Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Chatgpt wspomagana nadciśnieniem

3 marca 2025 zaktualizowane przez: Nursemin ÜNAL, Ankara University

Znajomość nadciśnienia wspomaganego przez Chatgpt u studentów pielęgniarskich: ocena dokładności, lęku AI i obciążenia poznawczego

Chatgpt zapewnia szybki dostęp do informacji, wsparcia badawczego i materiałów do nauki, ale pozostają obawy dotyczące jego niezawodności, dokładności i niemożności oferowania spersonalizowanych zasad opieki niezbędnych w pielęgniarstwie. Chociaż poprzednie badania wykazują wysoką dokładność odpowiedzi klinicznych, nadmierne poleganie na generowaniu AI informacji medycznych wymaga ostrożnego zastosowania. Badanie zbada zarówno korzyści, jak i ograniczenia Chatgpt w edukacji pielęgniarskiej, szczególnie w nauce nadciśnienia.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji (AI) w edukacji gwałtownie rośnie. Chatgpt, opracowany przez Openai, to chatbot oparty na AI, który zapewnia interaktywne środowisko uczenia się. Generuje płynne i oparte na wiedzy odpowiedzi oparte na książkach, źródłach online i artykułach opublikowanych do 2021 r. Powszechne przyjęcie chatgpt na różnych dziedzinach wywołało debaty na temat jej roli i ograniczeń. W edukacji pielęgniarskiej uczniowie często korzystają z ChatGPT w celu szybkiego dostępu do informacji, wsparcia badawczego i przygotowywania egzaminów. Jednak obawy dotyczące jego wiarygodności powstają ze względu na nieznane źródła jej odpowiedzi i potencjał dezinformacji. Chatgpt ma również ograniczenia w interpretacji złożonych, zależnych od kontekstu odpowiedzi i brakuje mu zdolności do zastosowania zasady zindywidualizowanej opieki, co jest fundamentalne w praktyce pielęgniarskiej.

Badania wykazały różne wyniki Chatgpt w dziedzinie opieki zdrowotnej. Nadciśnienie, przewlekła choroba dotykająca ponad miliard ludzi na całym świecie, jest kluczowym tematem dla studentów pielęgniarstwa, ponieważ ich zrozumienie tego stanu może pozytywnie wpłynąć na opiekę nad pacjentem. Poprzednie badania wykazały, że CHATGPT zapewnia odpowiednie klinicznie odpowiedzi na pytania związane z nadciśnieniem o wysokiej dokładności 92,5%. Ponadto wersja Chatgpt GPT-4 poprawnie odpowiedziała na ponad 86% pytań w egzaminie licencji medycznej w Stanach Zjednoczonych (USMLE).

To randomizowane kontrolowane badanie ma na celu ocenę skuteczności chatgpt w nauczaniu nadciśnienia dla studentów pielęgniarstwa przy jednoczesnym ocenie poziomu lęku związanego z AI i obciążenia poznawczego. Biorąc pod uwagę rosnącą obecność narzędzi AI w edukacji, zrozumienie zarówno ich zalet, jak i ograniczeń ma kluczowe znaczenie dla ich optymalnej integracji z edukacją pielęgniarską.

Populacja badań składa się ze studentów zapisanych na program pielęgniarski na prywatnym uniwersytecie. Badanie ma na celu dotarcie do całej populacji, w szczególności 96 studentów, którzy ukończyli kurs pielęgniarski medycyny wewnętrznej. Studenci spełniający kryteria włączenia zostaną poinformowani o badaniu i zaproszeni do udziału. Wolontariusze wypełnią formularz informacji wprowadzających i losowo przydzieli się do interwencji (ChatGPT) lub grup kontrolnych w stosunku 1: 1 przy użyciu randomizacji komputerowej (48 studentów na grupę). Grupa interwencyjna odpowie na pytania ze skali postawy zapobiegania nadciśnieniu za pomocą ChatGPT, podczas gdy grupa kontrolna będzie używać tradycyjnych metod. Następnie obie grupy zakończą skalę lęku sztucznej inteligencji i skalę obciążenia poznawczego, kończąc gromadzenie danych. Wszystkie zebrane dane zostaną przeanalizowane przy użyciu pakietu oprogramowania statystycznego SPSS dla Windows 22.0.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

96

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria włączenia:

  • Zapisać się na program pielęgniarski na prywatnym uniwersytecie, w roku akademickim 2024-2025.
  • Aby wziąć udział w kursie pielęgniarskiej medycyny wewnętrznej (na tym kursie studenci otrzymują 4 godziny teoretycznych lekcji opieki pielęgniarskiej dla pacjentów z nadciśnieniem).
  • Być gotowym zgłosić się na udział w uczestnictwie w badaniu.

Kryteria wykluczenia:

  • Studenci, którzy chcą wycofać się z badań na dowolnym etapie, nie zostaną włączeni do badania.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Grupa Chatgpt
Uczniowie w grupie interwencyjnej odpowiedzą na pytania ze skali postawy zapobiegania nadciśnieniu za pomocą Chatgpt.
Inny: Chatgpt
Uczniowie w grupie interwencyjnej odpowiedzą na pytania ze skali postawy zapobiegania nadciśnieniu za pomocą Chatgpt.
Inne nazwy:
  • Grupa kontrolna
Brak interwencji: Grupa kontrolna
W grupie kontrolnej uczniowie odpowiedzą na skalę postawy zapobiegania nadciśnieniu, stosując tradycyjne metody.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Skala postaw zapobiegania nadciśnieniu
Ramy czasowe: Na początku badania pierwszego wstępu.
Skala składa się z 26 pozycji i podmiotów, w tym ochrony i kontroli, nawyków i stylu życia, postaw żywienia, stanu psychicznego i aktywności fizycznej oraz wiedzy na temat chorób i ryzyka. Pozycje są oceniane w pięciopunktowej skali Likerta, od „zdecydowanie się nie zgadzam” do „zdecydowanie się zgadzają”. Wyniki skali mogą wynosić od 26 do 130. Istnieje pozytywny związek między wynikami skali a postawami wobec zapobiegania nadciśnieniu. Wartość alfa skali Cronbacha wynosi 0,91.
Na początku badania pierwszego wstępu.
Skala lęku sztucznej inteligencji
Ramy czasowe: Natychmiast po interwencji (odpowiadanie na pytania w skali)
Skala lęku sztucznej inteligencji (AIAS) została opracowana przez Wang i Wang (2019) i dostosowana do Turcji przez Akkaya i in. (2021). Skala jest 5-punktowym typem Likerta, składającym się z 21 pozycji i 4 czynników. Te czynniki to: uczenie się, zmiana pracy, ślepota społeczno-techniczna i struktura sztucznej inteligencji. Minimalny wynik, który można uzyskać ze skali, wynosi 21, a maksymalny wynik to 105. Wyższy wynik wskazuje na wyższy poziom lęku AI. Współczynnik alfa Cronbacha w skali wynosi 0,95.
Natychmiast po interwencji (odpowiadanie na pytania w skali)
Skala obciążenia poznawczego
Ramy czasowe: Natychmiast po interwencji (odpowiadanie na pytania w skali)
Skala opracowana przez PAAS i Van Merriënboer (1993) ma na celu pomiar obciążenia poznawczego studentów podczas poszczególnych procesów studiów. Został dostosowany do Turcji przez Kılıç i Karadeniz (2004). Skala jest symetryczną skalę typu Likerta z wynikami od 1 do 9. Umożliwia ocenę wysiłku, jaki uczeń wywiera podczas indywidualnego procesu uczenia się. Według skali obciążenie poznawcze wzrasta z 1 do 9. Wyniki między 1-4 są uważane za niskie obciążenie poznawcze, podczas gdy wyniki między 5-9 są uważane za wysokie obciążenie poznawcze. Paas i Van Merriënboer (1993) zgłosili wewnętrzny współczynnik spójności wynoszący 0,82 dla skali, podczas gdy Kılıç i Karadeniz (2004) obliczyli wewnętrzny współczynnik spójności 0,90 dla wersji tureckiej.
Natychmiast po interwencji (odpowiadanie na pytania w skali)

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Ankara University

Śledczy

  • Główny śledczy: Nursemin Unal, Assoc. Prof., Ankara University

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

10 marca 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

10 kwietnia 2025

Ukończenie studiów (Szacowany)

10 maja 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

26 lutego 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

3 marca 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

3 marca 2025

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2025-2 (Inny numer grantu/finansowania: Korean Society of Cardiometabolic Syndrome)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Chatgpt

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Germany

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj