Radiomik av kolorektale levermetastaser: Identifikasjon av nye prognostiske biomarkører.

Bakgrunn: Levermetastaser (CLM) påvirker omtrent halvparten av pasienter med tykktarmskreft og dikterer pasientenes prognose. Forutsigelse av prognose er av største betydning for pasientens allokering til den mest adekvate behandlingen, men tilgjengelige parametere oppfyller ikke denne rollen tilstrekkelig. Tumorpatologi og molekylære data og lever-tumor-grensesnittkarakteristikker viste en stor prognostisk innvirkning, men de er ikke inkludert i standard prognostiske skårer og standard avbildningsmodaliteter er lite informative om dem. Radiomiske analyser viste en veldig god prediksjon av patologidata og pasientresultater i flere svulster, men deres søknad til CLM gjenstår å utforske.

Hypotese Den preoperative identifiseringen av CLM og lever-tumor-grensesnittkarakteristika vil forbedre prognoseprediksjon og pasienters allokering til behandlinger. Som i andre svulster, kan radiomiske analyser tillate en stor forfining i prediksjon av patologidata. Radiomiske egenskaper i seg selv kan ha en stor sammenheng med prognose.

Mål

Studien har følgende endepunkter:

• å vurdere om radiomiske trekk ved tumor og lever-tumor-grensesnitt forbedrer prognoseprediksjon hos CLM-pasienter som gjennomgår leveroperasjoner sammenlignet med standard prognostiske skårer.
• å utforske om radiomiske trekk er assosiert med patologidata.
• å utforske ytelsen til radiomiske funksjoner sammenlignet med standard radiologiske kriterier for å vurdere tumorrespons på kjemoterapi.
• å slå sammen radiomiske og detaljerte patologidata i en enkelt prognostisk poengsum.

Eksperimentell design Studien vil kombinere en retrospektiv (n=300 pasienter) og en prospektiv (n=400) serie av pasienter som gjennomgår leverreseksjon ved forfatterens institusjon. Retrospektivt innsamlede pasienter vil representere treningsdatasettet for den prognostiske modellen inkludert standard prognostiske faktorer pluss radiomiske egenskaper, mens første halvdel av den prospektive kohorten (n=200) vil være valideringsdatasettet (minimum oppfølging 30 måneder). For analysen av assosiasjon av radiomiske trekk med patologidetaljer og tumorrespons på kjemoterapi, vil den potensielle kohorten av pasienter (n=400, ≈800 CLM) brukes som trenings- og valideringsdatasett (data om lever-tumor-grensesnitt kan ikke vurderes pålitelig. i den retrospektive serien). Til slutt vil alle prospektivt innsamlede pasienter med adekvat oppfølging bidra til å bygge en sammensatt prognostisk skåre som kombinerer radiomiske egenskaper og detaljerte patologidata. Per-pasientevaluering vil bli utført i prognostiske analyser; Evaluering per lesjon vil bli utført mens sammenhengen mellom radiomiske og patologiske data evalueres. LifeX®-programvaren vil bli brukt til å utføre radiomiske analyser. Volumet av interesse (VOI) av svulsten vil bli sporet. En automatisk volumutvidelse vil bli brukt på tumor VOI for å spore lever-tumor-grensesnittet (utvidelse på 5 mm).

Forventede resultater Denne studien har en solid forventning om å demonstrere at radiomiske trekk ved CLM og lever-tumor-grensesnitt har en stor prognostisk rolle og en god assosiasjon med patologiske data. Vi tror videre at en prognostisk poengsum som kombinerer radiomiske og patologidata kan optimalisere prognoseprediksjon ytterligere.

Effekt på kreft Vår analyse tar sikte på å forbedre CLM-prognoseprediksjon ved å identifisere radiomiske trekk som påvirker prognose og forutsi patologidata, og å foreslå en kombinert prognostisk modell av radiomiske og patologiske data. Disse er grunnlaget for en presisjonsmedisin basert på en preoperativ prognostisk drevet behandlingstildeling.