看護学生におけるChatGPT支援高血圧の知識

教育における人工知能（AI）ツールの使用は急速に増加しています。 Openaiが開発したChatGptは、インタラクティブな学習環境を提供するAIベースのチャットボットです。 2021年まで公開された書籍、オンラインソース、および記事に基づいて、流fluentおよび知識ベースの回答を生成します。 さまざまな分野でのChatGptの広範な採用は、その役割と制限についての議論を引き起こしました。 看護教育では、学生はchatgptを頻繁に使用して、情報、研究サポート、試験の準備にすばやくアクセスします。 ただし、その反応の未知のソースと誤った情報の可能性により、その信頼性に関する懸念は生じます。 ChatGPTには、複雑でコンテキスト依存の回答を解釈することにも制限があり、個別のケアの原則を適用する能力がありません。これは看護実践に基づいています。

研究により、Healthcare分野でのChatGptのさまざまなパフォーマンスが実証されています。 世界中の10億人以上の人々に影響を与える慢性疾患である高血圧は、看護学生にとって重要なトピックです。その状態を理解することは患者のケアにプラスの影響を与える可能性があるためです。 以前の研究では、CHATGPTが高度に関連する質問に対する臨床的に適切な回答を92.5％の高精度で提供することが示されています。 さらに、CHATGPTのGPT-4バージョンは、米国医療ライセンス試験（USMLE）の質問の86％以上にわたって正しく答えました。

このランダム化比較研究の目的は、看護学生に高血圧を教える際のCHATGPTの有効性を評価しながら、AI関連の不安と認知負荷のレベルを評価することを目的としています。 教育におけるAIツールの存在が増加することを考えると、看護教育への最適な統合のために、その利点と制限の両方を理解することが重要です。

研究集団は、私立大学の看護プログラムに登録されている学生で構成されています。 この研究の目的は、人口全体、特に内科看護コースを修了した96人の学生に到達することを目指しています。 選択基準を満たす学生は、研究について通知され、参加するよう招待されます。 ボランティアは、入門情報フォームに記入し、コンピューターベースのランダム化（グループあたり48人の学生）を使用して、1：1の比率で介入（ChatGPT）またはコントロールグループにランダムに割り当てられます。 介入グループは、ChatGPTを使用して高血圧予防態度スケールからの質問に答え、対照群は従来の方法を使用します。 その後、両方のグループが人工知能不安スケールと認知負荷尺度を完了し、データ収集を結論付けます。 収集されたすべてのデータは、Windows 22.0統計ソフトウェアパッケージのSPSSを使用して分析されます。