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Data2Action Oregon Project : 물질 사용 서비스, 정책 및 과다 복용 예방을위한 데이터 중심 의사 결정 지원 (D2A Oregon)

2026년 3월 12일 업데이트: Gracelyn Cruden, Chestnut Health Systems

물질 사용 서비스 확장 정책을 지원하고 과다 복용을 방지하기위한 데이터 중심 의사 결정 지원

오레곤의 의사 결정자 (예 : 지역 사회 서비스 제공 업체, 공중 보건, 정의, 옹호 단체, 지불 인)는 포괄적, 현재 및 신뢰할 수있는 데이터를 요구하여 물질 사용 서비스를 개선하고 성장하는 오피오이드 및 메탐페타민 전염병을 완화하기 위해 자원을 할당하는 방법을 알려줍니다. 이 연구는 실제 환경에서 데이터를 사용하여 행동을 유도하는 혁신 프로젝트에 대한 Heal Data2Action 콜에 일치하여, 신규 구현 전략의 영향을 개선하고 테스트하여 교차 부문 의사 결정자를 참여시키고 쉽게 사용하기 쉬운 제품에서 이용할 수있는 결정과 관련된 데이터를 식별 할 것입니다. 제안 된 연구는 데이터가 영향력 있고 투명한 의사 결정을 어떻게 알 수 있는지에 관한 중요한 지식 격차를 해결할뿐만 아니라, 의사 결정자에게 고품질, 증거 정보, 서비스 및 과다 예방의 전달 증가를 포함하여 지역 사회 전체의 물질 사용 방지 및 치료 목표를 달성하는 데 필요한 데이터를 제공하는 것을 목표로합니다.

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

상세 설명

프로젝트 요약 커뮤니티 서비스 제공 업체, 공중 보건, 정의, 옹호자 및 지불 인과 같은 프로젝트 간 부문 의사 결정자는 지속 가능하고 유용한 방법으로 실행 가능한 데이터를 수집하고 공유 할 수 있도록 요청하고 있습니다. 2022 년 전국 설문 조사 데이터에 따르면 오레곤은 미국에서 물질 사용 서비스에 대한 접근을 위해, 오피오이드 및 메탐페타민 사용에서 처음으로 순위를 매겼습니다. 최근의 주 와이드 분석에 따르면 서비스 격차는 이전에 추정 한 것보다 클 수 있다고 추정했습니다. 이 연구는 의사 결정자와 관련된 데이터를 사용하기 쉬운 형식으로 이용할 수 있도록하여 물질 사용 서비스 격차 및 과다 복용을 줄이고 궁극적으로 오레곤의 건강을 개선하기위한 적시에 증거 정보를 제공 할 수 있도록하는 것을 목표로합니다. 물질 사용에 대한 주요 혁신적인 정책 결정은 현재 오레곤에서 이루어지고 있습니다. 이 정책 상황은 학습 설계, 활동 및 분석에서 설명됩니다. 하나는 미국-합금 측정 110 (M110)의 최초의 정책입니다. M110은 주 전역에서 과다 복용 예방의 기둥과 일치하는 서비스를 확장하기 위해 전례없는 수준의 자금을 제공하고 있으며, 개인 양의 물질의 소유를 비범죄화했습니다. 보다 최근에, HB 4002는 간단한 소지를 재건하고 카운티가 형사 법률 시스템 편향 프로그램을 수립하기위한 자금을 따로 따로 마련했습니다. M110과 HB 4002의 비평가들과 옹호자들은 물질 사용 서비스 및 서비스 수령인 영향에 대한 전체적인 그림을 제공하고 오피오이드 정산 기금을 할당하는 방법과 같은 어두운 결정에 정보를 제공하기 위해 더 나은 데이터를 요구했습니다. NIH의 목표를 달성하는 데 도움이되는 NIH의 목표와 일치하여 중독의 장기 Data2Action 프로그램 프로그램을 종식시키는 데 도움이되는 혁신 프로젝트를 종식시키는 데 도움이되는, 교차 부문 파트너십을 통해 혁신 프로젝트를 요구할 수 있으며, 조사관은 정책 구현 전략-코 디자인 세션 (CDS)을 개발, 개선 및 테스트 할 것입니다. (예 : 보고서, 시뮬레이션, 대시 보드). 임상 시험을 포함하는 현재 프로젝트 단계에서, 카운티는 CD에 참여하도록 무작위로 무작위로 배정되고 완전히 맞춤형 데이터 제품 (n = 18)을 받거나 나중에 스텝 프레디 설계에서 제품 만받습니다 (n = 18). 조사관은 (AIM 1) 카운티 간의 CDS 생성 데이터 제품의 비교 유용성을 기반으로 정책 구현을 최적화하기위한 효율적이고 일반화 가능한 전략인지 확인합니다. (AIM 2) CDS의 잠재적 메커니즘으로서 데이터에 대한 물질 사용 서비스 격차 및 서비스 상환 결과에 대한 CDS의 영향을 테스트합니다. (AIM 3) CDS 생성 데이터 제품이 구체적인 행동 (예 : 자금 조달)과 관련이 있는지 여부를 조사하여 증거 기반의 문화적 반응이있는 물질 사용 서비스의 가용성 및 품질을 강화합니다. 연구 결과 및 파트너의 입력을 바탕으로 조사자는 주 의사 결정자에게 다음을 포함하여 연구 인프라 및 출력의 유지를 지원하기위한 권장 사항과 프로토콜을 제공합니다. 이 연구는 즉각적인 실제 영향에 대한 강력한 잠재력을 가지고 있습니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

341

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

  • 미국
    • Oregon
      • Eugene, Oregon, 미국, 97401
        • 모병
        • Chestnut Health Systems
        • 연락하다:
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Gracelyn Cruden, PhD, MA

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

포함 기준 :

샘플 1 : 지역 또는 지역 의사 결정자

  • 18 세 이상
  • 정책 개발을 담당하는 리더십 (예 : 집행 이사) 또는 중간 관리자 (예 : 사례 관리자, 감독자) 및 서비스 배송 결정을 담당하거나 약물 사용/행동 건강 및/또는 형사 사법 시스템과 관련된 지역 또는 주 정책을 개발하거나 이러한 의사 결정자 (예 : 입법 직원, 데이터 분석가)를 조언합니다.

이 개인은 행동 건강, 공중 보건, 건강 지불 자, 첫 번째 응답자, 건강 옹호와 같은 관점이있는 조직에서 얻을 것입니다.

샘플 2 : 주 또는 지역 의사 결정자

  • 18 세 이상
  • 정책 개발을 담당하는 리더십 (예 : 집행 이사) 또는 중간 관리자 (예 : 사례 관리자, 감독자) 및 서비스 배송 결정을 담당하거나 약물 사용/행동 건강 및/또는 형사 사법 시스템과 관련된 지역 또는 주 정책을 개발하거나 이러한 의사 결정자 (예 : 입법 직원, 데이터 분석가)를 조언합니다.

제외 기준 :

