Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Chatgpt-assistert hypertensjonskunnskap hos sykepleierstudenter

3. mars 2025 oppdatert av: Nursemin ÜNAL, Ankara University

ChatGPT-assistert hypertensjonskunnskap hos sykepleierstudenter: Vurdering av nøyaktighet, AI-angst og kognitiv belastning

ChatGPT gir rask tilgang til informasjon, forskningsstøtte og studiemateriell, men det gjenstår bekymring for dets pålitelighet, nøyaktighet og manglende evne til å tilby personaliserte pleieprinsipper som er viktige i sykepleie. Selv om tidligere studier viser dens høye nøyaktighet i kliniske responser, krever over-avhengighet av AI-generert medisinsk informasjon forsiktig bruk. Studien vil utforske både fordelene og begrensningene ved ChatGPT i sykepleieopplæring, spesielt innen læring av hypertensjon.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Bruken av kunstig intelligens (AI) verktøy i utdanning øker raskt. Chatgpt, utviklet av Openai, er en AI-basert chatbot som gir et interaktivt læringsmiljø. Det genererer flytende og kunnskapsbaserte svar basert på bøker, online kilder og artikler publisert til 2021. Den utbredte adopsjonen av chatgpt på tvers av forskjellige felt har vekket debatter om sin rolle og begrensninger. I sykepleieopplæring bruker studentene ofte chatGPT for rask tilgang til informasjon, forskningsstøtte og eksamensforberedelse. Imidlertid oppstår bekymring for påliteligheten på grunn av de ukjente kildene til svarene og potensialet for feilinformasjon. ChatGPT har også begrensninger i å tolke komplekse, kontekstavhengige svar og mangler evnen til å anvende prinsippet om individualisert omsorg, som er grunnleggende i sykepleiepraksis.

Studier har vist ChatGPTs varierende ytelse innen helsevesenet. Hypertensjon, en kronisk sykdom som påvirker over en milliard mennesker over hele verden, er et kritisk tema for sykepleierstudenter, ettersom deres forståelse av tilstanden kan påvirke pasientbehandlingen positivt. Tidligere forskning har vist at ChatGPT gir klinisk passende svar på hypertensjonsrelaterte spørsmål med en høy nøyaktighetsgrad på 92,5%. I tillegg svarte GPT-4-versjonen av ChatGPT riktig over 86% av spørsmålene i USAs medisinske lisenseksamen (USMLE).

Denne randomiserte kontrollerte studien tar sikte på å vurdere effektiviteten av ChatGPT i undervisningen hypertensjon til sykepleierstudenter, samtidig som de evaluerer nivåene av AI-relatert angst og kognitiv belastning. Gitt den økende tilstedeværelsen av AI -verktøy i utdanning, er det avgjørende for deres optimale integrasjon i sykepleieopplæring.

Studiepopulasjonen består av studenter som er påmeldt sykepleieprogrammet ved et privat universitet. Studien tar sikte på å nå hele befolkningen, nærmere bestemt 96 studenter som har fullført sykepleiekurset. Studenter som oppfyller inkluderingskriteriene, vil bli informert om studien og invitert til å delta. Frivillige vil fylle ut et innledende informasjonsskjema og bli tilfeldig tildelt intervensjon (ChatGPT) eller kontrollgrupper i et forhold på 1: 1 ved bruk av datamaskinbasert randomisering (48 studenter per gruppe). Intervensjonsgruppen vil svare på spørsmål fra Hypertensjonsforebyggende holdningsskala ved hjelp av ChatGPT, mens kontrollgruppen vil bruke tradisjonelle metoder. Etterpå vil begge gruppene fullføre den kunstige intelligensangstskalaen og kognitiv belastningsskala, og konkluderer med datainnsamling. Alle innsamlede data vil bli analysert ved bruk av SPSS for Windows 22.0 statistisk programvarepakke.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

96

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • For å bli registrert i sykepleieprogrammet ved et privat universitet, i løpet av studieåret 2024-2025.
  • For å ha tatt sykepleiekurset for indremedisin (på dette kurset får studentene 4 timers teoretiske leksjoner om sykepleie for hypertensjonspasienter).
  • Å være villig til å melde seg frivillig for deltakelse i studien.

