Radiomica delle metastasi epatiche colorettali: identificazione di nuovi biomarcatori prognostici.

Background: le metastasi epatiche (CLM) colpiscono circa la metà dei pazienti con cancro del colon-retto e determinano la prognosi dei pazienti. La previsione della prognosi è di fondamentale importanza per l’assegnazione dei pazienti al trattamento più adeguato, ma i parametri disponibili non svolgono adeguatamente questo ruolo. La patologia tumorale, i dati molecolari e le caratteristiche dell'interfaccia fegato-tumore hanno mostrato un impatto prognostico importante, ma non sono inclusi nei punteggi prognostici standard e le modalità di imaging standard forniscono scarsamente informazioni al riguardo. Le analisi radiomiche hanno dimostrato un'ottima previsione dei dati patologici e dell'esito dei pazienti in diversi tumori, ma la loro applicazione alla CLM resta da esplorare.

Ipotesi L'identificazione preoperatoria della CLM e delle caratteristiche dell'interfaccia fegato-tumore migliorerebbe la previsione della prognosi e l'assegnazione dei pazienti ai trattamenti. Come in altri tumori, le analisi radiomiche potrebbero consentire un notevole affinamento nella previsione dei dati patologici. Le caratteristiche radiomiche di per sé potrebbero avere un'importante associazione con la prognosi.

Obiettivi

Lo studio ha i seguenti end-point:

• valutare se le caratteristiche radiomiche del tumore e dell'interfaccia fegato-tumore migliorano la previsione della prognosi nei pazienti con CLM sottoposti a chirurgia epatica rispetto ai punteggi prognostici standard.
• per esplorare se le caratteristiche radiomiche sono associate ai dati patologici.
• esplorare le prestazioni delle caratteristiche radiomiche rispetto ai criteri radiologici standard per valutare la risposta del tumore alla chemioterapia.
• unire dati radiomici e patologici dettagliati in un unico punteggio prognostico.

Disegno sperimentale Lo studio combinerà una serie retrospettiva (n=300 pazienti) e una serie prospettica (n=400) di pazienti sottoposti a resezione epatica presso l'istituto degli autori. I pazienti raccolti retrospettivamente rappresenteranno il set di dati di training per il modello prognostico inclusi i fattori prognostici standard più le caratteristiche radiomiche, mentre la prima metà della coorte prospettica (n = 200) sarà il set di dati di validazione (follow-up minimo 30 mesi). Per l'analisi dell'associazione delle caratteristiche radiomiche con i dettagli della patologia e la risposta del tumore alla chemioterapia, la potenziale coorte di pazienti (n = 400, ≈800 CLM) sarà utilizzata come set di dati di training e validazione (i dati sull'interfaccia fegato-tumore non possono essere valutati in modo affidabile nella serie retrospettiva). Infine, tutti i pazienti raccolti in modo prospettico con un adeguato follow-up contribuiranno a costruire un punteggio prognostico composito che combini caratteristiche radiomiche e dati patologici dettagliati. La valutazione per paziente verrà eseguita nelle analisi prognostiche; verrà eseguita una valutazione per-lesione valutando l'associazione tra dati radiomici e patologici. Il software LifeX ® verrà utilizzato per eseguire analisi radiomiche. Verrà monitorato il volume di interesse (VOI) del tumore. Un'espansione automatica del volume verrà applicata al VOI del tumore per tracciare l'interfaccia fegato-tumore (espansione di 5 mm).

Risultati attesi Il presente studio ha la solida aspettativa di dimostrare che le caratteristiche radiomiche della CLM e dell'interfaccia fegato-tumore hanno un importante ruolo prognostico e una buona associazione con i dati anatomopatologici. Riteniamo inoltre che un punteggio prognostico che combini dati radiomici e patologici possa ottimizzare ulteriormente la previsione della prognosi.

Impatto sul cancro La nostra analisi mira a migliorare la previsione della prognosi CLM identificando le caratteristiche radiomiche che incidono sulla prognosi e predicono i dati patologici e di proporre un modello prognostico combinato di dati radiomici e patologici. Queste sono le basi per una medicina di precisione basata su un’assegnazione del trattamento preoperatoria guidata dalla prognosi.