  • 없음.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 순차적 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: CDS
이 그룹은 연구팀과 함께 4 개의 CD에 참여하여 데이터 제품을 공동 디자인하고 재단사 데이터 제품에 참여할 것입니다. 웨지 할당에 따라 T3 또는 T4에서 완전히 맞춤형 데이터 제품을 받게됩니다.
다른: 공동 디자인 세션 (CDS)
CDS는 Liberating Structures (LS) 및 Group Model Building (GMB)의 원칙과 활동을 사용합니다. 각 방법은 반 구조화 된 프로세스를 사용하여 파트너가 서로 협력하고 복잡한 문제를 해결하기 위해 참여합니다. 예제 활동 및 토론에는 다음이 포함됩니다 : 데이터가 물질 사용 서비스 제공 및 과다 복용 예방과 관련된 결정에 정보를 제공 할 수있는 방법에 대한 공유 비전 식별; 유포 해야하는 관련 데이터를 식별; 데이터를 지원할 결정을 식별합니다. 유용하고 사용하기 쉬운 제품을 개발하기위한 접근 방식 인 Human Centered Design의 방법은 연구 팀이 개발 한 데이터 제품을 개선하여 데이터 제품이 최종 사용자에게 허용되고 유용 할 수 있도록 사용될 것입니다. 이 세 가지 방법 (Liberating Structures, Group Model Building, Human Centered Design)은 파트너를 파트너를 반복적으로 공동 디자인하여 파트너에게 파트너에게 회복하여 매일 물질 사용 서비스 제공을 알리기 위해 데이터를 공동 디자인하는 데 사용됩니다.
다른: 데이터 제품
데이터 제품은 현지, 주 또는 지역 차원의 데이터 소스에서 지역 (예 : 카운티) 의사 결정자에게 현지 데이터를 전파하여 일상적인 의사 결정을 알립니다. CD에 할당 된 카운티의 데이터 제품은 완전히 맞춤형 데이터 제품을 받고 NO CDS 카운티는 표준화 된 데이터 제품을 받게됩니다. 다양한 최종 사용자의 다양한 결정에 정보를 제공하기 위해 다양한 데이터 제품 제품군이 제공 될 것입니다. 데이터 제품은 CDS 동안 식별되고 우선 순위가 지정되지만 보고서, 정책 브리핑, 여행지도 및 데이터 해석에 대한 기술 지원이 포함될 수 있습니다.
실험적: CD가 없습니다
이 그룹은 CD에 참여하지 않습니다. 웨지 할당에 따라 T3 또는 T4에서 표준화 된 데이터 제품을 받게됩니다.
다른: 데이터 제품
데이터 제품은 현지, 주 또는 지역 차원의 데이터 소스에서 지역 (예 : 카운티) 의사 결정자에게 현지 데이터를 전파하여 일상적인 의사 결정을 알립니다. CD에 할당 된 카운티의 데이터 제품은 완전히 맞춤형 데이터 제품을 받고 NO CDS 카운티는 표준화 된 데이터 제품을 받게됩니다. 다양한 최종 사용자의 다양한 결정에 정보를 제공하기 위해 다양한 데이터 제품 제품군이 제공 될 것입니다. 데이터 제품은 CDS 동안 식별되고 우선 순위가 지정되지만 보고서, 정책 브리핑, 여행지도 및 데이터 해석에 대한 기술 지원이 포함될 수 있습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
커뮤니티 참여 설문 조사
기간: 측정은 5 개의 시점 : 기준선, 기준선 후 약 15 개월, 기본 이후 약 18 개월, 기본 이후 약 30 개월, 기본 이후 약 42 개월
2 개의 하위 스케일을 포함하는 지역 사회 참여 측정 (Oetzel et al, 2018); 강력하게 동의하지 않는 것에서부터 강력하게 동의에 이르기까지 리 커트 척도로 답변 된 4 개의 항목이 포함 된 협력과 Synergy는 전혀없는 것에서 큰 척도로 답변 된 7 개의 항목이 포함되어 있습니다.
측정은 5 개의 시점 : 기준선, 기준선 후 약 15 개월, 기본 이후 약 18 개월, 기본 이후 약 30 개월, 기본 이후 약 42 개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
데이터 제품 유용성
기간: 주어진 카운티에서 데이터 제품이 출시 된 후 최대 2 년 동안 연간 (조건에 따라 다름)
데이터 제품의 수용 가능성 및 유용성은 현재 연구에 맞게 조정 될 10 항목 측정 값 인 시스템 사용성 척도를 통해 평가 될 것입니다. 점수는 1-5에서, 1은 "강하게 동의하지 않음"을 나타내고 5 개는 "강하게 동의"를 나타냅니다.
주어진 카운티에서 데이터 제품이 출시 된 후 최대 2 년 동안 연간 (조건에 따라 다름)
협업의 소셜 네트워크
기간: 측정은 5 개의 시점 : 기준선, 기준선 후 약 15 개월, 기본 이후 약 18 개월, 기본 이후 약 30 개월, 기본 이후 약 42 개월
연구 별 측정은 임상 진료 의뢰 및 고객 관리 조정으로 정의 된 협업을 용이하게하는 연결에 대해 조사합니다. 질문은 유대의 존재 및 강점을 조사합니다 (예 : 다른 조직으로부터 발송 및/또는받은 추천 여부). 개방형 질문은 타이밍, 본질 및 협업의 기원 (예 : 노드)을 조사합니다.
측정은 5 개의 시점 : 기준선, 기준선 후 약 15 개월, 기본 이후 약 18 개월, 기본 이후 약 30 개월, 기본 이후 약 42 개월
데이터에 대한 신뢰
기간: 주어진 카운티에서 데이터 제품이 출시 된 후 최대 2 년 동안 연간 (조건에 따라 다름)
데이터에 대한 신뢰 측정 (Yoon & Lee, 2019)은 현재 연구에 맞게 조정되었습니다. 항목 제거 및 항목 줄기의 약간의 재개 (예 : "데이터 시스템"으로의 "데이터")를 포함한 재단. 연구 척도에는 1 = 강하게 동의하지 않아 5 = 강력하게 동의하고 0 = 모르는 5 가지 항목이 포함되어 있습니다.
주어진 카운티에서 데이터 제품이 출시 된 후 최대 2 년 동안 연간 (조건에 따라 다름)

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
데이터 제품 : 누락 된 데이터
기간: 주어진 카운티에서 데이터 제품이 출시 된 후 최대 2 년 동안 연간 (조건에 따라 다름)
누락 된 데이터의 비율 (연구팀이 요청했지만 지역 단체가 공유하지 않은 2 차 데이터)은 조건에서 비교됩니다.
주어진 카운티에서 데이터 제품이 출시 된 후 최대 2 년 동안 연간 (조건에 따라 다름)
포커스 그룹
기간: 매년 최대 3 년 동안 기본 이후
정량적 결과와 연구의 동기 부여 이론적 프레임 워크 - 일반적으로 탐사, 준비, 구현, 지속 (EPI) 프레임 워크는 포커스 그룹 토론 가이드를 알려줍니다.
매년 최대 3 년 동안 기본 이후
증거 사용 행동
기간: 측정은 5 개의 시점 : 기준선, 기준선 후 약 15 개월, 기본 이후 약 18 개월, 기본 이후 약 30 개월, 기본 이후 약 42 개월
또 다른 NIDA가 지원하는 연구에 채택 된 Pew Health의 7 가지 질문은 증거 사용에 대한 의사 결정자의 신뢰와 증거 사용 기술에 대한 신뢰를 평가하는 데 사용되고 있습니다. 4 질문은 예/아니오 응답이 있으며, 3 개의 질문에는 "전혀 아님"에서 "극도로"또는 "내 역할에 나에게 적용 할 수 없음"에 이르는 리 커트 유형 응답이 있습니다.
측정은 5 개의 시점 : 기준선, 기준선 후 약 15 개월, 기본 이후 약 18 개월, 기본 이후 약 30 개월, 기본 이후 약 42 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Chestnut Health Systems

협력자

National Institute on Drug Abuse (NIDA)
University of California, San Diego

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 2월 6일

기본 완료 (추정된)

2028년 6월 1일

연구 완료 (추정된)

2028년 8월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 1월 31일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 2월 26일

처음 게시됨 (실제)

2025년 2월 28일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 3월 16일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 3월 12일

마지막으로 확인됨

2026년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • R33DA059163 (미국 NIH 보조금/계약)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

연구에 의해 수집 된 비 식별 된 IPD는 NIH 및 NIH Heal-Initiative Data 공유 요구 사항의 일부로 NIH 승인 데이터 공유 및 관리 계획에 요약 된 절차 당 공유됩니다. 일부 질적 데이터는 식별되지 않으면 공유되지 않으면 의미를 잃게됩니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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