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Conoscenza dell'ipertensione assistita da chatgpt negli studenti infermieristici

3 marzo 2025 aggiornato da: Nursemin ÜNAL, Ankara University

Conoscenza dell'ipertensione assistita da CHATGPT negli studenti infermieristici: valutazione dell'accuratezza, ansia dell'IA e carico cognitivo

CHATGPT fornisce un rapido accesso alle informazioni, al supporto alla ricerca e ai materiali di studio, ma le preoccupazioni rimangono in merito alla sua affidabilità, precisione e incapacità di offrire principi di assistenza personalizzati essenziali nell'assistenza infermieristica. Sebbene studi precedenti mostrino la sua elevata precisione nelle risposte cliniche, l'eccessiva dipendenza dalle informazioni mediche generate dall'AI richiede un uso cauto. Lo studio esplorerà sia i benefici che i limiti di CHATGPT nell'educazione infermieristica, in particolare nell'apprendimento dell'ipertensione.

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

L'uso degli strumenti di intelligenza artificiale (AI) nell'istruzione sta aumentando rapidamente. Chatgpt, sviluppato da Openai, è un chatbot basato sull'intelligenza artificiale che fornisce un ambiente di apprendimento interattivo. Genera risposte fluenti e basate sulla conoscenza basate su libri, fonti online e articoli pubblicati fino al 2021. L'adozione diffusa di CHATGPT in vari campi ha suscitato dibattiti sul suo ruolo e limitazioni. Nell'educazione infermieristica, gli studenti usano spesso CHATGPT per un rapido accesso alle informazioni, al supporto alla ricerca e alla preparazione degli esami. Tuttavia, le preoccupazioni riguardanti la sua affidabilità derivano a causa delle fonti sconosciute delle sue risposte e del potenziale disinformazione. CHATGPT ha anche limitazioni nell'interpretazione di risposte complesse e dipendenti dal contesto e manca della capacità di applicare il principio dell'assistenza individualizzata, che è fondamentale nella pratica infermieristica.

Gli studi hanno dimostrato le diverse prestazioni di CHATGPT nel campo sanitario. L'ipertensione, una malattia cronica che colpisce oltre un miliardo di persone in tutto il mondo, è un argomento fondamentale per gli studenti infermieri, poiché la loro comprensione della condizione può avere un impatto positivo sulla cura dei pazienti. Ricerche precedenti hanno dimostrato che CHATGPT fornisce risposte clinicamente appropriate alle domande relative all'ipertensione con un alto tasso di precisione del 92,5%. Inoltre, la versione GPT-4 di CHATGPT ha risposto correttamente all'86% delle domande nell'esame di licenze mediche degli Stati Uniti (USMLE).

Questo studio controllato randomizzato mira a valutare l'efficacia di CHATGPT nell'insegnamento dell'ipertensione agli studenti infermieri, valutando anche i loro livelli di ansia correlata all'IA e carico cognitivo. Data la crescente presenza di strumenti di intelligenza artificiale nell'istruzione, comprendere sia i loro vantaggi che i limiti è fondamentale per la loro integrazione ottimale nell'educazione infermieristica.

La popolazione dello studio è composta da studenti iscritti al programma infermieristico in un'università privata. Lo studio mira a raggiungere l'intera popolazione, in particolare 96 studenti che hanno completato il corso infermieristico della medicina interna. Gli studenti che soddisfano i criteri di inclusione saranno informati sullo studio e invitati a partecipare. I volontari completeranno un modulo di informazione introduttiva e saranno assegnati in modo casuale all'intervento (CHATGPT) o ai gruppi di controllo in un rapporto 1: 1 utilizzando la randomizzazione basata su computer (48 studenti per gruppo). Il gruppo di intervento risponderà alle domande della scala dell'atteggiamento di prevenzione dell'ipertensione usando CHATGPT, mentre il gruppo di controllo utilizzerà metodi tradizionali. Successivamente, entrambi i gruppi completeranno la scala di ansia da intelligenza artificiale e la scala del carico cognitivo, concludendo la raccolta dei dati. Tutti i dati raccolti verranno analizzati utilizzando il pacchetto software statistico SPSS per Windows 22.0.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

96

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Backup dei contatti dello studio

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Essere iscritti al programma infermieristico in un'università privata, durante l'anno accademico 2024-2025.
  • Per aver seguito il corso infermieristico di medicina interna (in questo corso, gli studenti ricevono 4 ore di lezioni teoriche sull'assistenza infermieristica per i pazienti con ipertensione).
  • Essere disposti a fare volontariato per la partecipazione allo studio.

