てんかんの子供の感覚変調

てんかんは、てんかんに対する国際リーグで定義されているように、脳のニューロンの異常な多動または非同期のニューロン回路に起因する一時的な状態です。 これは、子供時代の最も一般的な慢性疾患の1つであり、世界中の子供の約0.5〜1％に影響を与えています。 関連文献によると、15歳未満の推定1,050万人の子供が現在、積極的なてんかん診断で監視されています。 てんかんは、発作の種類、発症年齢、認知歴、発達歴、神経症状の存在、家族歴、脳波（EEG）所見、発作トリガー、睡眠関連の発作頻度、予後など、臨床的特徴に基づいて分類されます。 てんかんの子供の発作は、社会的、心理的、身体的健康に大きな悪影響を及ぼし、認知機能の障害につながります。 さまざまな研究により、てんかんの子供が知性、記憶、学習、注意、運動能力、行動能力に潜在的な欠陥を示すことが実証されています。 さらに、環境の需要に応じて適切なスキルを開発するのが難しいとともに、エグゼクティブ機能と運動調整の赤字が報告されています。

てんかんに加えて、感覚処理障害（SPD）は、環境から感覚情報を処理、調節、解釈する子供の能力に大きな影響を与えます。 これらの障害は、認知、運動、行動、および感情の反応に影響します。 SPDはしばしば、神経精神運動の発達の障害をもたらします。 これらの困難を経験している子どもたちは、行動の問題、睡眠障害、社会的相互作用の課題、攻撃性を示す可能性があります。 さらに、これらの子供たちの感情的な反応の高まりと過度の泣き声は、頻繁に観察される行動特性です。 自己調節、学習、機能的行動、日常生活スキル、運動組織、および学校の​​パフォーマンスも、感覚処理障害によって悪影響を受ける可能性があります。 SPDは一般に、感覚変調障害、感覚ベースの運動障害、感覚識別障害の3つの主要なカテゴリに分類されます。

Dunnの感覚処理フレームワークによれば、感覚刺激に対する個人の反応は、神経学的なしきい値と刺激に対する反応の種類に基づいて異なります。 ダンは、感覚入力と個々の応答との間の連続的な相互作用を示唆しています。これは、刺激への適応が不十分な場合に非定型の動作につながる可能性があります。 彼女は、応答を受動的で積極的な自己規制戦略に分類します。 受動的な自己調節には、それらを変更せずに刺激を経験することが含まれますが、積極的な自己調節には感覚入力の制御と修正が含まれます。 このモデルに基づいて、4つの異なる感覚プロファイルが特定されています：低い登録、感覚探索、感覚感度、感覚回避。 低い登録とは、高い神経学的しきい値を持つ個人を指します。つまり、感覚刺激にゆっくりと反応しないことを意味します。 感覚探索は、強い匂い、大きな音、明るい光など、激しい刺激を積極的に求める感覚的閾値を持つ個人を説明しています。 感覚感度とは、刺激を知覚するが積極的に反応しない感覚閾値が低い個人を指します。 一方、感覚回避には、苦痛を避けるための積極的な戦略を開発する感覚閾値が低い個人が関与します。

感覚変調障害（SMD）には、感覚刺激の検出、調節、解釈の困難、および感覚入力に対する応答の混乱が含まれます。 文献では、感覚変調障害は、感覚の過剰応答性、感覚の過小応答性、および感覚探索の3つの主要なグループに分類されます。 これらの障害は、環境からの感覚刺激に対する反応を調節できないため、行動上の問題につながる可能性があります。

てんかんの小児に関する研究は、しばしば小さなサンプルサイズで実施されており、特定の種類のてんかんに焦点を当てており、頻繁に感覚プロファイルの短い形式のみを使用しています。 その結果、これらの研究からの発見は、あらゆる種類のてんかんに一般化することはできません。 これらの制限にもかかわらず、既存の研究は、てんかん患者の感覚変調障害の有病率と効果に関するさらなる研究の必要性を強調しています。

目的：

てんかんの子供の感覚変調を評価する。 てんかんの子供の感覚プロファイルを調査する。 てんかんのさまざまな種類の感覚変調を比較する。 てんかんのある子供と健康な仲間の間の感覚変調能力を比較する。

この研究は、てんかんの子供の感覚変調に関する包括的なデータを提供することにより、臨床診療と科学的研究に貢献することを目的としています。 てんかんの子供のより大きなサンプルで感覚変調障害を特定することにより、この研究は、効果的な早期診断方法と介入の理解を高め、サポートしようとしています。 最終的に、この研究は、文献のギャップを埋め、てんかんの子供の日常生活スキルと全体的な幸福を改善する介入を促進することを目指しています。

この研究には、てんかんの17人の子供と3〜10歳の17人の健康な子供を含めることが計画されています。その家族は参加に同意しています。 研究期間中、選択基準を満たす子供が評価されます。 参加者は、自発的な参加と包含基準との互換性に基づいて選択されます。 てんかん関連の特性に関する一般的な人口統計情報と詳細なデータが収集されます。 家族は、発作の発症年齢、発作の頻度、使用された薬、併存疾患、および精神障害の家族歴について尋ねられます。 参加している子供における小脳病理の存在は、研究に関与する神経科医が実施した神経学的評価を通じて調べられます。 感覚変調は感覚プロファイルテストを使用して評価され、てんかんの子供と健康な子供の結果を比較します。

感覚プロファイル

感覚プロファイルテストは、私たちの研究に含まれる子供の感覚処理状況を評価するために使用されます。 Winnie Dunnによって開発されました。 このテストでは、3〜10歳の子供が体や周囲から受け取ったプロセス情報をどのように評価します。 これは、125のアイテムで構成される5ポイントのリッカートタイプの親アンケートです。 トルコ版はKayihanらによって開発されました。 2015年。 アンケートを開始する前に、子どもの名前、生年月日、回答者の身元と子どもとの関係、サービスプロバイダー、機関、および管理日が記録されます。 介護者は、子供がアンケートにリストされている動作を頻繁に示し、すべてのパラメーターに回答を提供する頻度を最もよく説明するオプションをマークするように指示されます。 介護者が行動を観察したことがないか、それが子供に適用されないと信じていない場合、彼らはそのアイテムの「X」をマークするように指示されます。

アンケートは、感覚処理、変調、行動および感情の反応という3つの主要なカテゴリに分かれています。

感覚処理：聴覚処理、視覚処理、前庭処理、触覚処理、多感覚処理、口腔感覚処理などのサブカテゴリが含まれます。

変調：持久力/トーンと動きと体の位置、活動レベルに影響する動き、感情的な反応に影響する感覚入力の調節、および感情的な反応と活動レベルに影響する視覚入力の調節に関連する感覚処理に関連するサブカテゴリが含まれます。

行動的および感情的な反応：感情的および社会的反応、感覚処理の行動結果、および反応のしきい値レベルに関連するサブカテゴリが含まれます。

各セクションは、次のスケールを使用して動作の頻度に基づいて採点されます。常に（1）、頻繁に（2）、時々（3）、めったに（4）、決して（5）。 各セクションの合計スコアが計算され、子供はDunnの感覚プロファイルスコアリングの解釈に従ってカテゴリに分類されます：明確な違い、可能性のある違い、または典型的なパフォーマンス。

典型的なパフォーマンス：通常の感覚処理開発を示します。

明確な違い：感覚処理障害の存在を示唆しています。

考えられる違い：感覚処理障害の可能性を示唆し、臨床評価の必要性を示します。

感覚処理セクションは、聴覚処理、視覚処理、前庭処理、触覚処理、多感覚処理、経口感覚処理、持久力とトーン関連の感覚処理、動きと身体の位置調節、活動レベルに影響する動き、感覚入力調節に影響する動きに関連する結果を提供します。感情的な反応、感情的な反応と活動レベルに影響を与える視覚入力の調節、感情的および社会的反応、感覚処理の行動結果、および反応のしきい値レベル。

変調セクションは、感覚探索、感情的反応、低耐久性/トーン、口頭感覚感度、不注意/気晴らし、登録不良、感覚感度、座りがちな行動、および知覚的な微細運動処理に関連する結果を提供します。

行動的および感情的な反応セクションは、登録、探査、感度、および回避に関連する結果を提供します。

文献レビューでは、関連する集団における感覚知覚に関する直接的な研究は明らかにされていません。 しかし、文献の研究は、感覚の知覚と感覚変調が同様の結果をもたらすことを示唆しています。 したがって、感覚変調を測定する研究が考慮されました。 この研究では、患者グループと対照群の間で大きな効果サイズ（d = 1.31）が観察されました。 この効果サイズに基づいて、90％のパワーと5％I型エラー率を考慮して、独立したサンプルT検定について必要なサンプルサイズが計算されました。 グループごとに少なくとも14人の参加者が、少なくとも28人以上の参加者を必要とすると判断されました。 グループごとに20％のドロップアウト率を想定して、この研究では、少なくとも34人の参加者を含めることを目的としており、各グループに17人が参加しました。 サンプルサイズの計算は、G*Power 3.1.9.7を使用して実行されました。

統計分析の場合、WindowsのIBM SPSS統計、バージョン26.0（Armonk、NY：IBM）、およびR統計ソフトウェア（v4.3.0; Rコアチーム、2023）が使用されます。 記述統計は、数値変数の平均および標準偏差または四分位数、およびカテゴリ変数の頻度と割合として報告されます。 正規性の仮定は、グラフィカルな方法（QQプロット、ヒストグラムなど）および仮説検定（Shapiro-Wilkテスト）を使用して評価されます。 2つのグループ間の数値変数を比較するために、仮定が満たされている場合は独立したサンプルT検定が行われますが、仮定に違反した場合はMann-Whitney Uテストが使用されます。 カテゴリ変数の場合、カイ二乗検定統計（ピアソン、イェーツ、フィッシャーの正確なテストなど）が採用されます。 正規性の仮定に応じて、数値変数間の相関は、ピアソンまたはスピアマン相関係数を使用して分析されます。 P <0.05の有意水準が採用されます。