結腸直腸肝転移のラジオミクス: 新しい予後バイオマーカーの同定。

背景: 肝転移 (CLM) は結腸直腸癌患者の約半数に影響を及ぼし、患者の予後を左右します。 予後の予測は、患者を最も適切な治療に割り当てるために最も重要ですが、利用可能なパラメーターはこの役割を十分に満たしていません。 腫瘍の病理、分子データ、および肝臓と腫瘍の境界面の特徴は、予後に大きな影響を示しましたが、これらは標準の予後スコアには含まれておらず、標準の画像診断法ではそれらについての情報が不十分です。 放射線分析は、いくつかの腫瘍における病理データと患者の転帰の非常に優れた予測を実証しましたが、CLM への応用はまだ検討の余地があります。

仮説 CLM および肝臓と腫瘍の境界面の特徴を術前に特定できれば、予後予測と治療への患者の割り当てが改善されるでしょう。 他の腫瘍と同様に、放射線分析により病理データの予測を大幅に改善できる可能性があります。 放射性の特徴自体は、予後と大きな関連がある可能性があります。

目的

この研究には次のエンドポイントがあります。

• 腫瘍および肝臓と腫瘍の境界面の放射線学的特徴が、標準的な予後スコアと比較して、肝臓手術を受けるCLM患者の予後予測を改善するかどうかを評価する。
• 放射線の特徴が病理学データに関連しているかどうかを調査します。
• 化学療法に対する腫瘍の反応を評価するために、標準的な放射線学的基準と比較して放射線学的特徴のパフォーマンスを調査します。
• 放射線医学データと詳細な病理データを単一の予後スコアに統合します。

実験計画 この研究では、著者の施設で肝切除を受けた一連の患者の遡及的 (n=300 人の患者) と前向きの (n=400 人) の一連の患者を組み合わせます。 遡及的に収集された患者は、標準的な予後因子と放射線学的特徴を含む予後モデルのトレーニング データセットを表し、一方、前向きコホートの前半 (n=200) は検証データセット (最低追跡期間 30 か月) になります。 放射線学的特徴と病理学的詳細および化学療法に対する腫瘍反応との関連性を分析するために、患者の前向きコホート（n=400、≈800 CLM）がトレーニングおよび検証データセットとして使用されます（肝臓と腫瘍の境界面に関するデータは信頼性高く評価できません）回想シリーズで）。 最後に、適切な追跡調査を受けて前向きに収集されたすべての患者は、放射線学的特徴と詳細な病理データを組み合わせた複合予後スコアの構築に貢献します。 予後分析では患者ごとの評価が行われます。病変ごとの評価は、放射線データと病理学データの間の関連性を評価しながら実行されます。 LifeX ® ソフトウェアは、放射線分析を実行するために使用されます。 腫瘍の関心容積 (VOI) が追跡されます。 自動ボリューム拡張が腫瘍 VOI に適用され、肝臓と腫瘍の境界面を追跡します (5 mm の拡張)。

期待される結果 本研究は、CLM および肝臓と腫瘍の境界面の放射線学的特徴が予後において主要な役割を果たし、病理データと良好な関連性を持っていることを実証する確実な期待を持っています。 さらに、放射線データと病理データを組み合わせた予後スコアが予後予測をさらに最適化できる可能性があると考えています。

がんへの影響 私たちの分析は、予後に影響を与え病理学データを予測する放射線学的特徴を特定することで CLM の予後予測を改善し、放射線データと病理学データを組み合わせた予後モデルを提案することを目的としています。 これらは、術前の予後を考慮した治療配分に基づいた精密医療の基礎です。