知覚学習のメカニズム (Visuallearning)

これは、進行中のR01助成金の競争的更新の再提出です。 視覚知覚学習（VPL）は、視覚的可塑性をよりよく理解するために使用できる重要なツールです。 長期的な目標は、VPLとその基礎となる可塑性のメカニズムを包括的に理解することであり、損傷、低下、または劣化した視力を改善および回復するためのトレーニングおよびリハビリテーションツールとプログラムの開発のための重要な情報を提供する可能性があります。 この提案は、VPLの最も重要な特性の1つであるVPLの特異性において、報酬や覚醒などのグローバル処理の役割を検討することを目的としています。 VPLは、一般に、訓練された機能と機能が提示されている網膜位置に特有の特徴であり、他の機能または場所に最小限に移動します。 VPLの特異性は、日常生活に一般化された効果を必要とする臨床用途でのVPLの使用に重大な制限を課す可能性があります。 初期の研究では、VPLの特異性は初期の視覚領域のニューロンの特性に由来することが示唆されました。 ただし、後の研究では、特異性は、初期の視覚領域に生じていないグローバル処理によって大きく影響されることが示されています。 現在の提案は、VPLの一般化と特異性における報酬や覚醒などのグローバル処理の役割を調べることを目的としています。 それぞれの報酬と覚醒がVPLの一般化/特異性にどのように影響するかをテストするための研究はこれまでに行われていません。 VPLには2つのタイプがあります。 タスクと関係のあるVPL（TIVPL）は、タスクに関係する機能またはオブジェクトへの受動的な露出から生じる学習を指しますが、タスク関連VPL（TRVPL）は、特定のタスクを介したタスク関連機能またはオブジェクトの学習を指します。 これらの2種類のVPLの根底にあるメカニズムは、有意に異なる可能性があります。 したがって、特定の目的1および2でそれぞれTIVPLとTRVPLについて、上記の質問に対処されます。 私たちの予備結果は一貫して次の側面を示唆しています：（1）覚醒は、訓練されたオブジェクトの同じカテゴリ内の訓練された機能または訓練されていないオブジェクトに訓練された機能またはオブジェクトを一般化する役割を果たしますが、報酬はVPLの一般化には関与していません。 VPLの特異性を誘導する役割を果たします。 （2）覚醒による一般化は、報酬によるVPLの特異性に重要な役割を果たす可能性がある補強処理には関与していません。 研究結果から得られる情報は、VPLの一般化が重要である臨床トレーニング方法の開発に重要であると予想されます。 精神物理学によって次の仮説をテストします。 仮説（H）1：報酬は、TIVPLとTRVPLの特異性を高める役割を果たします。 H2：覚醒は、TIVPLとTRVPLの一般化可能性を高める役割を果たします。 H3：H1とH2は、プリミティブ機能のVPLとオブジェクトのVPLに対して有効です。 H4：補強処理は、TIVPLとTRVPLの特異性に報酬を与える役割に関与していますが、TIVPLとTRVPLの一般化における覚醒の役割には関与していません。