán muestras adicionales por la mañana y por la noche. El personal capacitado garantizará la recolección adecuada y ofrecerá soporte con nebulizador si es necesario. Las muestras se transportarán diariamente a los hospitales para realizar pruebas mediante frotis, cultivo y GeneXpert. Los participantes con resultados bacteriológicos negativos pero hallazgos anormales serán remitidos para una evaluación clínica adicional.
Sin intervención: Control
Se brindará la atención habitual y no se implementarán actividades activas de búsqueda de casos.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tasa de prevalencia de tuberculosis bacteriológicamente positiva
Periodo de tiempo: En el año 3 después del reclutamiento.
Tasa de prevalencia de tuberculosis bacteriológicamente positiva en el año 3 entre las poblaciones de alto riesgo, incluidas las de 65 años o más, las que tienen menos de 65 años pero tienen antecedentes de tratamiento contra la tuberculosis o han estado en contacto cercano con una persona diagnosticada con tuberculosis en el pasado. tres años, haber sido diagnosticado clínicamente con diabetes, VIH o tener experiencia trabajando como minero.
En el año 3 después del reclutamiento.

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tasa de prevalencia de tuberculosis activa
Periodo de tiempo: En el año 3 después del reclutamiento
Tasa de prevalencia de tuberculosis activa, incluidos casos bacteriológicamente positivos y negativos, entre las poblaciones de alto riesgo en el año 3
En el año 3 después del reclutamiento
Tasas de notificación de tuberculosis bacteriológicamente positiva
Periodo de tiempo: En el año 3 después del reclutamiento
Tasas de notificación de casos de tuberculosis bacteriológicamente positivos entre todas las poblaciones en el tercer año
En el año 3 después del reclutamiento
Tasas de notificación de casos activos de tuberculosis
Periodo de tiempo: En el año 3 después del reclutamiento
Tasas de notificación de casos activos de tuberculosis, incluidos los casos bacteriológicamente positivos y negativos entre todas las poblaciones en el año 3
En el año 3 después del reclutamiento

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Xiaolin Wei, PhD, University of Toronto
  • Investigador principal: Dabin Liang, PhD, Guangxi Zhuang Autonomous Region Center for Disease Control and Prevention

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

20 de noviembre de 2021

Finalización primaria (Estimado)

31 de enero de 2025

Finalización del estudio (Estimado)

30 de abril de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

20 de noviembre de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

20 de noviembre de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

25 de noviembre de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimado)

6 de diciembre de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de diciembre de 2024

Última verificación

1 de diciembre de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

Los datos de los participantes individuales no estarán disponibles públicamente debido a la política local. Los datos agrupados se pueden compartir previa solicitud razonable a lxy530028@163.com con fines de investigación solo después del 1 de enero de 2027.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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