「ジャムラの乳がん予防における地域の医療従事者の有効性：クラスター無作為化試験

乳がんは、ネパールの女性の中で2番目に多い癌であり、症例の17.1％と女性がん関連する死亡の7.7％を占めています。 これは、高度な段階でしばしば診断される若い閉経前の女性でより一般的です。 コミュニティ教育を通じて意識を高めることは、特に臨床乳房検査が不可欠な早期検出ツールであるネパールのような低リソースの設定で、乳がんのスクリーニングを促進するために重要です。 乳がん教育を医療システムに統合することは、知識を高め、スクリーニングを促進し、予防のための健康的な行動を促進することができます。 早期発見により、治療の結果と生存率が大幅に改善されます。

遠隔地では、高度な検出技術へのアクセスが限られているため、特にJumlaでは、乳房自己検査（BSE）が最も実現可能で費用対効果の高い方法です。 この研究では、健康増進と教育戦略を通じて、地域の医療従事者主導の乳がん予防の有効性を評価しています。 Proctorのフレームワークに従い、Health Belied Model（HBM）が混合メソッド設計が採用され、組み込みの実装科学アプローチ、クラスターランダム化試験、混合メソッド研究が組み込まれます。 研究集団には、ジャムラの既婚女性、女性コミュニティヘルスボランティア（FCHV）、および補助看護師の助産師（ANM）が含まれます。 除外基準には、既存のがん、妊娠または授乳中の女性、BSEスキルを獲得できないFCHV、および訓練されていないANMの既存の症例を伴う20歳以上の既婚女性が含まれます。 サンプルは、介入グループと対照群の両方の90人の参加者で構成されています。

受容性、適切性、および実現可能性は、介入測定（AIM）ツールの受容性を使用して評価されます。 SOPベースのチェックリストは忠実度を評価し、FGDとKIIは定性的データを収集します。 定量的データは、頻度、パーセンテージ、平均、および標準偏差を使用して分析されます。 ペアのt検定と混合効果線形回帰は有効性を評価しますが、定性的データはテーマ分析を受けます。 調査結果は、配偶者のガイドラインごとに報告されます。

倫理的承認は、ネパール健康研究評議会から得られます。 予想される結果には、乳がんの知識の改善、認識、スクリーニングの意図が含まれ、早期発見と有病率の低下につながります。 ただし、クラスタートライアルの選択バイアスは、一般化可能性を制限する場合があります。