Radiomika przerzutów do wątroby jelita grubego: identyfikacja nowych biomarkerów prognostycznych.

Wstęp: Przerzuty do wątroby (CLM) dotyczą około połowy pacjentów z rakiem jelita grubego i wpływają na rokowanie pacjentów. Przewidywanie rokowania ma ogromne znaczenie przy przypisywaniu pacjentów do najwłaściwszego leczenia, jednak dostępne parametry nie spełniają tej roli w wystarczającym stopniu. Patologia nowotworu, dane molekularne i charakterystyka styku wątroby z nowotworem wykazały duży wpływ prognostyczny, ale nie są uwzględniane w standardowych wynikach prognostycznych, a standardowe metody obrazowania dostarczają na ich temat niewystarczających informacji. Analizy radiomiczne wykazały bardzo dobre przewidywanie danych patologicznych i wyników leczenia pacjentów w przypadku kilku nowotworów, ale ich zastosowanie w CLM pozostaje do zbadania.

Hipoteza Przedoperacyjna identyfikacja CLM i cech styku wątroby z guzem poprawiłaby przewidywanie rokowania i przydzielanie pacjentów do leczenia. Podobnie jak w przypadku innych nowotworów, analizy radiomiczne mogą pozwolić na znaczne udoskonalenie przewidywania danych patologicznych. Cechy radiomiczne same w sobie mogą mieć istotny związek z rokowaniem.

Cele

Badanie ma następujące punkty końcowe:

• w celu oceny, czy cechy radiomiczne guza i połączenia wątroba-guz poprawiają przewidywanie rokowania u pacjentów z CLM poddawanych operacji wątroby w porównaniu ze standardowymi punktami prognostycznymi.
• aby zbadać, czy cechy radiomiczne są powiązane z danymi patologicznymi.
• zbadanie skuteczności cech radiologicznych w porównaniu ze standardowymi kryteriami radiologicznymi w celu oceny odpowiedzi nowotworu na chemioterapię.
• połączenie danych radiomicznych i szczegółowych danych patologicznych w jedną punktację prognostyczną.

Projekt eksperymentu Badanie obejmie retrospektywną (n=300 pacjentów) i prospektywną (n=400) serię pacjentów poddawanych resekcji wątroby w ośrodku autorskim. Retrospektywnie zebrani pacjenci będą reprezentować zbiór danych szkoleniowych dla modelu prognostycznego, obejmujący standardowe czynniki prognostyczne i cechy radiomiczne, podczas gdy pierwsza połowa prospektywnej kohorty (n=200) będzie zbiorem danych walidacyjnych (minimalny okres obserwacji 30 miesięcy). W celu analizy powiązania cech radiomicznych ze szczegółami patologii i odpowiedzią nowotworu na chemioterapię, prospektywna kohorta pacjentów (n=400, ≈800 CLM) zostanie wykorzystana jako zbiór danych szkoleniowych i walidacyjnych (nie można wiarygodnie ocenić danych dotyczących interfejsu wątroba-guz w serii retrospektywnej). Wreszcie, wszyscy zebrani prospektywnie pacjenci z odpowiednią obserwacją przyczynią się do zbudowania złożonej oceny prognostycznej łączącej cechy radiomiczne i szczegółowe dane patologiczne. Ocena każdego pacjenta zostanie przeprowadzona w ramach analiz prognostycznych; ocena każdej zmiany zostanie przeprowadzona podczas oceny powiązania między danymi radiomicznymi i patologicznymi. Do wykonywania analiz radiomicznych wykorzystywane będzie oprogramowanie LifeX ®. Śledzona będzie objętość zainteresowania (VOI) guza. Do VOI guza zostanie zastosowane automatyczne zwiększenie objętości w celu śledzenia granicy między wątrobą a guzem (powiększenie o 5 mm).

Oczekiwane wyniki Niniejsze badanie ma solidne podstawy, aby wykazać, że cechy radiomiczne CLM i granicy między wątrobą a nowotworem odgrywają główną rolę prognostyczną i mają dobre powiązanie z danymi patologicznymi. Wierzymy ponadto, że punktacja prognostyczna łącząca dane radiomiczne i patologiczne może w jeszcze większym stopniu zoptymalizować przewidywanie rokowania.

Wpływ na raka Nasza analiza ma na celu poprawę przewidywania rokowania CLM poprzez identyfikację cech radiomicznych, które wpływają na rokowanie i przewidywanie danych patologicznych, a także zaproponowanie połączonego modelu prognostycznego danych radiomicznych i patologicznych. Stanowią one podstawę medycyny precyzyjnej opartej na przedoperacyjnym przydziale leczenia opartym na prognozach.