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지각 학습의 메커니즘 (Visuallearning)

2025년 4월 29일 업데이트: Takeo Watanabe, Brown University
이 연구의 목적은 지각 시스템 이후의 성과 변화가 특정 방식 ( "지각 학습")에서 어떻게 훈련되는지 조사하는 것입니다. 또한, 우리는 인간 뇌에서 기록 된 이러한 변화와 신경 영상 신호 사이의 관계를 식별하고 특성화하는 데 관심이 있습니다.

연구 개요

상태

초대로 등록

정황

상세 설명

이것은 진행중인 R01 보조금의 경쟁 갱신의 재 포장입니다. 시각적 지각 학습 (VPL)은 시각적 가소성을 더 잘 이해하는 데 사용할 수있는 중요한 도구입니다. 장기적인 목표는 VPL의 메커니즘과 기본 소성을 종합적으로 이해하는 것입니다. 이는 훈련 및 재활 도구 개발을위한 중요한 정보를 제공 할 수 있으며, 시력을 향상 시키거나, 거절하거나 저하 된 시력을 개선하고 복원하기위한 프로그램을 제공 할 수 있습니다. 이 제안은 VPL의 가장 중요한 특성 중 하나 인 VPL의 특이성에서 보상 및 각성과 같은 글로벌 처리의 역할을 조사하는 것을 목표로합니다. VPL은 일반적으로 훈련 된 특징 및 특징이 제시되는 망막 위치에 특이 적으로 특징 지어져 다른 특징이나 위치로 최소한으로 전송됩니다. VPL의 특이성은 일상 생활에서 일반화 된 효과가 필요한 임상 적용에서 VPL 사용에 심각한 제한을 부과 할 수 있습니다. 초기 연구에 따르면 VPL의 특이성은 초기 시각 영역에서 뉴런의 특성에서 비롯된 것으로 나타났습니다. 그러나 나중에 연구에 따르면 특이성은 초기 시각 영역에서 발생하지 않는 글로벌 처리에 의해 크게 영향을받습니다. 현재 제안은 VPL의 일반화 및 특이성에서 보상 및 각성과 같은 글로벌 처리의 역할을 조사하는 것을 목표로합니다. VPL의 일반화 성/특이성에 각각 보상과 각성이 영향을 미치는지, 어떻게 보상과 각각의 영향을 테스트하기위한 연구는 수행되지 않았습니다. VPL에는 두 가지 유형이 있습니다. 작업 관련 VPL (TIVPL)은 작업 관련 기능 또는 객체에 대한 수동적 노출로 인한 학습을 ​​말하는 반면 작업 관련 VPL (TRVPL)은 주어진 작업을 통해 작업 관련 기능 또는 객체의 학습을 말합니다. 상당히 다른 메커니즘 이이 두 가지 유형의 VPL의 기초가 될 수 있습니다. 따라서, 특정 목표 1과 2에서 각각 Tivpl 및 TRVPL에 대해 위에서 언급 된 질문이 다룰 것이다. 우리의 예비 결과는 다음과 같은 측면을 일관되게 제안합니다. (1) 각성은 훈련되지 않은 특징 또는 동일한 범주의 훈련 된 대상 내에서 훈련되지 않은 특징 또는 훈련되지 않은 물체를 일반화하는 데 역할을하는 반면, 보상은 VPL의 일반화에 관여하지 않습니다. VPL의 특이성을 유도하는 데 역할을합니다. (2) 각성으로 인한 일반화는 강화 처리에 관여하지 않으며, 이는 보상으로 인한 VPL의 특이성에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 연구 결과에서 얻을 수있는 정보는 VPL의 일반화가 결정적인 임상 훈련 방법의 개발에 중요 할 것으로 예상됩니다. 우리는 심리 물리학으로 다음 가설을 테스트 할 것입니다. 가설 (H) 1 : 보상은 Tivpl 및 TRVPL의 특이성을 증가시키는 역할을합니다. H2 : 각성은 TIVPL 및 TRVPL의 일반화 가능성을 증가시키는 역할을합니다. H3 : H1 및 H2는 원시적 특징의 VPL과 물체의 VPL에 유효합니다. H4 : 강화 처리는 TIVPL 및 TRVPL의 특이성에서 보상을하는 역할에 관여하는 반면, TIVPL 및 TRVPL의 일반화에서 각성의 역할에 관여하지는 않습니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

400

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Rhode Island
      • Providence, Rhode Island, 미국, 02912
        • Brown University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준 :

  • 18-60 세,
  • 정상 또는 수정 된 시력

제외 기준 :

  • 안과 (백내장, 연령 관련 황반 변성, 당뇨병 성 망막 병증, 녹내장)
  • 약물 사용 (인지 및 운동 성능에 영향을 줄 수있는 정신 활성 약물, 신경 이완제, 처방약)
  • 수면 장애 (수면 무호흡, 불면증)
  • 자기 적 또는 기계적으로 활성화 된 임플란트 (예 : 심장 맥박 조정기)
  • 뇌의 혈관의 클립
  • 자궁 내 장치
  • 의치
  • 임신

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 기초 과학
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
행동 측정
기간: 등록에서 치료 종료까지 2 주.
훈련 후 행동 시각적 작업에서 올바른 탐지율 또는 차별 속도의 변화가 측정됩니다.
등록에서 치료 종료까지 2 주.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 2월 11일

기본 완료 (추정된)

2028년 5월 31일

연구 완료 (추정된)

2028년 5월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 2월 3일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 2월 6일

처음 게시됨 (실제)

2025년 2월 12일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 5월 2일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 4월 29일

마지막으로 확인됨

2025년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

기타 연구 ID 번호

  • 1203000582
  • R01EY027841 (미국 NIH 보조금/계약)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

현재 프로젝트에서 생성 될 데이터 유형은 행동 데이터이며 참가자의 인구 통계 정보도 수집됩니다. 모든 데이터는 저장소에 의해 영수증 전에 비 식별됩니다. 시각적 자극 및 데이터 분석을위한 프로그램이 프로젝트에서 생성됩니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • ANALYTIC_CODE

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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