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ウェルネス プログラムの普及と効果

2024年12月4日 更新者:Massachusetts Institute of Technology

ウェルネス プログラムの普及と効果: ランダム化比較試験

研究者らは、体重管理と糖尿病予防のための個人の健康指導を提供するクエスト・ダイアグノスティックスのウェルネス・プログラムであるパック・ヘルスへの関与を高めることを目的としたアウトリーチ・キャンペーンの効果を評価するために、ランダム化対照試験を実施する予定である。 従業員の健康管理および疾病管理プログラムには、健康状態を改善し、医療費を削減する可能性がありますが、その有効性は、参加者の比較におけるエンゲージメントの低さや選択バイアスによって損なわれることがよくあります。 この研究では、適格な個人(従業員とその配偶者/国内パートナー)をプログラムに自動登録し、オプトアウトのオプションを付けるアウトリーチアプローチが、標準的な招待ベースのアプローチと比較してエンゲージメントを高め、健康成果を改善できるかどうかをテストします。

調査の概要

詳細な説明

研究者らは、体重管理と糖尿病予防のための個人の健康指導を提供するクエスト・ダイアグノスティックスのウェルネス・プログラムであるパック・ヘルスへの関与を高めることを目的としたアウトリーチ・キャンペーンの効果を評価するために、ランダム化対照試験を実施する予定である。 従業員の健康管理および疾病管理プログラムには、健康状態を改善し、医療費を削減する可能性がありますが、その有効性は、参加者の比較におけるエンゲージメントの低さや選択バイアスによって損なわれることがよくあります。 この研究では、適格な個人(従業員とその配偶者/国内パートナー)をプログラムに自動登録し、オプトアウトのオプションを付けるアウトリーチアプローチが、標準的な招待ベースのアプローチと比較してエンゲージメントを高め、健康成果を改善できるかどうかをテストします。

参加者は、自動登録によるアウトリーチを受ける介入グループと、従来の招待ベースのアウトリーチを受ける対照グループの 2 つのグループのいずれかにランダムに割り当てられます。 主要な結果は、プログラムを開始した割合としてプログラムへの関与を測定します。 二次的な成果には、完了したモジュールの数、その後のリスク評価や医療請求で観察された健康上の成果、従業員の定着率など、エンゲージメントの追加の尺度が含まれます。 この試験は、アウトリーチキャンペーンにおけるオプトアウトの枠組みが健康プログラムの有効性を高め、最終的には国民の健康管理のベストプラクティスを提供できるかどうかについての証拠を提供します。

研究の種類

介入

入学 (推定)

2000

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Joseph Doyle, PhD
  • 電話番号:6174523761
  • メール:jjdoyle@mit.edu

研究連絡先のバックアップ

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  1. インフォームドコンセントが提供されました。
  2. Pack Health プログラムの対象者:

    • 18歳以上の従業員/配偶者/国内パートナー
    • メタボリックシンドロームは、以下の危険因子のうち 3 つ以上を示す結果として定義されます。

      • 高いウエスト周囲径 (女性の場合は 35 インチ以上、男性の場合は 40 インチ以上)
      • 高トリグリセリド (≥150 mg/dl)
      • 低 HDL コレステロール (女性では <50 mg/dl、男性では <40 mg/dl)
      • 高血圧 (≥130/85)
      • 高空腹時血糖値 (≥100 mg/dl)

除外基準:

  • 1. 21歳未満の方。 彼らは研究には参加せず、あたかも対照群にいるかのようにメッセージを受け取ります。

    2. 保険請求データで以下のような過去の診断が観察された人。

    • 神経性食欲不振症
    • 神経性過食症
    • 過食症
    • 身体醜形障害
    • 大うつ病
    • 心的外傷後ストレス障害(PTSD)
    • 重度の不安障害

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
アクティブコンパレータ:オプトインアウトリーチ
Outreach は、通常どおり、対象者にプログラムへの参加を招待することを通知します。
資格のある参加者は登録するよう招待されます
実験的:オプトアウトアウトリーチ
Outreach は、対象者にプログラムに登録され、最初のセッションを開始するよう招待されたことを通知します。
Outreach は対象者にプログラムに登録していることを通知し、参加を開始するよう勧めます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
エンゲージメント開始の確率
時間枠:12ヶ月
結果は、参加者が年次リスク評価年のどこかの時点でプログラムを開始するかどうかによって決まります。
12ヶ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
エンゲージメントレベルの確率
時間枠:12ヶ月
年次リスク評価年度中に完了したモジュールの数。
12ヶ月
年次リスク評価年の終わりにおける保持の確率
時間枠:12ヶ月
2025 年 8 月 31 日時点でその人物がその会社に勤務していることを示す指標
12ヶ月
年次リスク評価尺度: HbA1c
時間枠:24ヶ月
翌年の HbA1c 年次リスク評価
24ヶ月
年次リスク評価尺度: 重量
時間枠:24ヶ月
翌年の年次リスク評価で測定された体重
24ヶ月

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
プログラムに完全に参加する確率
時間枠:12ヶ月
年次リスク評価年度中に 9 つのモジュールを完了するための指標。
12ヶ月
医療保険請求の上位 5% に含まれる確率
時間枠:12ヶ月
その人が請求分布の右端に位置することを示す指標。
12ヶ月
医療保険請求の上位 1% に含まれる確率
時間枠:12ヶ月
その人が請求分布の右端に位置することを示す指標。
12ヶ月
平均入院患者数
時間枠:12ヶ月
年次リスク評価年度中の入院患者の来院数。
12ヶ月
救急外来受診の平均回数
時間枠:12ヶ月
年次リスク評価年度中の救急外来の訪問数。
12ヶ月
平均外来受診回数
時間枠:12ヶ月
年次リスク評価年度中の外来患者の来院数。
12ヶ月
医療保険請求総額の平均値
時間枠:12ヶ月
年次リスク評価年度中の医療保険請求の合計。
12ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Joseph Doyle, PhD、MIT Sloan School of Management

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年10月2日

一次修了 (推定)

2025年8月31日

研究の完了 (推定)

2026年8月31日

試験登録日

最初に提出

2024年11月22日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年12月4日

最初の投稿 (推定)

2024年12月10日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年12月10日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年12月4日

最終確認日

2024年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

導入パートナーの承認が必要です。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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