Eksklusjonskriterier:

  • Studenter som ønsker å trekke seg fra forskningen på noe trinn, vil ikke bli inkludert i studien.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Chatgpt Group
Studenter i intervensjonsgruppen vil svare på spørsmålene fra Hypertensjonsforebyggende holdningsskala ved hjelp av ChatGPT.
Annen: Chatgpt
Studenter i intervensjonsgruppen vil svare på spørsmålene fra Hypertensjonsforebyggende holdningsskala ved hjelp av ChatGPT.
Andre navn:
  • Kontrollgruppe
Ingen inngripen: Kontrollgruppe
I kontrollgruppen vil studentene svare på Hypertensjonsforebyggende holdningsskala ved bruk av tradisjonelle metoder.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Hypertensjonsforebyggende holdningsskala
Tidsramme: I begynnelsen av studien første innleggelse.
Skalaen består av 26 elementer og underdimensjoner, inkludert beskyttelse og kontroll, vaner og livsstil, ernæringsholdninger, mental tilstand og fysisk aktivitet, og sykdom og risikokunnskap. Elementene er vurdert på en fem-punkts Likert-skala, alt fra "sterkt uenig" til "sterkt enig." Skala -score kan variere fra 26 til 130. Det er en positiv sammenheng mellom skala -score og holdninger til forebygging av hypertensjon. Cronbachs alfaverdi på skalaen er 0,91.
I begynnelsen av studien første innleggelse.
Kunstig intelligens angstskala
Tidsramme: Umiddelbart etter intervensjonen (svarer på skalaen)
Den kunstige intelligensangstskalaen (AIAS) ble utviklet av Wang og Wang (2019) og tilpasset seg til tyrkisk av Akkaya et al. (2021). Skalaen er en 5-punkts Likert-type, bestående av 21 elementer og 4 faktorer. Disse faktorene er: læring, jobbendring, sosio-teknisk blindhet og kunstig intelligensstrukturering. Minimumspoenget som kan oppnås fra skalaen er 21, og maksimal poengsum er 105. En høyere poengsum indikerer et høyere nivå av AI -angst. Cronbachs alfa -koeffisient i skalaen er rapportert å være 0,95.
Umiddelbart etter intervensjonen (svarer på skalaen)
Kognitiv belastningsskala
Tidsramme: Umiddelbart etter intervensjonen (svarer på skalaen)
Skalaen utviklet av Paas og Van Merriënboer (1993) tar sikte på å måle den kognitive belastningen av studenter under individuelle studieprosesser. Det ble tilpasset tyrkisk av Kılıç og Karadeniz (2004). Skalaen er en symmetrisk skala av Likert-typen med score fra 1 til 9. Den tillater vurdering av innsatsen en student utøver under deres individuelle læringsprosess. I henhold til skalaen øker kognitiv belastning fra 1 til 9. Poeng mellom 1-4 anses som lav kognitiv belastning, mens score mellom 5-9 anses som høy kognitiv belastning. Paas og van Merriënboer (1993) rapporterte en intern konsistenskoeffisient på 0,82 for skalaen, mens Kılıç og Karadeniz (2004) beregnet en intern konsistenskoeffisient på 0,90 for den tyrkiske versjonen.
Umiddelbart etter intervensjonen (svarer på skalaen)

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Ankara University

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Nursemin Unal, Assoc. Prof., Ankara University

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

10. mars 2025

Primær fullføring (Antatt)

10. april 2025

Studiet fullført (Antatt)

10. mai 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

26. februar 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

3. mars 2025

Først lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

3. mars 2025

Sist bekreftet

1. mars 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 2025-2 (Annet stipend/finansieringsnummer: Korean Society of Cardiometabolic Syndrome)

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere