腎臓結石患者における術後UTIの診断モデルの耐性特性と開発
2025年4月20日 更新者：Xingxin Jiang
腎臓結石患者の術後尿路感染症のHS-CRP、HBP、NGAL、およびADPNを使用した診断モデルの併用モデルの病原体耐性の特性と開発
HBP、ADPN、NGAL、およびHS-CRPを組み合わせた検出により、非常に効率的な診断モデルの構築を可能にし、手術後の早期感染の特定とリスク層別化のための新しい戦略を提供します。
調査の概要
詳細な説明
この研究では、腎臓結石の手術後の尿路感染症（UTI）の病原体分布、抗菌薬耐性、およびバイオマーカー（HS-CRP、HBP、NGAL、ADPN）の診断ユーティリティを調査しました。
2021年2月から2024年12月の間に治療された腎臓結石の合計130人の患者がこの研究に含まれていました。
術後UTIの発生に基づいて、それらはUTIグループ（n = 41）および非uTIグループ（n = 89）に分類されました。
WBC、NLR、NEU、HS-CRP、HBP、NGAL、およびADPNレベルを含む実験室パラメーターを測定しました。
UTI群の患者からの中流のクリーンキャッチ尿サンプルを、病原体の同定と抗菌薬感受性検査のために収集しました。
ピアソン相関分析を実施してこれらのバイオマーカー間の関係を評価し、ROC曲線分析を実施して診断パフォーマンスを評価し、術後感染の独立した危険因子を特定するためにロジスティック回帰分析を使用しました。
研究の種類
観察的
入学 (実際)
130
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
Jiangsu
-
Suzhou、Jiangsu、中国、215101
- Suzhou Hospital of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
2021年2月から2024年12月の間に腎臓結石と診断され、病院で治療を受けた合計130人の患者がこの研究に登録されました。
術後UTIの存在に基づいて、患者はUTIグループ（n = 41）および非utiグループ（n = 89）に分類されました。
UTIグループの患者の平均年齢は52.76±8.49でした
24人の男性と17人の女性で構成される年、非utiグループの平均年齢は53.03±7.12でした
43人の男性と46人の女性を含む年。
説明
包含基準：
- 18歳以上。
- CT、X線、または超音波によって確認された尿中微積分の診断。
- 利用可能な完全な臨床データ。 -
除外基準：
- 手術前の活動性UTIまたはその他の感染症の存在。
- 共存する泌尿器障害（例：膀胱がん、神経原性膀胱）;
- 免疫抑制剤または抗生物質の長期使用（2週間以上）。 -
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
|
UTIグループ
UTI群の患者からの中流のクリーンキャッチ尿サンプルを、病原体の同定と抗菌薬感受性検査のために収集しました。
|
WBC、NLR、NEU、HS-CRP、HBP、NGAL、およびADPNレベルを含む実験室パラメーターを測定しました。
UTI群の患者からの中流のクリーンキャッチ尿サンプルを、病原体の同定と抗菌薬感受性検査のために収集しました。
|
|
非UTIグループ
UTI群の患者からの中流のクリーンキャッチ尿サンプルを、病原体の同定と抗菌薬感受性検査のために収集しました。
|
WBC、NLR、NEU、HS-CRP、HBP、NGAL、およびADPNレベルを含む実験室パラメーターを測定しました。
UTI群の患者からの中流のクリーンキャッチ尿サンプルを、病原体の同定と抗菌薬感受性検査のために収集しました。
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
腎臓結石患者の術後尿路感染症のHS-CRP、HBP、NGAL、およびADPNを使用した診断モデルの併用モデルの病原体耐性の特性と開発
時間枠：10週間
|
腎臓結石患者の術後UTIは、主に耐性が高いグラム陰性菌によって引き起こされます。
HS-CRP、HBP、NGAL、およびADPNの検出を組み合わせて、診断精度を大幅に改善します。
HBP、NGAL、およびADPNは、術後感染の早期予測マーカーとして機能し、臨床診療の参照を提供します。
|
10週間
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
スポンサー
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2021年2月9日
一次修了 (実際)
2024年12月10日
研究の完了 (実際)
2024年12月31日
試験登録日
最初に提出
2025年4月6日
QC基準を満たした最初の提出物
2025年4月20日
最初の投稿 (実際)
2025年4月27日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年4月27日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年4月20日
最終確認日
2025年1月1日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- No. 2025-008
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。