Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Data2Action Oregon Project: Stödande datadriven beslutsfattande för ämnesanvändningstjänster, policy och förebyggande av överdos (D2A Oregon)

12 mars 2026 uppdaterad av: Gracelyn Cruden, Chestnut Health Systems

Stödja datadriven beslutsfattande för att stödja substansanvändningstjänstens utvidgningspolicy och för att förhindra överdoser

Oregons beslutsfattare (t.ex. leverantörer av samhällstjänster, folkhälsa, rättvisa, förespråkningsgrupper, betalare) kräver omfattande, aktuella och pålitliga uppgifter för att informera hur de fördelar resurser för att förbättra ämnesanvändningstjänster och mildra de växande opioid- och metamphetaminepidemikerna i sitt tillstånd. I överensstämmelse med HEAL Data2Action-uppmaning till innovationsprojekt som driver åtgärder med data i verkliga inställningar kommer denna studie att förfina och testa effekterna av en ny implementeringsstrategi för att engagera beslutsfattare över tvärsektorn och göra data som de identifierar sig som relevanta för sina beslut tillgängliga för dem i enkla produkter. Den föreslagna studien syftar till att inte bara ta itu med kritiska kunskapsgap om hur och när data kan informera påverkande, transparenta beslutsfattande, utan att ge beslutsfattare de uppgifter som de behöver för att uppnå förebyggande av samhällsbruk och behandlingsmål, inklusive den ökade leveransen av högkvalitativa, bevisinformerade, tjänster och förebyggande av överdoser.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Projektöversiktens beslutsfattare i sektorn--som leverantörer av samhällstjänster, folkhälsa, rättvisa, förespråkare och betalare-uppmanar handlingsbara uppgifter som ska samlas in och delas på hållbara, användbara sätt. År 2022 rankade de nationella undersökningsdata senast i USA för tillgång till ämnesanvändningstjänster och först i opioid- och metamfetaminanvändning. En nyligen genomförd statlig analys uppskattade att servicegap kan till och med vara större än tidigare uppskattat. Denna studie syftar till att fatta uppgifter som är relevanta för beslutsfattare tillgängliga för dem i enkla att använda format så att de kan fatta aktuella, bevisinformerade beslut för att minska ämnesanvändningstjänster och överdoser och slutligen förbättra Oregonians hälsa. Major, innovativa politiska beslut om substansanvändning fattas i Oregon just nu. Detta politiska sammanhang redovisas i studiedesign, aktiviteter och analyser. Den ena är en första-i-dess-typ politik i USA: s bollotåtgärd 110 (M110). M110 ger enastående finansieringsnivåer för att utöka tjänster i linje med pelarna i överdosförebyggande över hela landet, och det avkriminaliserade besittningen av personliga mängder ämnen. På senare tid återupptog HB 4002 enkla besittning och avsatte finansiering för län för att upprätta kriminella avböjningsprogram för rättssystem. Både kritiker och förespråkare för M110 och HB 4002 har krävt bättre data för att tillhandahålla en helhetsbild av substansanvändningstjänster och service-mottagarpåverkan och för att informera om hotande beslut som hur man kan tilldela opioidavvecklingsfonder. To meet this need, consistent with goals of the NIH Helping to End Addiction Long-term Data2Action Program call for Innovation Projects with cross-sector partnerships, the investigators will develop, refine, and test a policy implementation strategy-Co-Design Sessions (CDS)-to engage cross-sector decision makers in conversations about what data are of priority to them and to develop feasible protocols for linking and disseminating data through products that they co-design (t.ex. rapporter, simuleringar, instrumentpaneler). I den nuvarande projektfasen, som inkluderar den kliniska prövningen, kommer länen att kluster randomiseras för att delta i CD-skivor och ta emot helt skräddarsydda dataprodukter (n = 18) eller för att senare få produkter endast (n = 18) i en stegad wedge-design. Utredarna kommer att: (AIM 1) identifiera om CDS är en effektiv, generaliserbar strategi för att optimera policyimplementeringen baserad på jämförande användbarhet för CDS-genererade dataprodukter mellan länen; (AIM 2) Testa effekterna av CD-skivor på ämnesanvändningstjänstgap och service-mottagarresultat, såväl som tvärsektorns samarbete och förtroende för data som potentiella mekanismer för CD-skivor; och (AIM 3) undersöka om CDS-genererade dataprodukter är associerade med konkreta åtgärder (t.ex. finansiering) för att stärka tillgängligheten och kvaliteten på evidensbaserade, kulturellt responsiva substansanvändningstjänster. Baserat på studieresultat och partners insats kommer utredarna att ge statliga beslutsfattare rekommendationer och protokoll för att stödja upprätthållande av studieinfrastruktur och produktion, inklusive: genomförbara metoder för prioriterad datainsamling och dataproduktspridning och överföring av studiegenererade data till statliga datainfrastrukturer. Studien har en stark potential för omedelbar, verklig påverkan.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

341

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inkluderingskriterier:

Exempel 1: Lokala eller regionala beslutsfattare

  • Minst 18 år gammal
  • Har beslutsfattande myndighet inom sin professionella roll relaterad till leverans av droganvändning, inklusive ledarskap som ansvarar för att utveckla politik (t.ex. verkställande direktörer) eller medelhanterare (t.ex. ärendehanterare, handledare) och frontlinjearbetare som är ansvariga för beslut om leverans av tjänster eller ansvariga för att utveckla lokal eller statlig politik relaterad till ämnesanvändning/beteendehälsa och/eller det straffrättsliga systemet eller ger råd till dessa beslutsfattare (t.ex. lagstiftande personal, dataanalytiker))

Dessa individer kommer att hämtas från organisationer med följande perspektiv: beteendehälsa, folkhälsa, hälsobetalare, första svarare, hälsoförtal.

Exempel 2: Statliga eller lokala beslutsfattare

  • Minst 18 år gammal
  • Har beslutsfattande myndighet inom sin professionella roll relaterad till leverans av droganvändning, inklusive ledarskap som ansvarar för att utveckla politik (t.ex. verkställande direktörer) eller medelhanterare (t.ex. ärendehanterare, handledare) och frontlinjearbetare som är ansvariga för beslut om leverans av tjänster eller ansvariga för att utveckla lokal eller statlig politik relaterad till ämnesanvändning/beteendehälsa och/eller det straffrättsliga systemet eller ger råd till dessa beslutsfattare (t.ex. lagstiftande personal, dataanalytiker))

Uteslutningskriterier:

  • Ingen.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Sekventiell tilldelning
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: CD -skivor
Denna grupp kommer att delta i 4 CD-skivor till samdesign och skräddarsy dataprodukter med studieteamet. De kommer att få helt skräddarsydda dataprodukter på T3 eller T4, beroende på kiltilldelning.
CDS använder principer och aktiviteter från befriande strukturer (LS) och gruppmodellbyggnad (GMB). Varje metod använder semistrukturerade processer för att engagera partners för att samarbeta med varandra och ta itu med komplexa problem. Exempelaktiviteter och diskussioner inkluderar: att identifiera en delad vision för hur data kan informera beslut relaterade till leverans av droganvändning och överdosförebyggande; identifiera relevanta data som bör spridas; identifiera beslut som ska stöds med data. Metoder från mänsklig centrerad design - en metod för att utveckla produkter som är användbara och enkla att använda - kommer att användas för att förfina dataprodukter utvecklade av studieteamet så att dataprodukterna är acceptabla och användbara för slutanvändare. Tillsammans kommer dessa tre metoder (befriande strukturer, gruppmodellbyggnad, mänsklig centrerad design) att användas för att engagera partners till iterativt samdesignprodukter för att sprida data tillbaka till partners för att informera deras dagliga leverans av ämnesanvändning.
Dataprodukter sprider lokaliserade data från lokala, statliga eller regionala datakällor till lokala (dvs län) beslutsfattare att informera om deras dagliga beslutsfattande. Dataprodukter i län som tilldelats CD-skivor kommer att få helt skräddarsydda dataprodukter, medan NO-CD-länen kommer att få standardiserade dataprodukter. En svit med dataprodukter kommer att fattas tillgängliga för att informera olika beslut från olika slutanvändare. Dataprodukter kommer att identifieras och prioriteras under CD -skivor, men kan inkludera rapporter, policybriefs, resekartor och teknisk hjälp för datatolkning.
Experimentell: Inga CD -skivor
Denna grupp kommer inte att delta i CD -skivor. De kommer att få standardiserade dataprodukter på T3 eller T4, beroende på kiltilldelning.
Dataprodukter sprider lokaliserade data från lokala, statliga eller regionala datakällor till lokala (dvs län) beslutsfattare att informera om deras dagliga beslutsfattande. Dataprodukter i län som tilldelats CD-skivor kommer att få helt skräddarsydda dataprodukter, medan NO-CD-länen kommer att få standardiserade dataprodukter. En svit med dataprodukter kommer att fattas tillgängliga för att informera olika beslut från olika slutanvändare. Dataprodukter kommer att identifieras och prioriteras under CD -skivor, men kan inkludera rapporter, policybriefs, resekartor och teknisk hjälp för datatolkning.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Samhällsengagemangsundersökning
Tidsram: Mätning kommer att ske vid fem tidpunkter: Baslinjen, cirka 15 månader efter baslinjen, cirka 18 månader efter baslinjen, cirka 30 månader efter baslinjen, cirka 42 månader efter baslinjen
Ett mått på samhällsengagemang (Oetzel et al, 2018) som inkluderar 2 underskalor; Samarbete, som innehåller fyra artiklar besvarade på en Likert -skala som sträcker sig från starkt oeniga till att starkt hålla med, och Synergy, som innehåller 7 artiklar besvarade på en Likert -skala som sträcker sig från inte alls till i stor utsträckning.
Mätning kommer att ske vid fem tidpunkter: Baslinjen, cirka 15 månader efter baslinjen, cirka 18 månader efter baslinjen, cirka 30 månader efter baslinjen, cirka 42 månader efter baslinjen

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Dataprodukt användbarhet
Tidsram: Årligen i upp till två år efter varje omgång av dataproduktutsläpp i det givna länet (varierar beroende på tillstånd)
Acceptabilitet och användbarhet för dataprodukterna kommer att bedömas genom systemets användbarhetsskala, ett mått på 10 artiklar som kommer att skräddarsys för den aktuella studien. Poäng är från 1 - 5, med 1 som indikerar "starkt oeniga" och 5 indikerar "starkt överens".
Årligen i upp till två år efter varje omgång av dataproduktutsläpp i det givna länet (varierar beroende på tillstånd)
Socialt nätverk av samarbete
Tidsram: Mätning kommer att ske vid fem tidpunkter: Baslinjen, cirka 15 månader efter baslinjen, cirka 18 månader efter baslinjen, cirka 30 månader efter baslinjen, cirka 42 månader efter baslinjen
En studiespecifik åtgärd kommer att undersöka anslutningar som underlättar samarbete, definierade som kliniska remisser och kundvårdskoordination. Frågor sondens närvaro och styrka av band (t.ex. om hänvisningar skickas och/eller mottagna från andra organisationer). Öppna frågor sondtid, natur och ursprung för samarbeten (t.ex. noder).
Mätning kommer att ske vid fem tidpunkter: Baslinjen, cirka 15 månader efter baslinjen, cirka 18 månader efter baslinjen, cirka 30 månader efter baslinjen, cirka 42 månader efter baslinjen
Förtroende för data
Tidsram: Årligen i upp till två år efter varje omgång av dataproduktutsläpp i det givna länet (varierar beroende på tillstånd)
Ett mått på förtroende för data (Yoon & Lee, 2019) skräddarsyddes för den aktuella studien. Skräddarsydd inklusive avlägsnande av objekt och lätt omformulering av objektstammar (t.ex. "datasystem" till "data"). Studiemåttet innehåller 5 artiklar besvarade på en Likert -skala som sträcker sig från 1 = Håller inte med om 5 = håller helt och hållet med 0 = vet inte.
Årligen i upp till två år efter varje omgång av dataproduktutsläpp i det givna länet (varierar beroende på tillstånd)

Andra resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Dataprodukt: saknade data
Tidsram: Årligen i upp till två år efter varje omgång av dataproduktutsläpp i det givna länet (varierar beroende på tillstånd)
Procentandelen saknade data (sekundära data som begärs av studieteamet men som inte delas av någon anledning av lokala enheter) kommer att jämföras över förhållandena.
Årligen i upp till två år efter varje omgång av dataproduktutsläpp i det givna länet (varierar beroende på tillstånd)
Fokusgrupper
Tidsram: Årligen, efter baslinjen, i upp till 3 år
Kvantitativa resultat och studiens motiverande teoretiska ramverk - främst undersökning, förberedelse, implementering, hållning (EPIS) ramverk - kommer att informera fokusgruppens diskussionsguider.
Årligen, efter baslinjen, i upp till 3 år
Bevis använder beteende
Tidsram: Mätning kommer att ske vid fem tidpunkter: Baslinjen, cirka 15 månader efter baslinjen, cirka 18 månader efter baslinjen, cirka 30 månader efter baslinjen, cirka 42 månader efter baslinjen
Sju frågor från Pew Health som antogs för en annan NIDA-finansierad studie används för att bedöma beslutsfattarnas förtroende för bevisanvändning och upplevda färdigheter för att använda bevis. 4 frågor har ett ja/nej-svar, medan 3 frågor har ett Likert-svar som sträcker sig från "inte alls" till "extremt" eller "inte tillämpligt för mig i min roll"
Mätning kommer att ske vid fem tidpunkter: Baslinjen, cirka 15 månader efter baslinjen, cirka 18 månader efter baslinjen, cirka 30 månader efter baslinjen, cirka 42 månader efter baslinjen

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

6 februari 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

1 juni 2028

Avslutad studie (Beräknad)

31 augusti 2028

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

31 januari 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

26 februari 2025

Första postat (Faktisk)

28 februari 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

16 mars 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

12 mars 2026

Senast verifierad

1 mars 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

IPD-planbeskrivning

Avidentifierad IPD som samlas in av studien kommer att delas per förfaranden som beskrivs i en NIH-godkänd datadelning och hanteringsplan som en del av kraven på NIH och NIH HEAL-initiativ datadelning. Vissa kvalitativa data kommer att förlora betydelsen om de identifieras och därmed inte delas.

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera