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AI 지원 스마트 대화식 건강 관리 로봇

2026년 9월 9일 업데이트: National Taiwan University Hospital

AI 지원 스마트 대화식 건강 관리 로봇 프로그램의 개발 및 테스트

인력 부족을 해결하고 간호의 워크로드 증가를 위해 Ward Navigation을위한 기술 솔루션 및 AI 구동 로봇이 도입되었습니다. 그러나 임상 치료에 대한 적용에 제한이 남아 있습니다. 이 연구는 간호사의 업무량을 줄이고 효율성과 치료의 질을 향상시키기 위해 AI 지원 간호 로봇 ( "e-nursing Assistant")을위한 프로그래밍 프레임 워크를 개발하고 테스트하는 것을 목표로합니다.

연구 개요

상세 설명

간호 분야의 인력 부족 및 강력한 워크로드의 과제에 대한 응답으로 임상 간호 관행은 지침 비디오를보기 위해 QR 코드를 스캔하기 위해 휴대 전화 사용 및 와드 항해를위한 인공 지능 (AI) 기술을 도입하는 것을 포함하여 점차 기술 지원을 통합하고 있습니다. 그러나 간호 과정에서 이러한 기술 응용 프로그램에는 여전히 몇 가지 한계가 있습니다. 따라서이 연구는 AI 지원 간호 로봇 ( "e-nursing Assistant")의 프로그래밍 프레임 워크를 개발하고 테스트하는 것을 목표로합니다. 목표는 간호 직원의 업무량을 줄이고 간호 작업의 효율성과 품질을 크게 향상시키는 것입니다. 간호 직원의 업무량, 특정 간호 작업에 소요 된 시간과 빈도를 측정하고 피드백을 수집하기 위해 인터뷰를 수행하기 위해 "전자 보조 보조"가 구현 될 것입니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

160

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Yun-Hsiang Lee Associate Professor, PhD
  • 전화번호: 288424 +886 978082338
  • 이메일: yhlee338@ntu.edu.tw

연구 장소

    • Taiwan
      • Taipei, Taiwan, 대만, 802
        • 모병
        • National Taiwan University Hospital
        • 연락하다:
          • Yun Hsiang Lee Associate Professor, PhD
          • 전화번호: +886 978082338
          • 이메일: yhlee338@ntu.edu.tw

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

  1. 간호사

    포함 기준 :

    • 18 세 이상.
    • 현재 와드 간호사로 고용되어 있습니다.

    제외 기준 :

    • 간호 단위 감독자와 같은 와드 케어에 적극적으로 참여하지 않는 간호사.
  2. 환자/간병인

포함 기준 :

  • 18 세 이상.
  • 환자 안전과 관련이없는 치료 작업에 대한 "전자 보조 보조"개입을 기꺼이 받아들이려고합니다.

제외 기준 :

  • 의식이없는 환자 또는 간병인은 연구 인터뷰를 완료하기 위해 구두 또는 서면으로 의사 소통 할 수없는 환자 또는 간병인.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
다른: 중재 그룹
로봇이 수행 한 기능에는 환경 방향 및 장비 사용 지침을위한 단위 별 위치를 통해 환자를 안내하고, 치료와 관련된 교육용 비디오 재생, 중요한 시험 예방 조치를 상기시키고, 시편 수집에 대한 건강 교육 제공, 전문가가 개발 한 의료 Q & A 시스템을 통해 응답을 전달하는 것이 포함됩니다.
로봇이 수행 한 기능에는 환경 방향 및 장비 사용 지침을위한 단위 별 위치를 통해 환자를 안내하고, 치료와 관련된 교육용 비디오 재생, 중요한 시험 예방 조치를 상기시키고, 시편 수집에 대한 건강 교육 제공, 전문가가 개발 한 의료 Q & A 시스템을 통해 응답을 전달하는 것이 포함됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
간호 직원의 작업량 관련 스트레스
기간: 중재 전과 개입 직후에 측정됩니다.
수사관들은 1996 년 대만 학자들이 번역 한 간호사 스트레스 점검표 중국 버전을 활용했습니다. 척도는 "개인 대응", "작업 문제", "직무 능력"및 "개인 작업을 완료 할 수 없음"의 네 가지 요소로 구성됩니다. 여기에는 총 43 개의 항목이 포함되어 있으며 각 항목은 9 점 리 커트 척도 (0 = 전혀 없음, 1 = 가까이, 8 = 매우 가깝음)로 등급을 매 깁니다. 점수가 높을수록 작업 관련 응력의 수준이 높아집니다.
중재 전과 개입 직후에 측정됩니다.

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
시스템 유용성
기간: 개입 직후에 측정됩니다.
조사관은 SHITER Brooke가 개발 한 SUS (System Usability Scale)를 사용했습니다. 이 척도는 10 개의 항목으로 구성되며 5 점 리 커트 척도로 점수가 매겨집니다 (1 = 강하게 동의하지 않음, 5 = 강하게 동의 함). 홀수 품목은 긍정적으로 표현되며, 각 항목의 원시 점수는 1 씩 빼기 위해 항목 점수를 얻습니다. 균등 한 품목은 리버스 점수를 매기 며 아이템 점수는 원시 점수를 5로 뺀 것으로 계산됩니다. 모든 항목의 점수는 합산되고, 총계는 2.5를 곱하여 전체 SUS 점수를 얻습니다.이 점수는 0에서 100입니다. 점수가 높을수록 시스템에 대한 만족도가 높아집니다.
개입 직후에 측정됩니다.
봉사 한 환자 수와 다양한 간호 작업에 소요 된 시간
기간: 중재 전 및 중재 중에 측정됩니다
자체 디자인 테이블은 와드에 일반적이고 반복적 인 간호 작업을 상세하게 나열하는 데 사용됩니다. 이러한 작업에는 와드 오리엔테이션 (예 : 간호 스테이션), 와드 장비 (예 : 환자 침대, 통화 종), 환자 낙상 예방 교육, 다양한 검사에 대한 알림 (예 : 배뇨), 시편 수집에 대한 건강 교육 (예 : 혈액, 소변), 환자의 일반적인 질문에 대한 일반적인 질문에 대한 일반적인 질문에 대한 대답. 각 작업에는 제공되는 환자 수와 소비 된 시간을 기록하는 공간이 포함됩니다. 처음에 오디오 레코더는 시간을 측정하는 데 사용되며, 그 후 연구원들은 시작 및 종료 시간과 프로세스 중 중단을 계산하고 그에 따라 테이블을 채 웁니다.
중재 전 및 중재 중에 측정됩니다

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 4월 30일

기본 완료 (추정된)

2026년 12월 31일

연구 완료 (추정된)

2026년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 4월 7일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 5월 6일

처음 게시됨 (실제)

2025년 5월 14일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 9월 14일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 9월 9일

마지막으로 확인됨

2026년 9월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 202410046RINE

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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