Radiomik af kolorektale levermetastaser: Identifikation af nye prognostiske biomarkører.

Baggrund: Levermetastaser (CLM) påvirker omkring halvdelen af ​​patienter med kolorektal cancer og dikterer patienternes prognose. Forudsigelse af prognose er af afgørende betydning for patienters allokering til den mest passende behandling, men tilgængelige parametre opfylder ikke tilstrækkeligt denne rolle. Tumorpatologi og molekylære data og lever-tumor-grænsefladekarakteristika viste en stor prognostisk indvirkning, men de er ikke inkluderet i standard prognostiske scores, og standard billeddannelsesmodaliteter er dårligt informative om dem. Radiomiske analyser viste en meget god forudsigelse af patologidata og patienters udfald i flere tumorer, men deres ansøgning til CLM mangler at blive udforsket.

Hypotese Den præoperative identifikation af CLM og lever-tumor-grænsefladekarakteristika ville forbedre forudsigelse af prognose og patienters allokering til behandlinger. Som i andre tumorer kunne radiomiske analyser tillade en større raffinement i forudsigelse af patologidata. Radiomiske træk i sig selv kunne have en væsentlig sammenhæng med prognose.

Mål

Undersøgelsen har følgende endepunkter:

• at vurdere, om radiomiske træk ved tumor og lever-tumor-grænseflade forbedrer prognoseforudsigelse hos CLM-patienter, der gennemgår leveroperation, sammenlignet med standard prognostiske scores.
• at undersøge, om radiomiske træk er forbundet med patologiske data.
• at udforske ydeevnen af ​​radiomiske træk i sammenligning med standard radiologiske kriterier for at vurdere tumorrespons på kemoterapi.
• at fusionere radiomiske og detaljerede patologidata i en enkelt prognostisk score.

Eksperimentelt design Studiet vil kombinere en retrospektiv (n=300 patienter) og en prospektiv (n=400) serie af patienter, der gennemgår leverresektion på forfatterens institution. Retrospektivt indsamlede patienter vil repræsentere træningsdatasættet for den prognostiske model inklusive standard prognostiske faktorer plus radiomiske funktioner, mens den første halvdel af den prospektive kohorte (n=200) vil være valideringsdatasættet (minimum opfølgning 30 måneder). Til analysen af ​​association af radiomiske træk med patologidetaljer og tumorrespons på kemoterapi, vil den potentielle kohorte af patienter (n=400, ≈800 CLM'er) blive brugt som trænings- og valideringsdatasæt (data om lever-tumor-grænseflade kan ikke vurderes pålideligt i den retrospektive serie). Endelig vil alle prospektivt indsamlede patienter med tilstrækkelig opfølgning bidrage til at opbygge en sammensat prognostisk score, der kombinerer radiomiske træk og detaljerede patologiske data. Per-patient evaluering vil blive udført i prognostiske analyser; Per-læsion evaluering vil blive udført, mens sammenhængen mellem radiomiske og patologiske data evalueres. LifeX ® softwaren vil blive brugt til at udføre radiomiske analyser. Tumorens volumen af ​​interesse (VOI) vil blive sporet. En automatisk volumenudvidelse vil blive anvendt på tumor VOI for at spore leveren-tumor-grænsefladen (udvidelse på 5 mm).

Forventede resultater Denne undersøgelse har den solide forventning til at demonstrere, at radiomiske træk ved CLM og lever-tumor-grænsefladen har en stor prognostisk rolle og en god sammenhæng med patologiske data. Vi mener endvidere, at en prognostisk score, der kombinerer radiomiske og patologiske data, yderligere kan optimere prognose forudsigelse.

Indvirkning på kræft Vores analyse har til formål at forbedre forudsigelse af CLM-prognose ved at identificere radiomiske træk, der påvirker prognose og forudsige patologidata, og at foreslå en kombineret prognostisk model af radiomiske og patologiske data. Disse er grundlaget for en præcisionsmedicin baseret på en præoperativ prognostisk drevet behandlingstildeling.