Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Chatgpt-assisterad hypertoni Kunskap på sjuksköterskestudenter

3 mars 2025 uppdaterad av: Nursemin ÜNAL, Ankara University

Chatgpt-assisterad hypertoni Kunskap hos sjuksköterskestudenter: Bedömning av noggrannhet, AI-ångest och kognitiv belastning

Chatgpt ger snabb tillgång till information, forskningsstöd och studiematerial, men problem kvarstår om dess tillförlitlighet, noggrannhet och oförmåga att erbjuda personliga vårdprinciper som är nödvändiga vid omvårdnad. Även om tidigare studier visar sin höga noggrannhet i kliniska svar, kräver överbelastning på AI-genererad medicinsk information försiktig användning. Studien kommer att undersöka både fördelarna och begränsningarna i Chatgpt i sjuksköterskan, särskilt i hypertoni -lärande.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Användningen av artificiell intelligens (AI) -verktyg i utbildningen ökar snabbt. Chatgpt, utvecklad av OpenAI, är en AI-baserad chatbot som ger en interaktiv inlärningsmiljö. Det genererar flytande och kunskapsbaserade svar baserade på böcker, onlinekällor och artiklar publicerade fram till 2021. Det utbredda antagandet av chatgpt på olika områden har lett till debatter om dess roll och begränsningar. Inom sjuksköterskeutbildning använder studenter ofta chatgpt för snabb tillgång till information, forskningsstöd och examensförberedelser. Emellertid uppstår oro för dess tillförlitlighet på grund av de okända källorna till dess svar och potentialen för felinformation. Chatgpt har också begränsningar när det gäller att tolka komplexa, kontextberoende svar och saknar förmågan att tillämpa principen om individualiserad vård, vilket är grundläggande i omvårdnadspraxis.

Studier har visat Chatgpts olika prestanda inom sjukvårdsområdet. Hypertension, en kronisk sjukdom som påverkar över en miljard människor över hela världen, är ett kritiskt ämne för sjuksköterskestudenter, eftersom deras förståelse av tillståndet kan påverka patientvård positivt. Tidigare forskning har visat att ChatGPT ger kliniskt lämpliga svar på hypertoni-relaterade frågor med en hög noggrannhetsgrad på 92,5%. Dessutom besvarade GPT-4-versionen av ChatGPT korrekt över 86% av frågorna i USA: s medicinska licensundersökning (USMLE).

Denna randomiserade kontrollerade studie syftar till att utvärdera effektiviteten av chatgpt i att undervisa hypertoni till sjuksköterskestudenter samtidigt som de utvärderar deras nivåer av AI-relaterad ångest och kognitiv belastning. Med tanke på den ökande närvaron av AI -verktyg i utbildningen är att förstå både deras fördelar och begränsningar avgörande för deras optimala integration i sjuksköterskan.

Studiepopulationen består av studenter som är inskrivna i sjuksköterskeprogrammet vid ett privat universitet. Studien syftar till att nå hela befolkningen, särskilt 96 studenter som har avslutat sjuksköterskan för internmedicin. Studenter som uppfyller inkluderingskriterierna kommer att informeras om studien och inbjudas att delta. Volontärer kommer att fylla i ett inledande informationsformulär och tilldelas slumpmässigt till intervention (chatgpt) eller kontrollgrupper i ett 1: 1-förhållande med hjälp av datorbaserad randomisering (48 studenter per grupp). Interventionsgruppen kommer att svara på frågor från Hypertension Prevention Attitude Scale med ChatGPT, medan kontrollgruppen kommer att använda traditionella metoder. Därefter kommer båda grupperna att slutföra den artificiella intelligensens ångestskala och kognitiv belastningsskala och avslutar datainsamling. Alla insamlade data kommer att analyseras med SPSS för Windows 22.0 Statistical Software Package.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

96

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inkluderingskriterier:

  • Att vara inskrivna i sjuksköterskeprogrammet vid ett privat universitet under läsåret 2024-2025.
  • För att ha tagit kursen för internmedicin (i denna kurs får eleverna 4 timmars teoretiska lektioner på sjuksköterska för hypertoni -patienter).
  • Att vara villig att frivilligt för deltagande i studien.

Uteslutningskriterier:

  • Studenter som vill dra sig ur forskningen när som helst kommer inte att inkluderas i studien.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Chatgpt -grupp
Studenter i interventionsgruppen kommer att besvara frågorna från Hypertension Prevention Attitude Scale med ChatGPT.
Studenter i interventionsgruppen kommer att besvara frågorna från Hypertension Prevention Attitude Scale med ChatGPT.
Andra namn:
  • Kontrollgrupp
Inget ingripande: Kontrollgrupp
I kontrollgruppen kommer studenter att svara på Hypertension Prevention Attitude Scale med traditionella metoder.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Hypertension Prevention Attitudes Scale
Tidsram: I början av studien första antagningen.
Skalan består av 26 artiklar och underdimensioner, inklusive skydd och kontroll, vanor och livsstil, näringsattityder, mental tillstånd och fysisk aktivitet och sjukdoms- och riskkunskap. Objekten är rankade på en fempunkts Likert-skala, allt från "starkt håller inte med" till "starkt överens." Skalpoängen kan variera från 26 till 130. Det finns ett positivt samband mellan skalans poäng och attityder till förebyggande av hypertoni. Cronbachs alfavärde på skalan är 0,91.
I början av studien första antagningen.
Konstgjord intelligens ångestskala
Tidsram: Omedelbart efter interventionen (svarar på skalfrågorna)
Artificial Intelligence Anxiety Scale (AIAS) utvecklades av Wang och Wang (2019) och anpassades till turkiska av Akkaya et al. (2021). Skalan är en 5-punkts Likert-typ, bestående av 21 artiklar och 4 faktorer. Dessa faktorer är: lärande, jobbförändring, socio-teknisk blindhet och konstgjord intelligensstrukturering. Minsta poäng som kan erhållas från skalan är 21 och den maximala poängen är 105. En högre poäng indikerar en högre nivå av AI -ångest. Cronbachs alfakoefficient för skalan rapporteras vara 0,95.
Omedelbart efter interventionen (svarar på skalfrågorna)
Kognitiv lastskala
Tidsram: Omedelbart efter interventionen (svarar på skalfrågorna)
Skalan som utvecklats av PaaS och Van Merriënboer (1993) syftar till att mäta den kognitiva belastningen för studenter under enskilda studieprocesser. Det anpassades till turkiska av Kılıç och Karadeniz (2004). Skalan är en symmetrisk skala av Likert-typ med poäng som sträcker sig från 1 till 9. Det gör det möjligt att bedöma den ansträngning som en student utövar under deras individuella inlärningsprocess. Enligt skalan ökar kognitiv belastning från 1 till 9. Poäng mellan 1-4 betraktas som låg kognitiv belastning, medan poäng mellan 5-9 betraktas som hög kognitiv belastning. PaaS och Van Merriënboer (1993) rapporterade en intern konsistenskoefficient på 0,82 för skalan, medan Kılıç och Karadeniz (2004) beräknade en intern konsistenskoefficient på 0,90 för den turkiska versionen.
Omedelbart efter interventionen (svarar på skalfrågorna)

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Nursemin Unal, Assoc. Prof., Ankara University

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

10 mars 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

10 april 2025

Avslutad studie (Beräknad)

10 maj 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

26 februari 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

3 mars 2025

Första postat (Faktisk)

25 mars 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

25 mars 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

3 mars 2025

Senast verifierad

1 mars 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 2025-2 (Annat bidrag/finansieringsnummer: Korean Society of Cardiometabolic Syndrome)

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera