Connaissances d'hypertension assistées par Chatgpt chez les étudiants en soins infirmiers
Connaissances d'hypertension assistées par Chatgpt chez les étudiants en soins infirmiers: évaluation de l'exactitude, de l'anxiété de l'IA et de la charge cognitive
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
L'utilisation d'outils d'intelligence artificielle (IA) en éducation augmente rapidement. Chatgpt, développé par OpenAI, est un chatbot basé sur l'IA qui fournit un environnement d'apprentissage interactif. Il génère des réponses courantes et basées sur les connaissances basées sur des livres, des sources en ligne et des articles publiés jusqu'en 2021. L'adoption généralisée de Chatgpt dans divers domaines a déclenché des débats sur son rôle et ses limites. Dans l'enseignement des soins infirmiers, les étudiants utilisent fréquemment le chatppt pour un accès rapide à l'information, le soutien à la recherche et la préparation des examens. Cependant, les préoccupations concernant sa fiabilité surviennent en raison des sources inconnues de ses réponses et du potentiel de désinformation. Chatgpt a également des limites dans l'interprétation des réponses complexes et dépendantes du contexte et n'a pas la capacité d'appliquer le principe des soins individualisés, ce qui est fondamental dans la pratique infirmière.
Des études ont démontré que les performances variables de Chatgpt dans le domaine des soins de santé. L'hypertension, une maladie chronique affectant plus d'un milliard de personnes dans le monde, est un sujet essentiel pour les étudiants en soins infirmiers, car leur compréhension de la maladie peut avoir un impact positif sur les soins aux patients. Des recherches antérieures ont montré que ChatGPT fournit des réponses cliniquement appropriées aux questions liées à l'hypertension avec un taux de précision élevé de 92,5%. De plus, la version GPT-4 de Chatgpt a correctement répondu à plus de 86% des questions de l'examen des licences médicales des États-Unis (USMLE).
Cette étude contrôlée randomisée vise à évaluer l'efficacité du Chatgpt dans l'enseignement de l'hypertension aux étudiants en soins infirmiers tout en évaluant leurs niveaux d'anxiété liée à l'IA et de charge cognitive. Compte tenu de la présence croissante d'outils d'IA dans l'éducation, la compréhension de leurs avantages et de ses limites est cruciale pour leur intégration optimale dans la formation en soins infirmiers.
La population d'étude se compose d'étudiants inscrits au programme de soins infirmiers dans une université privée. L'étude vise à atteindre l'ensemble de la population, en particulier 96 étudiants qui ont terminé le cours de soins infirmiers en médecine interne. Les étudiants répondant aux critères d'inclusion seront informés de l'étude et invités à participer. Les bénévoles rempliront un formulaire d'information d'introduction et seront assignés au hasard à l'intervention (ChatGPT) ou aux groupes de contrôle dans un rapport 1: 1 en utilisant une randomisation informatique (48 étudiants par groupe). Le groupe d'intervention répondra aux questions de l'échelle d'attitude de prévention de l'hypertension à l'aide de ChatGpt, tandis que le groupe de contrôle utilisera les méthodes traditionnelles. Par la suite, les deux groupes termineront l'échelle d'anxiété de l'intelligence artificielle et l'échelle de charge cognitive, concluant la collecte de données. Toutes les données collectées seront analysées à l'aide du progiciel SPSS pour Windows 22.0 Statistical Software.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Nursemin Unal, Assoc. Prof.
- Numéro de téléphone: +905077433629
- E-mail: nurse_unal@hotmail.com
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Nilay Bektaş Akpınar, Assist.Prof.
- Numéro de téléphone: +905319920260
- E-mail: nilaybektas88@gmail.com
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'inclusion:
- À inscrire au programme de soins infirmiers dans une université privée, au cours de l'année académique 2024-2025.
- Pour avoir suivi le cours d'infirmière en médecine interne (dans ce cours, les étudiants reçoivent 4 heures de leçons théoriques sur les soins infirmiers pour les patients hypertension).
- Être prêt à se porter volontaire pour participer à l'étude.
Critères d'exclusion:
- Les étudiants qui souhaitent se retirer de la recherche à tout stade ne seront pas inclus dans l'étude.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Autre
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Groupe de chatpt
Les étudiants du groupe d'intervention répondront aux questions de l'échelle d'attitude de la prévention de l'hypertension à l'aide de Chatgpt.
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Les étudiants du groupe d'intervention répondront aux questions de l'échelle d'attitude de la prévention de l'hypertension à l'aide de Chatgpt.
Autres noms:
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Aucune intervention: Groupe témoin
Dans le groupe témoin, les étudiants répondront à l'échelle d'attitude de la prévention de l'hypertension à l'aide de méthodes traditionnelles.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Échelle des attitudes de la prévention de l'hypertension
Délai: Au début de l'étude première admission.
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L'échelle se compose de 26 éléments et subdimensions, notamment la protection et le contrôle, les habitudes et le mode de vie, les attitudes nutritionnelles, l'état mental et l'activité physique, ainsi que les connaissances sur les maladies et les risques.
Les éléments sont évalués sur une échelle de Likert à cinq points, allant de "fortement en désaccord" à "fortement d'accord".
Les scores d'échelle peuvent aller de 26 à 130.
Il existe une relation positive entre les scores d'échelle et les attitudes envers la prévention de l'hypertension.
La valeur alpha de Cronbach de l'échelle est de 0,91.
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Au début de l'étude première admission.
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Échelle d'anxiété d'intelligence artificielle
Délai: Immédiatement après l'intervention (répondant aux questions de l'échelle)
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L'échelle d'anxiété d'intelligence artificielle (AIAS) a été développée par Wang et Wang (2019) et adaptée en turc par Akkaya et al. (2021).
L'échelle est un type de Likert à 5 points, composé de 21 éléments et 4 facteurs.
Ces facteurs sont: l'apprentissage, le changement d'emploi, la cécité socio-technique et la structuration de l'intelligence artificielle.
Le score minimum qui peut être obtenu à partir de l'échelle est de 21 et le score maximum est de 105.
Un score plus élevé indique un niveau plus élevé d'anxiété d'IA.
Le coefficient alpha de Cronbach de l'échelle serait de 0,95.
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Immédiatement après l'intervention (répondant aux questions de l'échelle)
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Échelle de charge cognitive
Délai: Immédiatement après l'intervention (répondant aux questions de l'échelle)
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L'échelle développée par PaaS et Van Merriënboer (1993) visent à mesurer la charge cognitive des étudiants pendant les processus d'étude individuels.
Il a été adapté en turc par Kılıç et Karadeniz (2004).
L'échelle est une échelle symétrique de type Likert avec des scores allant de 1 à 9. Il permet d'évaluer l'effort qu'un étudiant exerce pendant son processus d'apprentissage individuel.
Selon l'échelle, la charge cognitive augmente de 1 à 9. Les scores entre 1 à 4 sont considérés comme une faible charge cognitive, tandis que les scores entre 5-9 sont considérés comme une charge cognitive élevée.
PaaS et Van Merriënboer (1993) ont signalé un coefficient de cohérence interne de 0,82 pour l'échelle, tandis que Kılıç et Karadeniz (2004) ont calculé un coefficient de cohérence interne de 0,90 pour la version turque.
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Immédiatement après l'intervention (répondant aux questions de l'échelle)
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Nursemin Unal, Assoc. Prof., Ankara University
Publications et liens utiles
Publications générales
- Alkhaqani, A. L. (2023). Can ChatGPT help researchers with scientific research writing. Journal of Medical Research and Reviews, 1(1), 9-12. https://doi.org/10.5455/JMRR.20230626013424
- Branum C, Schiavenato M. Can ChatGPT Accurately Answer a PICOT Question? Assessing AI Response to a Clinical Question. Nurse Educ. 2023 Sep-Oct 01;48(5):231-233. doi: 10.1097/NNE.0000000000001436. Epub 2023 Apr 28.
- Abdulai AF, Hung L. Will ChatGPT undermine ethical values in nursing education, research, and practice? Nurs Inq. 2023 Jul;30(3):e12556. doi: 10.1111/nin.12556. Epub 2023 Apr 26. No abstract available.
- Goktas, P., Kucukkaya, A., & Karacay, P. (2024). Utilizing GPT 4.0 with prompt learning in nursing education: A case study approach based on Benner's theory. Teaching and Learning in Nursing, 19(2), e358-e367.
- Sallam M. ChatGPT Utility in Healthcare Education, Research, and Practice: Systematic Review on the Promising Perspectives and Valid Concerns. Healthcare (Basel). 2023 Mar 19;11(6):887. doi: 10.3390/healthcare11060887.
- Wang, Y. Y. & Wang, Y. S. (2019). Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale: an initial application in predicting motivated learning behavior. Interactive Learning Environments, 1-16. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1674887
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 2025-2 (Autre subvention/numéro de financement: Korean Society of Cardiometabolic Syndrome)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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