Kolorektaalisten maksametastaasien radiomiikka: Uusien prognostisten biomarkkerien tunnistaminen.

Tausta: Maksaetäpesäkkeet (CLM) vaikuttavat noin puoleen kolorektaalisyöpäpotilaista ja sanelevat potilaiden ennusteen. Ennusteen ennustaminen on ensiarvoisen tärkeää, jotta potilaat voidaan kohdentaa sopivimpaan hoitoon, mutta käytettävissä olevat parametrit eivät täytä tätä tehtävää riittävästi. Kasvainpatologialla ja molekyylitiedoilla sekä maksan ja kasvaimen rajapinnan ominaisuuksilla oli suuri ennustevaikutus, mutta niitä ei ole sisällytetty standardeihin ennustepisteisiin, ja tavanomaiset kuvantamismenetelmät ovat huonosti informatiivisia niistä. Radioaktiiviset analyysit osoittivat erittäin hyvän ennusteen patologisista tiedoista ja potilaiden lopputuloksesta useissa kasvaimissa, mutta niiden soveltamista CLM:ään on vielä tutkittava.

Hypoteesi CLM:n ja maksa-kasvainrajapinnan ominaisuuksien ennen leikkausta tunnistaminen parantaisi ennusteen ennustamista ja potilaiden kohdistamista hoitoihin. Kuten muissakin kasvaimissa, radioaktiiviset analyysit voivat mahdollistaa merkittävän tarkentamisen patologiatietojen ennustamisessa. Radioaktiivisilla ominaisuuksilla sinänsä voi olla merkittävä yhteys ennusteeseen.

Tavoitteet

Tutkimuksella on seuraavat päätepisteet:

• sen arvioimiseksi, parantavatko kasvaimen ja maksan ja kasvaimen välisen rajapinnan radioaktiiviset ominaisuudet ennusteen ennustamista CLM-potilailla, joille tehdään maksaleikkaus verrattuna tavanomaisiin ennustepisteisiin.
• tutkia, liittyykö radioaktiivisia piirteitä patologiatietoihin.
• tutkia radioisten ominaisuuksien suorituskykyä verrattuna tavanomaisiin radiologisiin kriteereihin kasvaimen vasteen kemoterapiaan arvioimiseksi.
• yhdistää radioaktiiviset ja yksityiskohtaiset patologiatiedot yhdeksi ennustepisteeksi.

Kokeellinen suunnittelu Tutkimuksessa yhdistetään retrospektiivinen (n = 300 potilasta) ja prospektiivinen (n = 400) potilaiden sarja, joille tehdään maksan resektio tekijän laitoksessa. Takautuvasti kerätyt potilaat edustavat ennustemallin harjoittelutietoaineistoa, joka sisältää standardinmukaiset prognostiset tekijät ja radioaktiiviset ominaisuudet, kun taas tulevan kohortin ensimmäinen puolisko (n=200) on validointitietojoukko (vähimmäisseuranta 30 kuukautta). Radioaktiivisten ominaisuuksien ja patologian yksityiskohtien ja kasvaimen vasteen kemoterapiaan liittyvän analyysin analysoimiseksi tulevaa potilasryhmää (n=400, ≈800 CLM:ää) käytetään koulutus- ja validointitietoaineistona (maksa-kasvainrajapinnan tietoja ei voida arvioida luotettavasti retrospektiivisarjassa). Lopuksi, kaikki potentiaalisesti kerätyt potilaat, joilla on riittävä seuranta, auttavat rakentamaan yhdistetyn ennustepisteen, jossa yhdistyvät radioaktiiviset ominaisuudet ja yksityiskohtaiset patologiatiedot. Potilaskohtainen arviointi suoritetaan prognostisissa analyyseissä; leesiokohtainen arviointi suoritetaan samalla kun arvioidaan radioaktiivisten ja patologisten tietojen välistä yhteyttä. Radioaktiivisten analyysien suorittamiseen käytetään LifeX ® -ohjelmistoa. Kasvaimen kiinnostavaa tilavuutta (VOI) seurataan. Automaattinen tilavuuden laajennus kohdistetaan kasvaimen VOI:iin maksan ja kasvaimen välisen rajapinnan seuraamiseksi (5 mm laajeneminen).

Odotetut tulokset Tällä tutkimuksella on vankka odotus osoittaa, että CLM:n ja maksa-kasvainrajapinnan radioaktiivisilla ominaisuuksilla on merkittävä ennusteellinen rooli ja hyvä yhteys patologiatietoihin. Uskomme lisäksi, että ennustepisteet, jotka yhdistävät radioaktiiviset ja patologiset tiedot, voivat edelleen optimoida ennusteen ennustamista.

Vaikutus syöpään Analyysimme tavoitteena on parantaa CLM-ennusteen ennustetta tunnistamalla radioaktiivisia piirteitä, jotka vaikuttavat ennusteeseen ja ennustavat patologiatietoa, sekä ehdottamaan yhdistettyä ennustemallia radioaktiivisille ja patologisille tiedoille. Nämä ovat perusta preoperatiiviseen ennustelähtöiseen hoitojakoon perustuvalle tarkkuuslääkkeelle.