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Data2action Oregonプロジェクト:物質使用サービス、ポリシー、および過剰摂取防止のためのデータ駆動型の意思決定のサポート (D2A Oregon)

2026年3月12日 更新者:Gracelyn Cruden、Chestnut Health Systems

物質使用サービス拡張ポリシーをサポートし、過剰摂取を防ぐためのデータ駆動型の意思決定をサポートする

オレゴン州の意思決定者(たとえば、コミュニティサービスプロバイダー、公衆衛生、正義、擁護団体、支払者)は、包括的、現在、および信頼できるデータを求めて、物質使用サービスを改善し、成長するオピオイドとメタンフェタミンの流行を緩和するためのリソースをどのように割り当てるかを知らせます。 現実世界の設定でデータを使用してアクションを促進するイノベーションプロジェクトのHeal Data2Actionコールと一致して、この調査は、クロスセクターの意思決定者に関与し、簡単な製品で利用可能な意思決定に関連するデータを作成するための新しい実装戦略の影響を改良およびテストします。 提案された研究の目的は、データがインパクトのある透明性の意思決定を通知する方法と時期に関する重要な知識のギャップに対処するだけでなく、意思決定者にコミュニティ全体の物質使用予防と治療の目標を達成するために必要なデータを提供し、高品質、証拠情報、サービス、過剰摂取の予防を含む。

調査の概要

詳細な説明

プロジェクトの概要クロスセクターの意思決定者は、コミュニティサービスプロバイダー、公衆衛生、正義、支持者、支払人など、実用的なデータを持続可能で有用な方法で収集および共有することを求めています。 2022年の全国調査データで、オレゴンは物質使用サービスへのアクセスのために米国で最後にランクされ、最初はオピオイドとメタンフェタミンの使用にランクされました。 最近の州全体の分析では、サービスのギャップは以前に推定されたよりも大きいと推定されています。 この研究の目的は、意思決定者に関連するデータを簡単に使用できる形式で利用できるようにすることを目的としており、物質使用サービスのギャップと過剰摂取を減らし、最終的にオレゴニアンの健康を改善するためのタイムリーで証拠に基づいた意思決定を行うことができます。 物質使用に関する主要な革新的な政策決定は、現在オレゴン州で行われています。 このポリシーコンテキストは、研究デザイン、活動、分析で説明されています。 1つは、米国バロット測定110(M110)における初めてのポリシーです。 M110は、州全体の過剰摂取予防の柱に沿ったサービスを拡大するために、前例のないレベルの資金をもたらしており、個人量の物質の所有を非犯罪化しました。 より最近では、HB 4002は単純な所有権を再分析し、郡の刑事法制度の偏向プログラムを確立するための郡への資金を確保しました。 M110とHB 4002の批評家と支持者の両方が、物質使用サービスとサービス受信者の影響の全体的な絵を提供し、オピオイド和解基金を割り当てる方法などの迫り来る決定を通知するためのより良いデータを求めています。 このニーズを満たすために、NIHが中毒を終わらせるのを支援する目標と一致して、長期データ2アクションプログラムをクロスセクターパートナーシップでイノベーションプロジェクトの呼びかけで、調査員はポリシー実装戦略セッション(CD)を開発、改良、およびテストします。 (例:レポート、シミュレーション、ダッシュボード)。 臨床試験を含む現在のプロジェクト段階では、郡はCDSに参加して完全にカスタマイズされたデータ製品を受け取るか(n = 18)、または後で段階的なウェッジデザインで製品のみ(n = 18)を受け取るようにクラスター化されます。 調査員は次のとおりです。(AIM 1)CDSが、郡間のCDS生成データ製品の比較の使いやすさに基づいて、ポリシーの実装を最適化する効率的で一般化可能な戦略であるかどうかを特定します。 (AIM 2)CDSがサービスのギャップとサービスのギャップとサービスを受信することに及ぼすCDの影響、およびCDSの潜在的なメカニズムとしてのデータへのクロスセクターのコラボレーションと信頼をテストします。 (AIM 3)CDS生成データ製品が具体的なアクション(資金)に関連付けられているかどうかを調べて、エビデンスに基づいた、文化的に対応する物質使用サービスの可用性と品質を強化します。 研究結果とパートナーの入力に基づいて、調査員は、州の意思決定者に、研究インフラストラクチャと出力の維持をサポートするための推奨事項とプロトコルを提供します。 この研究は、即時の現実世界の影響の強い可能性を抱えています。

研究の種類

介入

入学 (推定)

341

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

    • Oregon
      • Eugene、Oregon、アメリカ、97401
        • 募集
        • Chestnut Health Systems
        • コンタクト:
        • コンタクト:
        • 主任研究者:
          • Gracelyn Cruden, PhD, MA

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

サンプル1:ローカルまたは地域の意思決定者

  • 少なくとも18歳
  • 物質使用サービス提供に関連する彼らの専門的役割の範囲内で意思決定権限を持っています。 エグゼクティブディレクター)またはミドルマネージャー(ケースマネージャー、監督者など)およびサービス提供の決定を担当する最前線の労働者、または物質使用/行動の健康および/または刑事司法制度に関連する地方または州のポリシーの開発を担当するか、これらの意思決定者(例えば、立法スタッフ、データアナリストなど)に助言する

これらの個人は、行動の健康、公衆衛生、健康支払者、最初の対応者、健康擁護の次の観点から組織から引き出されます。

サンプル2:州または地元の意思決定者

  • 少なくとも18歳
  • 物質使用サービス提供に関連する彼らの専門的役割の範囲内で意思決定権限を持っています。 エグゼクティブディレクター)またはミドルマネージャー(ケースマネージャー、監督者など)およびサービス提供の決定を担当する最前線の労働者、または物質使用/行動の健康および/または刑事司法制度に関連する地方または州のポリシーの開発を担当するか、これらの意思決定者(例えば、立法スタッフ、データアナリストなど)に助言する

除外基準:

  • なし。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:順次割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:CD
このグループは、4枚のCDに参加して、学習チームとデータ製品を共同設計および調整します。 ウェッジの割り当てに応じて、T3またはT4で完全に調整されたデータ製品を受け取ります。
CDSは、解放構造(LS)およびグループモデルビルディング(GMB)からの原則と活動を使用しています。 各メソッドは、パートナーを引き付けて互いに協力し、複雑な問題に対処するために、半構造化プロセスを使用します。 活動と議論の例には、以下が含まれます。データが物質使用サービス提供と過剰摂取の予防に関連する決定をデータに通知する方法についての共有ビジョンを特定します。広められるべき関連データの識別。データでサポートされる決定を特定します。 人間中心の設計からの方法 - 有用で使いやすい製品を開発するためのアプローチ - は、調査チームが開発したデータ製品を洗練するために使用され、データ製品がエンドユーザーに受け入れられ、便利になります。 一緒に、これらの3つの方法(解放構造、グループモデルの構築、人間中心の設計)を使用して、パートナーと繰り返し共同設計してデータを共同設計して、データをパートナーに普及させて、毎日の物質使用サービス提供を通知します。
データ製品は、ローカル、州、または地域レベルのデータソースからローカル(郡)の意思決定者に、毎日の意思決定を通知するためにローカル(郡)の意思決定者に広めます。 CDSに割り当てられた郡のデータ製品は、完全にカスタマイズされたデータ製品を受け取りますが、NO-CDS郡は標準化されたデータ製品を受け取ります。 さまざまなエンドユーザーによる多様な意思決定を通知するために、一連のデータ製品が利用可能になります。 データ製品はCDS中に特定され、優先順位が付けられますが、レポート、ポリシーブリーフ、ジャーニーマップ、およびデータ解釈のための技術支援が含まれる場合があります。
実験的:CDはありません
このグループはCDに参加しません。 ウェッジの割り当てに応じて、T3またはT4で標準化されたデータ製品を受け取ります。
データ製品は、ローカル、州、または地域レベルのデータソースからローカル(郡)の意思決定者に、毎日の意思決定を通知するためにローカル(郡)の意思決定者に広めます。 CDSに割り当てられた郡のデータ製品は、完全にカスタマイズされたデータ製品を受け取りますが、NO-CDS郡は標準化されたデータ製品を受け取ります。 さまざまなエンドユーザーによる多様な意思決定を通知するために、一連のデータ製品が利用可能になります。 データ製品はCDS中に特定され、優先順位が付けられますが、レポート、ポリシーブリーフ、ジャーニーマップ、およびデータ解釈のための技術支援が含まれる場合があります。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
コミュニティエンゲージメント調査
時間枠:測定は5つのタイムポイントで発生します:ベースライン、ベースライン後約15か月、ベースライン後約18か月後、ベースライン後約30か月後、ベースライン後約42か月後
2つのサブスケールを含むコミュニティエンゲージメントの尺度(Oetzel et al、2018)。コラボレーションには、強く同意しないことから強く同意するまでのリッカートスケールで回答された4つのアイテムと、まったくないリッカートスケールで回答された7つのアイテムが含まれます。
測定は5つのタイムポイントで発生します:ベースライン、ベースライン後約15か月、ベースライン後約18か月後、ベースライン後約30か月後、ベースライン後約42か月後

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
データ製品の使いやすさ
時間枠:与えられた郡でのデータ製品リリースの各ラウンドから毎年2年間(条件によって異なります)
データ製品の受容性と使いやすさは、現在の研究に合わせて調整される10項目の測定であるシステムユーザビリティスケールを通じて評価されます。 スコアリングは1〜5で、1は「強く同意しない」ことを示し、5は「強く同意する」ことを示しています。
与えられた郡でのデータ製品リリースの各ラウンドから毎年2年間(条件によって異なります)
コラボレーションのソーシャルネットワーク
時間枠:測定は5つのタイムポイントで発生します:ベースライン、ベースライン後約15か月、ベースライン後約18か月後、ベースライン後約30か月後、ベースライン後約42か月後
研究固有の尺度は、臨床紹介とクライアントケアの調整として定義されるコラボレーションを促進する接続について調査します。 質問の存在と強度の質問(例:紹介が送信および/または他の組織から受け取ったかどうか)。 オープンエンドの質問プローブのタイミング、性質、およびコラボレーションの起源(ノードなど)。
測定は5つのタイムポイントで発生します:ベースライン、ベースライン後約15か月、ベースライン後約18か月後、ベースライン後約30か月後、ベースライン後約42か月後
データを信頼します
時間枠:与えられた郡でのデータ製品リリースの各ラウンドから毎年2年間(条件によって異なります)
データへの信頼の尺度(Yoon&Lee、2019)は、現在の研究に合わせて調整されました。 アイテムの削除やアイテムの茎のわずかな言い換えを含む調整(例:「データシステム」から「データ」へ)。 調査尺度には、1 =強く同意しないものから5 =強く同意し、0 =わからないものまでのリッカートスケールで回答された5つの項目が含まれています。
与えられた郡でのデータ製品リリースの各ラウンドから毎年2年間(条件によって異なります)

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
データ製品:欠損データ
時間枠:与えられた郡でのデータ製品リリースの各ラウンドから毎年2年間(条件によって異なります)
欠落データの割合(調査チームが要求したが、何らかの理由で共有されていないセカンダリデータ)は、条件全体で比較されます。
与えられた郡でのデータ製品リリースの各ラウンドから毎年2年間(条件によって異なります)
フォーカスグループ
時間枠:毎年、ベースライン後、最大3年間
定量的結果と研究の動機付けの理論的フレームワーク - 主に、探求、準備、実装、維持(EIP)フレームワークは、フォーカスグループディスカッションガイドに通知されます。
毎年、ベースライン後、最大3年間
証拠は行動を使用します
時間枠:測定は5つのタイムポイントで発生します:ベースライン、ベースライン後約15か月、ベースライン後約18か月後、ベースライン後約30か月後、ベースライン後約42か月後
NIDAが資金提供した別の研究に採用されたPew Healthからの7つの質問が使用されています。 4つの質問にはyes/noの応答がありますが、3つの質問には「まったく」から「極端に」または「私の役割において私に適用されない」までのリッカートタイプの応答があります。
測定は5つのタイムポイントで発生します:ベースライン、ベースライン後約15か月、ベースライン後約18か月後、ベースライン後約30か月後、ベースライン後約42か月後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年2月6日

一次修了 (推定)

2028年6月1日

研究の完了 (推定)

2028年8月31日

試験登録日

最初に提出

2025年1月31日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年2月26日

最初の投稿 (実際)

2025年2月28日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年3月16日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年3月12日

最終確認日

2026年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

研究によって収集された廃止されたIPDは、NIHおよびNIHの癒しの開始データ共有要件の一部として、NIHが承認したデータ共有と管理計画で概説された手順ごとに共有されます。 一部の定性的データは、識別された場合、意味を失い、したがって共有されません。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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