Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Ai-unterstütztes intelligentes interaktives Gesundheitsroboter

9. September 2026 aktualisiert von: National Taiwan University Hospital

Entwicklung und Prüfung eines AI-unterstützten Smart Interactive Healthcare Roboter-Programms

Um den Mangel an Arbeitskräften zu beheben und die Arbeitsbelastung in Pflege-, technologischen Lösungen und KI-angetriebenen Robotern für die Navigation der Gemeinde zu beenden. Einschränkungen bleiben jedoch in ihrer Anwendung auf die klinische Versorgung. Diese Studie zielt darauf ab, einen Programmierrahmen für einen AI-unterstützten Pflegeroboter ("E-Nursing-Assistant") zu entwickeln und zu testen, um die Arbeitsbelastung der Krankenschwestern zu verringern und die Effizienz und Qualität der Versorgung zu verbessern.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Als Reaktion auf die Herausforderungen von Belegschaftsmangel und hohen Arbeitsbelastungen im Pflegebereich integrieren klinische Pflegepraktiken allmählich technologische Unterstützung, einschließlich der Verwendung von Mobiltelefonen zum Scannen von QR -Codes für die Anzeige von Unterrichtsvideos und der Einführung von Robotern mit künstlicher Intelligenz (AI) -Technologie für die Navigation der Gemeinde. Es gibt jedoch noch einige Einschränkungen für diese technologischen Anwendungen im Pflegeprozess. Daher zielt diese Studie darauf ab, den Programmierrahmen für einen AI-unterstützten Pflegeroboter ("E-Nursing-Assistent") zu entwickeln und zu testen. Ziel ist es, die Arbeitsbelastung des Pflegepersonals zu verringern und die Effizienz und Qualität der Pflegearbeit erheblich zu verbessern. Der "E-Nursing-Assistent" wird in der Station umgesetzt, um die Arbeitsbelastung des Pflegepersonals, die Zeit und die Häufigkeit für bestimmte Pflegeaufgaben zu messen und Interviews zu führen, um ihr Feedback zu sammeln.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

160

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Yun-Hsiang Lee Associate Professor, PhD
  • Telefonnummer: 288424 +886 978082338
  • E-Mail: yhlee338@ntu.edu.tw

Studienorte

  • Taiwan
    • Taiwan
      • Taipei, Taiwan, Taiwan, 802
        • Rekrutierung
        • National Taiwan University Hospital
        • Kontakt:
          • Yun Hsiang Lee Associate Professor, PhD
          • Telefonnummer: +886 978082338
          • E-Mail: yhlee338@ntu.edu.tw

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

  1. Krankenschwester

    Einschlusskriterien:

    • 18 Jahre oder älter.
    • Derzeit als Gemeindekrankenschwester beschäftigt.

    Ausschlusskriterien:

    • Krankenschwestern, die nicht aktiv an der Gemeindeversorgung teilnehmen, wie z. B. Aufsichtsbehörden der Pflegeeinheit.
  2. Patienten/Betreuer

Einschlusskriterien:

  • 18 Jahre oder älter.
  • Bereit, die Intervention "E-Nursing Assistant" für Pflegeaufgaben zu akzeptieren, die keine Patientensicherheit beinhalten.

Ausschlusskriterien:

  • Patienten oder Betreuer, die unbewusst sind oder nicht in der Lage sind, verbal oder schriftlich zu kommunizieren, um das Forschungsinterview zu vervollständigen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Sonstiges: Interventionsgruppe
Zu den vom Roboter ausgeführten Funktionen gehören das Leiten von Patienten über einheitspezifische Standorte für Anweisungen für Umweltorientierungen und Ausrüstung, das Spielen von Bildungsvideos im Zusammenhang mit der Pflege, die Erinnerung an die Patienten an wichtige Untersuchungsvorkehrungen, die Erziehung von Gesundheitserziehungen zur Probensammlung und die Bereitstellung von Reaktionen durch ein Experten-entwickeltes medizinisches Q & Antwork-System.
Sonstiges: Interventionsgruppe
Zu den vom Roboter ausgeführten Funktionen gehören das Leiten von Patienten über einheitspezifische Standorte für Anweisungen für Umweltorientierungen und Ausrüstung, das Spielen von Bildungsvideos im Zusammenhang mit der Pflege, die Erinnerung an die Patienten an wichtige Untersuchungsvorkehrungen, die Erziehung von Gesundheitserziehungen zur Probensammlung und die Bereitstellung von Reaktionen durch ein Experten-entwickeltes medizinisches Q & Antwork-System.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Stress im Zusammenhang mit Arbeitsbelastung im Pflegepersonal
Zeitfenster: Es wird vor der Intervention und unmittelbar nach der Intervention gemessen.
Die Ermittler verwendeten die chinesische Version der Krankenschwester -Stress -Checkliste, die 1996 von taiwanesischen Gelehrten übersetzt wurde. Die Skala besteht aus vier Faktoren: "persönliche Reaktion", "Arbeitsbedenken", "Jobkompetenz" und "Unfähigkeit, persönliche Aufgaben zu erledigen". Es enthält insgesamt 43 Elemente, die jeweils auf einer 9-Punkte-Likert-Skala bewertet wurden (0 = überhaupt nicht, 1 = nicht nah, 8 = sehr nahe), wobei höhere Werte mehr arbeitsbedingter Spannung anzeigen.
Es wird vor der Intervention und unmittelbar nach der Intervention gemessen.

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Systemsabilität
Zeitfenster: Es wird unmittelbar nach der Intervention gemessen.
Die Ermittler verwendeten die von Scholar Brooke entwickelte System Usability Scale (SUS). Die Skala besteht aus 10 Elementen, die auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet wurden (1 = stimmt nicht zu, 5 = stimmen stark zu). Ohne ungerade Elemente werden positiv formuliert, und die Rohbewertung für jedes Element wird von 1 abgezogen, um die Punktzahl zu erhalten. Ausrafte Elemente werden umgekehrt bewertet, wobei die Artikelbewertung als 5 minus der Rohpunktzahl berechnet wird. Die Punktzahlen für alle Artikel werden summiert und die Gesamtsumme wird dann mit 2,5 multipliziert, um den Gesamt -SUS -Score zu erhalten, der zwischen 0 und 100 liegt. Höhere Bewertungen weisen auf eine größere Zufriedenheit mit dem System hin.
Es wird unmittelbar nach der Intervention gemessen.
Anzahl der Patienten und Zeit, die für verschiedene Pflegeaufgaben aufgewendet werden
Zeitfenster: Es wird vor der Intervention und während der Intervention gemessen
Eine selbstgemachte Tabelle wird verwendet, um gemeinsame und sich wiederholende Pflegeaufgaben in der Station ausführlich aufzulisten. Zu diesen Aufgaben gehören: Ward Orientierung (z. B. Pflegestation), Anweisungen zur Verwendung von Stationenausrüstung (z. B. Patientenbetten, Rufglocken), Patienten mit Patienten Herbstprävention, Erinnerungen an verschiedene Untersuchungen (z. B. Urinieren), Gesundheitserziehung für Probensammlung (z. B. Blut, Urin), Entlassungsanweisungen und Beantwortung von Anweisungen zur Unterrichtsanweisung, die bei Patienten nach Ansicht von Patienten die Ansichten von Patienten nach dem Betrachten von Patienten ansehen. Jede Aufgabe enthält Räume, um die Anzahl der diente und vergeblichen Patienten aufzuzeichnen. Zunächst wird ein Audio -Rekorder verwendet, um die Zeit zu messen, nach der die Forscher die Start- und Endzeiten sowie alle Unterbrechungen während des Prozesses berechnen und die Tabelle entsprechend ausfüllen.
Es wird vor der Intervention und während der Intervention gemessen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

National Taiwan University Hospital

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

30. April 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

7. April 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

6. Mai 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

14. Mai 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

14. September 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

9. September 2026

Zuletzt verifiziert

1. September 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 202410046RINE

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren