シミュレーションとインタラクティブフィクションを使用した看護における食事アドバイストレーニング
2024年12月11日 更新者：Antonio Jesús Marín Paz、University of Cadiz
シミュレーションとインタラクティブ フィクションを使用した看護における食事アドバイス トレーニング: ランダム化比較試験
このランダム化比較試験の目的は、食事アドバイスに関する学習能力と意思決定能力を向上させる指導方法として、インタラクティブフィクションとロールプレイングシミュレーションを使用した看護学生の訓練の有効性を評価することです。
調査の概要
状態
完了
研究の種類
介入
入学 (実際)
60
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Cadiz
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Algeciras、Cadiz、スペイン、11207
- Faculty of nursing
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-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
包含基準:
- スペインの大学で看護学士号を取得し、「食品、栄養学、栄養学」という科目を履修している1年生。
除外基準:
- 講座開始以来、出席日数が少ない。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：クロスオーバー割り当て
- マスキング：トリプル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：実験グループ 1 (EG1)
参加者はマルチモーダル介入（介入命令：インタラクティブフィクション活動とロールプレイングシミュレーション）を受けた。
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ケーススタディは、Twine によるインタラクティブ フィクションを使用して作成されました。
各ケースは、食事のアドバイスを必要とする患者との看護相談をシミュレートしており、患者の進化は学生の選択に依存します。
作成されたすべてのケースは、複雑さに関連するバイアスを避けるために、同様の構造、期間、および難易度を持っていました。
それぞれの状況について、考えられる 3 つの食事アドバイスのオプションが患者に提供されました。1 つは理想的なオプション、1 つは適切なオプション、もう 1 つは不適切なオプションです。
Nemec らによる食事アドバイスに関する看護相談のロールプレイング活動。 （2021）の推奨事項。
看護師と患者による食事アドバイスに関する看護相談に関する 10 件のケーススタディは、食品と栄養、ヘルスリテラシー、コミュニケーションの専門知識を持つ看護専門家グループの合意に基づいて設計されました。
各学生には役割が割り当てられ、自分のキャラクターを演じたり、患者の状況を理解したりするために必要な情報が提供されました。
提供される情報は、割り当てられた役割によって異なります。
彼らは、紹介医療システムで学生のプライマリケア相談に利用できる時間と同様の 8 分間のシミュレーションを実行する必要がありました。
したがって、患者と家族は状況や健康上の問題を説明し、専門家がそれを分析し、一緒に治療上の合意に達するよう努める必要がありました。
相談後には報告会が行われました。
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実験的：実験グループ 2 (EG2)
参加者はマルチモーダル介入（介入命令：ロールプレイングシミュレーションとインタラクティブフィクション活動）を受けた。
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ケーススタディは、Twine によるインタラクティブ フィクションを使用して作成されました。
各ケースは、食事のアドバイスを必要とする患者との看護相談をシミュレートしており、患者の進化は学生の選択に依存します。
作成されたすべてのケースは、複雑さに関連するバイアスを避けるために、同様の構造、期間、および難易度を持っていました。
それぞれの状況について、考えられる 3 つの食事アドバイスのオプションが患者に提供されました。1 つは理想的なオプション、1 つは適切なオプション、もう 1 つは不適切なオプションです。
Nemec らによる食事アドバイスに関する看護相談のロールプレイング活動。 （2021）の推奨事項。
看護師と患者による食事アドバイスに関する看護相談に関する 10 件のケーススタディは、食品と栄養、ヘルスリテラシー、コミュニケーションの専門知識を持つ看護専門家グループの合意に基づいて設計されました。
各学生には役割が割り当てられ、自分のキャラクターを演じたり、患者の状況を理解したりするために必要な情報が提供されました。
提供される情報は、割り当てられた役割によって異なります。
彼らは、紹介医療システムで学生のプライマリケア相談に利用できる時間と同様の 8 分間のシミュレーションを実行する必要がありました。
したがって、患者と家族は状況や健康上の問題を説明し、専門家がそれを分析し、一緒に治療上の合意に達するよう努める必要がありました。
相談後には報告会が行われました。
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介入なし：コントロールグループ (CG)
参加者は従来通りの講義をベースとした実技指導を受けました。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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学ぶ
時間枠：テスト前 (0 日目)、テスト後 1 (30 日目)、テスト後 2 (60 日目)
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介入中の学習レベルの評価は、インタラクティブ フィクションの方法論を使用して作成された 3 つの未発表のケーススタディを修正することによって測定されました。
各ケーススタディは、3 つの回答が可能な 6 つの質問で構成されています (理想的な回答は 1 ポイント、適切な回答は 0.5 ポイント、不適切な回答は 0 ポイント)。
