Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

AI-assisterad smart interaktiv sjukvårdsrobot

9 september 2026 uppdaterad av: National Taiwan University Hospital

Utveckling och testning av ett AI-assisterat smart interaktivt sjukvårdsrobotprogram

För att ta itu med arbetskraftsbrist och ökande arbetsbelastningar inom omvårdnad har tekniska lösningar och AI-drivna robotar för avdelningsnavigering introducerats. Begränsningar kvarstår dock i deras tillämpning på klinisk vård. Denna studie syftar till att utveckla och testa en programmeringsram för en AI-assisterad vårdrobot ("E-Nursing Assistant") för att minska sjuksköterskornas arbetsbelastning och förbättra effektiviteten och kvaliteten på vård.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Som svar på utmaningarna med arbetskraftsbrist och tunga arbetsbelastningar inom omvårdnadsområdet integrerar kliniska omvårdnadspraxis gradvis teknisk hjälp, inklusive användning av mobiltelefoner för att skanna QR -koder för visning av instruktionsvideor och introduktion av robotar med artificiell intelligens (AI) -teknologi för avdelningsnavigering. Det finns emellertid fortfarande flera begränsningar för dessa tekniska tillämpningar i vårdprocessen. Därför syftar denna studie till att utveckla och testa programmeringsramen för en AI-assisterad vårdrobot ("E-Nursing Assistant"). Målet är att minska arbetsbelastningen för vårdpersonal och förbättra effektiviteten och kvaliteten på vårdarbetet. "E-sjuksköterskans assistent" kommer att implementeras i avdelningen för att mäta vårdpersonalens arbetsbelastning, tid och frekvens som spenderas på specifika omvårdnadsuppgifter och för att utföra intervjuer för att samla in deras feedback.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

160

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

  • Namn: Yun-Hsiang Lee Associate Professor, PhD
  • Telefonnummer: 288424 +886 978082338
  • E-post: yhlee338@ntu.edu.tw

Studieorter

    • Taiwan
      • Taipei, Taiwan, Taiwan, 802
        • Rekrytering
        • National Taiwan University Hospital
        • Kontakt:
          • Yun Hsiang Lee Associate Professor, PhD
          • Telefonnummer: +886 978082338
          • E-post: yhlee338@ntu.edu.tw

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

  1. Sjuksköterska

    Inkluderingskriterier:

    • 18 år eller äldre.
    • För närvarande anställd som avdelningssjuksköterska.

    Uteslutningskriterier:

    • Sjuksköterskor som inte aktivt deltar i avdelningsomsorg, till exempel handledare i sjuksköterskan.
  2. Patienter/vårdgivare

Inkluderingskriterier:

  • 18 år eller äldre.
  • Villig att acceptera "e-t-sjuksköterskan" -interventionen för vårduppgifter som inte involverar patientsäkerhet.

Uteslutningskriterier:

  • Patienter eller vårdgivare som är medvetslösa eller inte kan kommunicera muntligt eller skriftligt för att slutföra forskningsintervjun.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Övrig: Interventionsgrupp
De funktioner som utförs av roboten inkluderar vägledande patienter genom enhetsspecifika platser för miljöorientering och användningsanvisningar för utrustning, spela utbildningsvideor relaterade till vård, påminna patienter om viktiga undersökningsåtgärder, tillhandahålla hälsoutbildning om provinsamling och leverera svar genom ett expertutvecklat medicinskt Q & A-system.
De funktioner som utförs av roboten inkluderar vägledande patienter genom enhetsspecifika platser för miljöorientering och användningsanvisningar för utrustning, spela utbildningsvideor relaterade till vård, påminna patienter om viktiga undersökningsåtgärder, tillhandahålla hälsoutbildning om provinsamling och leverera svar genom ett expertutvecklat medicinskt Q & A-system.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Arbetsbelastningsrelaterad stress i vårdpersonal
Tidsram: Det kommer att mätas före intervention och omedelbart efter interventionen.
Utredarna använde sjuksköterskans streschecklista kinesiska version översatt av taiwanesiska forskare 1996. Skalan består av fyra faktorer: "Personligt svar", "Arbetsproblem", "Jobbkompetens" och "Oförmåga att slutföra personliga uppgifter." Den innehåller totalt 43 artiklar, var och en klassad på en 9-punkts Likert-skala (0 = inte alls, 1 = inte nära, 8 = mycket nära), med högre poäng som indikerar större nivåer av arbetsrelaterad stress.
Det kommer att mätas före intervention och omedelbart efter interventionen.

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Systemanvändbarhet
Tidsram: Det kommer att mätas omedelbart efter interventionen.
Utredarna använde System Usability Scale (SUS) utvecklad av forskaren Brooke. Skalan består av 10 artiklar, poäng på en 5-punkts Likert-skala (1 = Håller inte med, 5 = håller helt med). Odda numrerade objekt är positivt formulerade, och RAW-poängen för varje objekt subtraheras av 1 för att få artikelpoängen. Jämnt numrerade artiklar är omvända poäng, med artikelns poäng beräknad som 5 minus den råa poängen. Poängen för alla artiklar summeras, och det totala multipliceras sedan med 2,5 för att få den totala SUS -poängen, som sträcker sig från 0 till 100. Högre poäng indikerar större tillfredsställelse med systemet.
Det kommer att mätas omedelbart efter interventionen.
Antal patienter som serveras och tid på olika omvårdnadsuppgifter
Tidsram: Det kommer att mätas före intervention och under interventionen
En självutformad tabell kommer att användas för att lista vanliga och repetitiva omvårdnadsuppgifter i avdelningen i detalj. Dessa uppgifter inkluderar: avdelningsorientering (t.ex. sjuksköterskestation), instruktioner för att använda avdelningsutrustning (t.ex. patientbäddar, samtalsklockor), patienthallförebyggande utbildning, påminnelser för olika undersökningar (t.ex. urinering), hälsoutbildning för provinsamling (t.ex. blod, urin), utskrivningsinstruktioner och svarande vanliga frågor från patienter efter att se patienter efter att se till att sjuksköterskor. Varje uppgift kommer att inkludera utrymmen för att registrera antalet patienter som betjänas och spenderas. Ursprungligen kommer en ljudinspelare att användas för att mäta tiden, varefter forskarna kommer att beräkna start- och sluttiderna, liksom eventuella avbrott under processen och fylla i tabellen i enlighet därmed.
Det kommer att mätas före intervention och under interventionen

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

30 april 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

31 december 2026

Avslutad studie (Beräknad)

31 december 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

7 april 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

6 maj 2025

Första postat (Faktisk)

14 maj 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

14 september 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

9 september 2026

Senast verifierad

1 september 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • 202410046RINE

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera