Chatgpt-ondersteunde hypertensie kennis bij studenten verpleegkunde
Chatgpt-ondersteunde hypertensie Kennis bij studenten verpleegkunde: beoordeling van nauwkeurigheid, AI-angst en cognitieve belasting
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Het gebruik van hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie (AI) in het onderwijs neemt snel toe. Chatgpt, ontwikkeld door OpenAI, is een AI-gebaseerde chatbot die een interactieve leeromgeving biedt. Het genereert vloeiende en op kennis gebaseerde antwoorden op basis van boeken, online bronnen en artikelen die tot 2021 zijn gepubliceerd. De wijdverbreide acceptatie van chatgpt op verschillende gebieden heeft debatten over zijn rol en beperkingen aangewakkerd. In verpleegkundig onderwijs gebruiken studenten vaak chatgpt voor snelle toegang tot informatie, onderzoeksondersteuning en examenvoorbereiding. Er ontstaan echter bezorgdheid over de betrouwbaarheid ervan vanwege de onbekende bronnen van haar antwoorden en het potentieel voor verkeerde informatie. Chatgpt heeft ook beperkingen bij het interpreteren van complexe, contextafhankelijke antwoorden en mist het vermogen om het principe van geïndividualiseerde zorg toe te passen, dat fundamenteel is in de verpleegkundige praktijk.
Studies hebben de verschillende prestaties van Chatgpt aangetoond op het gebied van gezondheidszorg. Hypertensie, een chronische ziekte die wereldwijd meer dan een miljard mensen treft, is een cruciaal onderwerp voor studenten verpleegkunde, omdat hun begrip van de aandoening de patiëntenzorg positief kan beïnvloeden. Eerder onderzoek heeft aangetoond dat CHATGPT klinisch geschikte antwoorden op hypertensie-gerelateerde vragen biedt met een hoge nauwkeurigheid van 92,5%. Bovendien beantwoordde de GPT-4-versie van Chatgpt correct meer dan 86% van de vragen in het Medical Licensing Examination (USMLE) van de Verenigde Staten.
Dit gerandomiseerde gecontroleerde onderzoek is bedoeld om de effectiviteit van chatgpt te beoordelen bij het onderwijzen van hypertensie aan studenten verpleegkunde, terwijl ook hun niveaus van AI-gerelateerde angst en cognitieve belasting evalueren. Gezien de toenemende aanwezigheid van AI -tools in het onderwijs, is het inzicht in zowel hun voordelen als beperkingen cruciaal voor hun optimale integratie in verpleegkundig onderwijs.
De onderzoekspopulatie bestaat uit studenten die zijn ingeschreven voor het verpleegprogramma aan een particuliere universiteit. De studie is bedoeld om de hele bevolking te bereiken, met name 96 studenten die de interne geneeskunde verpleegkundige cursus hebben gevolgd. Studenten die aan de inclusiecriteria voldoen, worden op de hoogte gebracht van het onderzoek en worden uitgenodigd om deel te nemen. Vrijwilligers zullen een inleidend informatieformulier invullen en willekeurig worden toegewezen aan interventie (chatgpt) of controlegroepen in een 1: 1-verhouding met behulp van computergebaseerde randomisatie (48 studenten per groep). De interventiegroep beantwoordt vragen van de Hypertension Prevention Attitude Scale met behulp van ChATGPT, terwijl de controlegroep traditionele methoden zal gebruiken. Nadien zullen beide groepen de kunstmatige intelligentie -angstschaal en de cognitieve belastingschaal voltooien, waarbij gegevensverzameling worden afgesloten. Alle verzamelde gegevens worden geanalyseerd met behulp van het SPSS voor Windows 22.0 Statistisch softwarepakket.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Nursemin Unal, Assoc. Prof.
- Telefoonnummer: +905077433629
- E-mail: nurse_unal@hotmail.com
Studie Contact Back-up
- Naam: Nilay Bektaş Akpınar, Assist.Prof.
- Telefoonnummer: +905319920260
- E-mail: nilaybektas88@gmail.com
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Om in het academiejaar 2024-2025 in een particuliere universiteit te worden ingeschreven in het verpleegprogramma.
- Om de verpleegkundige cursus voor interne geneeskunde te hebben gevolgd (in deze cursus ontvangen studenten 4 uur theoretische lessen over verpleegkundige zorg voor patiënten met hypertensie).
- Bereid zijn om vrijwilligerswerk te doen voor deelname aan het onderzoek.
Uitsluitingscriteria:
- Studenten die zich in enig stadium uit het onderzoek willen terugtrekken, worden niet in het onderzoek opgenomen.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Chatgpt -groep
Studenten in de interventiegroep zullen de vragen van de Hypertension Prevention Attitude Scale beantwoorden met behulp van Chatgpt.
|
Studenten in de interventiegroep zullen de vragen van de Hypertension Prevention Attitude Scale beantwoorden met behulp van Chatgpt.
Andere namen:
|
|
Geen tussenkomst: Controlegroep
In de controlegroep zullen studenten reageren op hypertensie -preventie -attitude -schaal met behulp van traditionele methoden.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Hypertension Prevention attitudes schaal
Tijdsspanne: Aan het begin van de studie de eerste toelating.
|
De schaal bestaat uit 26 items en subdimensies, waaronder bescherming en controle, gewoonten en levensstijl, voedingsattitudes, mentale toestand en lichamelijke activiteit, en ziektegehalte en risicopeld.
De items worden beoordeeld op een vijfpunts Likert-schaal, variërend van "zeer mee oneens" tot "zeer mee eens".
De schaalscores kunnen variëren van 26 tot 130.
Er is een positief verband tussen de schaalscores en attitudes ten opzichte van hypertensiepreventie.
De alfawaarde van de Cronbach van de schaal is 0,91.
|
Aan het begin van de studie de eerste toelating.
|
|
Kunstmatige intelligentie angstschaal
Tijdsspanne: Onmiddellijk na de interventie (het beantwoorden van de schaalvragen)
|
De kunstmatige intelligentie -angstschaal (AIAS) werd ontwikkeld door Wang en Wang (2019) en aangepast in Turks door Akkaya et al. (2021).
De schaal is een 5-punts Likert-type, bestaande uit 21 items en 4 factoren.
Deze factoren zijn: leren, werkverandering, sociaal-technische blindheid en structurering van kunstmatige intelligentie.
De minimale score die uit de schaal kan worden verkregen, is 21 en de maximale score is 105.
Een hogere score duidt op een hoger niveau van AI -angst.
De alfa -coëfficiënt van de Cronbach is gerapporteerd als 0,95.
|
Onmiddellijk na de interventie (het beantwoorden van de schaalvragen)
|
|
Cognitieve belastingschaal
Tijdsspanne: Onmiddellijk na de interventie (het beantwoorden van de schaalvragen)
|
De schaal ontwikkeld door PaaS en Van Merriebboer (1993) wil de cognitieve belasting van studenten meten tijdens individuele studieprocessen.
Het werd aangepast in Turks door Kılıç en Karadeniz (2004).
De schaal is een symmetrische schaal van het Likert-type met scores variërend van 1 tot 9. Het maakt de beoordeling mogelijk van de inspanningen die een student doet tijdens hun individuele leerproces.
Volgens de schaal neemt de cognitieve belasting toe van 1 tot 9. Scores tussen 1-4 worden beschouwd als een lage cognitieve belasting, terwijl scores tussen 5-9 worden beschouwd als een hoge cognitieve belasting.
PaaS en Van Merriërnboer (1993) rapporteerden een interne consistentiecoëfficiënt van 0,82 voor de schaal, terwijl Kılıç en Karadeniz (2004) een interne consistentiecoëfficiënt van 0,90 berekenden voor de Turkse versie.
|
Onmiddellijk na de interventie (het beantwoorden van de schaalvragen)
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Nursemin Unal, Assoc. Prof., Ankara University
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Alkhaqani, A. L. (2023). Can ChatGPT help researchers with scientific research writing. Journal of Medical Research and Reviews, 1(1), 9-12. https://doi.org/10.5455/JMRR.20230626013424
- Branum C, Schiavenato M. Can ChatGPT Accurately Answer a PICOT Question? Assessing AI Response to a Clinical Question. Nurse Educ. 2023 Sep-Oct 01;48(5):231-233. doi: 10.1097/NNE.0000000000001436. Epub 2023 Apr 28.
- Abdulai AF, Hung L. Will ChatGPT undermine ethical values in nursing education, research, and practice? Nurs Inq. 2023 Jul;30(3):e12556. doi: 10.1111/nin.12556. Epub 2023 Apr 26. No abstract available.
- Goktas, P., Kucukkaya, A., & Karacay, P. (2024). Utilizing GPT 4.0 with prompt learning in nursing education: A case study approach based on Benner's theory. Teaching and Learning in Nursing, 19(2), e358-e367.
- Sallam M. ChatGPT Utility in Healthcare Education, Research, and Practice: Systematic Review on the Promising Perspectives and Valid Concerns. Healthcare (Basel). 2023 Mar 19;11(6):887. doi: 10.3390/healthcare11060887.
- Wang, Y. Y. & Wang, Y. S. (2019). Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale: an initial application in predicting motivated learning behavior. Interactive Learning Environments, 1-16. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1674887
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2025-2 (Ander subsidie-/financieringsnummer: Korean Society of Cardiometabolic Syndrome)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .