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Chatgpt-unterstütztes Bluthochdruckwissen in Krankenpflegestudenten

3. März 2025 aktualisiert von: Nursemin ÜNAL, Ankara University

ChatGPT-unterstütztes Bluthochdruckwissen in Krankenpflegeschülern: Bewertung der Genauigkeit, AI-Angst und kognitiver Belastung

ChatGPT bietet einen schnellen Zugang zu Informationen, Forschungsunterstützung und Studienmaterialien, aber Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Unfähigkeit, personalisierte Pflegeprinzipien für die Pflege von wesentlicher Bedeutung zu bieten. Obwohl frühere Studien seine hohe Genauigkeit der klinischen Reaktionen zeigen, erfordert eine übermäßige Abhängigkeit von AI-generierten medizinischen Informationen vorsichtig. Die Studie wird sowohl die Vorteile als auch die Einschränkungen von ChatGPT in der Krankenpflegeausbildung untersuchen, insbesondere im Bluthochdrucklernen.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Die Verwendung künstlicher Intelligenz (KI) in der Bildung nimmt rasant zu. Chatgpt, entwickelt von OpenAI, ist ein KI-basierter Chatbot, der eine interaktive Lernumgebung bietet. Es erzeugt fließende und wissensbasierte Antworten, die auf Büchern, Online-Quellen und Artikeln basieren, die bis 2021 veröffentlicht wurden. Die weit verbreitete Einführung von ChatGPT in verschiedenen Bereichen hat Debatten über seine Rolle und Einschränkungen ausgelöst. In der Krankenpflegeausbildung verwenden die Schüler häufig ChatGPT, um einen schnellen Zugang zu Informationen, Forschungsunterstützung und Prüfungsvorbereitung zu erhalten. Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit ergeben sich jedoch aufgrund der unbekannten Quellen ihrer Antworten und des Potenzials für Fehlinformationen. Chatgpt hat auch Einschränkungen bei der Interpretation komplexer, kontextabhängiger Antworten und es fehlt die Fähigkeit, das Prinzip der individuellen Pflege anzuwenden, was für die Pflegepraxis von grundlegender Bedeutung ist.

Studien haben die unterschiedliche Leistung von ChatGPT im Bereich des Gesundheitswesens gezeigt. Hypertonie, eine chronische Krankheit, die weltweit über eine Milliarde Menschen betrifft, ist ein kritisches Thema für Pflegestudenten, da ihr Verständnis der Erkrankung die Patientenversorgung positiv beeinflussen kann. Frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass ChatGPT klinisch geeignete Antworten auf hypertoniebezogene Fragen mit einer hohen Genauigkeitsrate von 92,5%bietet. Darüber hinaus beantwortete die GPT-4-Version von ChatGPT über 86% der Fragen in der United States Medical Licensing Examination (USMLE) korrekt.

Diese randomisierte kontrollierte Studie zielt darauf ab, die Wirksamkeit von ChatGPT beim Unterrichten von Bluthochdruck an Krankenpfleger zu bewerten und gleichzeitig ihre Auswerte an AI-bezogenen Angstzuständen und kognitiven Belastungen zu bewerten. Angesichts der zunehmenden Präsenz von KI -Instrumenten in der Bildung ist es entscheidend, sowohl ihre Vorteile als auch die Einschränkungen für ihre optimale Integration in die Krankenpflegeausbildung zu verstehen.

Die Studienpopulation besteht aus Studenten, die am Pflegeprogramm an einer privaten Universität eingeschrieben sind. Die Studie zielt darauf ab, die gesamte Bevölkerung zu erreichen, insbesondere 96 Studenten, die den Kurs für die Internal Medicine Nursing abgeschlossen haben. Studenten, die die Einschlusskriterien erfüllen, werden über die Studie informiert und zur Teilnahme eingeladen. Freiwillige werden ein Einführungsinformationsformular ausfüllen und zufällig der Intervention (CHATGPT) oder Kontrollgruppen in einem Verhältnis von 1: 1 unter Verwendung der computergestützten Randomisierung (48 Schüler pro Gruppe) zugewiesen. Die Interventionsgruppe beantwortet Fragen aus der Einstellungsskala für Hypertonie -Prävention mit ChatGPT, während die Kontrollgruppe herkömmliche Methoden anwendet. Anschließend werden beide Gruppen die Anxiety -Skala und die kognitive Lastskala künstliche Intelligenz abschließen, wobei die Datenerfassung abgeschlossen ist. Alle gesammelten Daten werden mit dem SPSS für das statistische Softwarepaket für Windows 22.0 analysiert.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

96

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Im Studienjahr 2024-2025 in das Pflegeprogramm an einer privaten Universität eingeschrieben zu sein.
  • Um den Kurs für die Innere Medizin zu belegen (in diesem Kurs erhalten die Schüler 4 Stunden theoretischer Unterricht in Bezug auf die Pflege von Bluthochdruckpatienten).
  • Bereit zu sein, sich freiwillig für die Teilnahme an der Studie zu melden.

Ausschlusskriterien:

  • Studierende, die sich zu jedem Zeitpunkt aus der Forschung zurückziehen möchten, werden nicht in die Studie aufgenommen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Chatgpt -Gruppe
Die Schüler der Interventionsgruppe beantworten die Fragen aus der Einstellungsskala für Hypertonie -Prävention mit ChatGPT.
Sonstiges: Chatgpt
Die Schüler der Interventionsgruppe beantworten die Fragen aus der Einstellungsskala für Hypertonie -Prävention mit ChatGPT.
Andere Namen:
  • Kontrollgruppe
Kein Eingriff: Kontrollgruppe
In der Kontrollgruppe reagieren die Schüler mit herkömmlichen Methoden die Einstellungsskala der Hypertonie -Prävention.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Einstellungen der Hypertonie -Präventionskala
Zeitfenster: Zu Beginn der Studie Erste Zulassung.
Die Skala besteht aus 26 Elementen und Unterdimensionen, einschließlich Schutz und Kontrolle, Gewohnheiten und Lebensstil, Einstellungen der Ernährung, mentaler Zustand und körperlicher Aktivität sowie Krankheiten und Risikowissen. Die Artikel werden auf einer Fünf-Punkte-Likert-Skala bewertet, die von "stark nicht zustimmen" bis "stark zustimmen" reichen. Die Skalierungswerte können zwischen 26 und 130 liegen. Es besteht eine positive Beziehung zwischen den Skalierungswerten und Einstellungen zur Bluthochdruckprävention. Der Alpha -Wert des Cronbach -Werts der Skala beträgt 0,91.
Zu Beginn der Studie Erste Zulassung.
Anxietyskala für künstliche Intelligenz
Zeitfenster: Unmittelbar nach der Intervention (Beantwortung der Skalierungsfragen)
Die Anxiety -Skala für künstliche Intelligenz (AIAS) wurde von Wang und Wang (2019) entwickelt und von Akkaya et al. (2021). Die Skala ist ein 5-Punkte-Likert-Typ, der aus 21 Elementen und 4 Faktoren besteht. Diese Faktoren sind: Lernen, Arbeitsplätze, sozio-technische Blindheit und künstliche Intelligenzstrukturierung. Die minimale Punktzahl, die aus der Skala erhalten werden kann, beträgt 21 und die maximale Punktzahl 105. Eine höhere Punktzahl zeigt ein höheres Maß an AI -Angst an. Der Alpha -Koeffizient des Cronbach der Skala beträgt 0,95.
Unmittelbar nach der Intervention (Beantwortung der Skalierungsfragen)
Kognitive Lastskala
Zeitfenster: Unmittelbar nach der Intervention (Beantwortung der Skalierungsfragen)
Die von PAAS und Van Merriënboer (1993) entwickelte Skala zielt darauf ab, die kognitive Belastung der Schüler während einzelner Studienprozesse zu messen. Es wurde von Kılıç und Karadeniz (2004) nach türkisch angepasst. Die Skala ist eine symmetrische Likert-Skala mit Punktzahlen von 1 bis 9. Sie ermöglicht die Bewertung der Bemühungen, die ein Schüler während seines individuellen Lernprozesses ausübt. Gemäß der Skala steigt die kognitive Belastung von 1 auf 9. Die Werte zwischen 1 und 4 werden als niedrige kognitive Belastung angesehen, während die Werte zwischen 5 und 9 als hohe kognitive Belastung angesehen werden. PaaS und Van Merriënboer (1993) berichteten über einen internen Konsistenzkoeffizienten von 0,82 für die Skala, während Kılıç und Karadeniz (2004) einen internen Konsistenzkoeffizienten von 0,90 für die türkische Version berechneten.
Unmittelbar nach der Intervention (Beantwortung der Skalierungsfragen)

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Ankara University

Ermittler

  • Hauptermittler: Nursemin Unal, Assoc. Prof., Ankara University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

10. März 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

10. April 2025

Studienabschluss (Geschätzt)

10. Mai 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

26. Februar 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

3. März 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

3. März 2025

Zuletzt verifiziert

1. März 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2025-2 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: Korean Society of Cardiometabolic Syndrome)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Hypertonie

Klinische Studien zur Chatgpt

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