読みやすいように、最終スコアは統計分析の前に 10 点満点で比例的に再変換されました。
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テスト前 (0 日目)、テスト後 1 (30 日目)、テスト後 2 (60 日目)
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意思決定
時間枠：テスト前 (0 日目)、テスト後 1 (30 日目)、テスト後 2 (60 日目)
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測定機器：看護における臨床意思決定スケール（CDMNS）。
これには、オプションや代替案の検索、情報の探索と新しい情報の公平な吸収、結果の評価と再評価、目標と価値の探求が含まれます。
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テスト前 (0 日目)、テスト後 1 (30 日目)、テスト後 2 (60 日目)
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シミュレーションの品質
時間枠：ポストテスト 1 (30 日目)、ポストテスト 2 (60 日目)
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測定器：シミュレーションデザインスケール（ＳＤＳ）。
この尺度は、シミュレーション設計に関連する 5 つの側面 (情報、サポート、問題解決、ガイド付きフィードバック、忠実度) に対する学生の認識を測定します。
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ポストテスト 1 (30 日目)、ポストテスト 2 (60 日目)
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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楽しい体験
時間枠：テスト前 (0 日目)、テスト後 1 (30 日目)、テスト後 2 (60 日目)
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測定機器：Gameful Experience Gamification (GAMEX) スケール。
インタラクティブな楽しみのメカニズムを伴うゲーム化された経験や環境における学生の経験の 6 つの側面を測定します。
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テスト前 (0 日目)、テスト後 1 (30 日目)、テスト後 2 (60 日目)
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満足
時間枠：ポストテスト 1 (30 日目)、ポストテスト 2 (60 日目)
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測定手段: 学習における生徒の満足度と自信の尺度 (SCLS)。
指導方法、教材、講師に対する生徒の満足度については5項目、学習に対する自信については8項目となっている。
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ポストテスト 1 (30 日目)、ポストテスト 2 (60 日目)
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：Antonio-Jesús Marín-Paz, PhD、University of Cadiz
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
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- Chen Z, Khandpur N, Desjardins C, Wang L, Monteiro CA, Rossato SL, Fung TT, Manson JE, Willett WC, Rimm EB, Hu FB, Sun Q, Drouin-Chartier JP. Ultra-Processed Food Consumption and Risk of Type 2 Diabetes: Three Large Prospective U.S. Cohort Studies. Diabetes Care. 2023 Jul 1;46(7):1335-1344. doi: 10.2337/dc22-1993.
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年2月1日
一次修了 (実際)
2022年5月31日
研究の完了 (実際)
2022年5月31日
試験登録日
最初に提出
2024年12月5日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年12月11日
最初の投稿 (実際)
2025年3月25日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年3月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年12月11日
最終確認日
2024年12月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- sol-202200229602-tra
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
はい
IPD プランの説明
介入のために生成されたすべてのデータと教材が作成されました。
IPD 共有時間枠
終わりのない。
IPD 共有アクセス基準
この研究からのすべてのデータは、正当な理由の下、通信により著者に要求があれば入手可能です。
介入のために作成された教材は大学の機関リポジトリに保管されます。
IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ANALYTIC_CODE
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
米国で製造され、米国から輸出された製品。
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。