AIアシストスマートインタラクティブヘルスケアロボット
2026年9月9日 更新者：National Taiwan University Hospital
AIアシストスマートインタラクティブヘルスケアロボットプログラムの開発とテスト
労働力の不足と看護の作業負荷の増加に対処するために、ワードナビゲーションのための技術ソリューションとAIを搭載したロボットが導入されました。
ただし、臨床ケアへの応用には限界が残っています。
この研究の目的は、看護師のワークロードを削減し、効率とケアの質を向上させるために、AIアシストされた看護ロボット（「e-nursing Assistant」）のプログラミングフレームワークを開発およびテストすることです。
調査の概要
詳細な説明
看護分野での労働力の不足と重いワークロードの課題に対応して、臨床看護習慣は、携帯電話の使用を使用して教育ビデオを表示するためのQRコードをスキャンし、ワードナビゲーション用の人工知能（AI）テクノロジーを使用したQRコードをスキャンするなど、技術的支援を徐々に統合しています。
ただし、看護プロセスにはこれらの技術的アプリケーションにはまだいくつかの制限があります。
したがって、この研究の目的は、AIアシストされた看護ロボット（「e-nursing Assistant」）のプログラミングフレームワークを開発およびテストすることです。
目標は、看護スタッフのワークロードを減らし、看護作業の効率と質を大幅に向上させることです。
「e-nursing Assistant」は、看護スタッフのワークロード、特定の看護タスクに費やされた時間と頻度を測定し、フィードバックを収集するためにインタビューを実施するために、病棟に実装されます。
研究の種類
介入
入学 (推定)
160
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Yun-Hsiang Lee Associate Professor, PhD
- 電話番号：288424 +886 978082338
- メール：yhlee338@ntu.edu.tw
研究場所
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Taiwan
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Taipei、Taiwan、台湾、802
- 募集
- National Taiwan University Hospital
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コンタクト：
- Yun Hsiang Lee Associate Professor, PhD
- 電話番号：+886 978082338
- メール：yhlee338@ntu.edu.tw
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
看護師
包含基準：
- 18歳以上。
- 現在、病棟の看護師として雇用されています。
除外基準：
- 看護ユニットの監督者など、病棟のケアに積極的に参加していない看護師。
- 患者/介護者
包含基準：
- 18歳以上。
- 患者の安全を伴わないケアタスクの「電子ルーシングアシスタント」介入を喜んで受け入れます。
除外基準：
- 無意識の患者または介護者は、調査インタビューを完了するために口頭または書面で通信することができない。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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他の：介入グループ
ロボットが実行する機能には、環境指向と機器の使用法のためのユニット固有の場所を介して患者を導くこと、ケアに関連する教育ビデオを再生し、患者に重要な検査予防策を思い出させ、標本の収集に関する健康教育を提供し、専門家の医療Q＆Aシステムを通じて回答を提供することが含まれます。
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ロボットが実行する機能には、環境指向と機器の使用法のためのユニット固有の場所を介して患者を導くこと、ケアに関連する教育ビデオを再生し、患者に重要な検査予防策を思い出させ、標本の収集に関する健康教育を提供し、専門家の医療Q＆Aシステムを通じて回答を提供することが含まれます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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看護スタッフのワークロード関連ストレス
時間枠：介入前と介入直後に測定されます。
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調査官は、1996年に台湾の学者によって翻訳された看護師のストレスチェックリスト中国語版を利用しました。
スケールは、「個人的な反応」、「仕事の懸念」、「職務能力」、「個人的なタスクを完了できない」という4つの要因で構成されています。
合計43個のアイテムが含まれており、それぞれが9ポイントのリッカートスケールで評価されています（0 =まったく、1 =閉じていない、8 =非常に近い）。
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介入前と介入直後に測定されます。
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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システムの使いやすさ
時間枠：介入直後に測定されます。
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調査官は、学者ブルックによって開発されたシステムユーザビリティスケール（SUS）を使用しました。
スケールは10項目で構成され、5ポイントのリッカートスケールで採点されました（1 =強く同意しない、5 =強く同意します）。
奇妙な数のアイテムは積極的に表現されており、各アイテムの生のスコアは1で差し引かれてアイテムスコアを取得します。
偶数のアイテムは逆スコアが付けられ、アイテムスコアは5から生のスコアを差し引いたものとして計算されます。
すべてのアイテムのスコアが合計され、合計に2.5を掛けて0〜100の範囲のSUSスコアを取得します。
スコアが高いほど、システムに対する満足度が高いことを示しています。
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介入直後に測定されます。
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さまざまな看護タスクに奉仕する患者の数と時間が費やされます
時間枠：介入前と介入中に測定されます
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自己設計のテーブルを使用して、病棟の一般的で反復的な看護タスクを詳細にリストします。
これらのタスクには、病棟のオリエンテーション（例：看護局）、病棟の機器（例：患者ベッド、コールベル）、患者転倒教育教育、さまざまな試験のリマインダー（排尿など）、標本収集の健康教育（血液、尿）、退院指示、および看護師のケア指導のビデオを見た後の一般的な質問への回答に含まれます。
各タスクには、提供される患者の数と費やした時間を記録するスペースが含まれます。
当初、オーディオレコーダーを使用して時間を測定し、その後、研究者はプロセス中の中断とそれに応じてテーブルに記入します。
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介入前と介入中に測定されます
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2025年4月30日
一次修了 (推定)
2026年12月31日
研究の完了 (推定)
2026年12月31日
試験登録日
最初に提出
2025年4月7日
QC基準を満たした最初の提出物
2025年5月6日
最初の投稿 (実際)
2025年5月14日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年9月14日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年9月9日
最終確認日
2026年9月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。