Criteri di esclusione:

  • Gli studenti che desiderano ritirarsi dalla ricerca in qualsiasi fase non saranno inclusi nello studio.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Gruppo chatgpt
Gli studenti del gruppo di intervento risponderanno alle domande della scala dell'atteggiamento di prevenzione dell'ipertensione usando CHATGPT.
Altro: Chatgpt
Gli studenti del gruppo di intervento risponderanno alle domande della scala dell'atteggiamento di prevenzione dell'ipertensione usando CHATGPT.
Altri nomi:
  • Gruppo di controllo
Nessun intervento: Gruppo di controllo
Nel gruppo di controllo gli studenti risponderanno la scala di atteggiamento di prevenzione dell'ipertensione usando metodi tradizionali.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Scala degli atteggiamenti di prevenzione dell'ipertensione
Lasso di tempo: All'inizio dello studio First Ammission.
La scala è composta da 26 elementi e sottodimensioni, tra cui protezione e controllo, abitudini e stile di vita, atteggiamenti nutrizionali, stato mentale e attività fisica e la conoscenza delle malattie e del rischio. Gli articoli sono valutati su una scala Likert a cinque punti, che vanno da "fortemente in disaccordo" a "fortemente d'accordo". I punteggi della scala possono variare da 26 a 130. Esiste una relazione positiva tra i punteggi della scala e gli atteggiamenti nei confronti della prevenzione dell'ipertensione. Il valore Alpha della scala di Cronbach è 0,91.
All'inizio dello studio First Ammission.
Scala di ansia da intelligenza artificiale
Lasso di tempo: Immediatamente dopo l'intervento (rispondendo alle domande sulla scala)
La scala di ansia da intelligenza artificiale (AIA) è stata sviluppata da Wang e Wang (2019) e adattata in turco da Akkaya et al. (2021). La scala è un tipo Likert a 5 punti, composto da 21 elementi e 4 fattori. Questi fattori sono: apprendimento, cambiamento di lavoro, cecità socio-tecnologica e strutturazione di intelligenza artificiale. Il punteggio minimo che può essere ottenuto dalla scala è 21 e il punteggio massimo è 105. Un punteggio più alto indica un livello più elevato di ansia dall'intelligenza artificiale. Il coefficiente Alpha di Cronbach della scala è riportato che è 0,95.
Immediatamente dopo l'intervento (rispondendo alle domande sulla scala)
Scala di carico cognitivo
Lasso di tempo: Immediatamente dopo l'intervento (rispondendo alle domande sulla scala)
La scala sviluppata da Paas e van Merriënboer (1993) mira a misurare il carico cognitivo degli studenti durante i singoli processi di studio. È stato adattato in turco da Kılıç e Karadeniz (2004). La scala è una scala simmetrica di tipo Likert con punteggi che vanno da 1 a 9. consente la valutazione dello sforzo che uno studente esercita durante il loro processo di apprendimento individuale. Secondo la scala, il carico cognitivo aumenta da 1 a 9. I punteggi tra 1-4 sono considerati carico cognitivo basso, mentre i punteggi tra 5-9 sono considerati carico cognitivo elevato. Paas e van Merriënboer (1993) hanno riportato un coefficiente di coerenza interna di 0,82 per la scala, mentre Kılıç e Karadeniz (2004) hanno calcolato un coefficiente di coerenza interna di 0,90 per la versione turca.
Immediatamente dopo l'intervento (rispondendo alle domande sulla scala)

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Ankara University

Investigatori

  • Investigatore principale: Nursemin Unal, Assoc. Prof., Ankara University

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

10 marzo 2025

Completamento primario (Stimato)

10 aprile 2025

Completamento dello studio (Stimato)

10 maggio 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

26 febbraio 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

3 marzo 2025

Primo Inserito (Effettivo)

25 marzo 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

25 marzo 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

3 marzo 2025

Ultimo verificato

1 marzo 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2025-2 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: Korean Society of Cardiometabolic Syndrome)

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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