Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

AI-assistert smart interaktiv helsetjenester robot

9. september 2026 oppdatert av: National Taiwan University Hospital

Utvikling og testing av et AI-assistert Smart Interactive Healthcare Robot-program

For å adressere mangel på arbeidskraft og øke arbeidsmengden i sykepleie, er teknologiske løsninger og AI-drevne roboter for Ward Navigation blitt introdusert. Imidlertid gjenstår begrensninger i deres anvendelse på klinisk omsorg. Denne studien tar sikte på å utvikle og teste et programmeringsrammeverk for en AI-assistert sykepleie-robot ("e-sykehusassistent") for å redusere sykepleieres arbeidsmengde og forbedre effektiviteten og kvaliteten på omsorgen.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Som svar på utfordringene med mangel på arbeidskraft og tunge arbeidsmengder i sykepleierfeltet, integrerer klinisk sykepleiepraksis gradvis teknologisk hjelp, inkludert bruk av mobiltelefoner for å skanne QR -koder for å se instruksjonsvideoer og introduksjon av roboter med kunstig intelligens (AI) teknologi for avdelingsnavigasjon. Imidlertid er det fortsatt flere begrensninger for disse teknologiske anvendelsene i sykepleieprosessen. Derfor tar denne studien som mål å utvikle og teste programmeringsrammen for en AI-assistert sykepleierrobot ("E-sykepleierassistent"). Målet er å redusere arbeidsmengden til sykepleierne og forbedre effektiviteten og kvaliteten på sykepleiearbeidet betydelig. Den "e-sykepleierassistenten" vil bli implementert i avdelingen for å måle sykepleierens arbeidsmengde, tiden og frekvensen brukt på spesifikke sykepleieroppgaver, og for å gjennomføre intervjuer for å samle tilbakemeldingene sine.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

160

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

  • Navn: Yun-Hsiang Lee Associate Professor, PhD
  • Telefonnummer: 288424 +886 978082338
  • E-post: yhlee338@ntu.edu.tw

Studiesteder

    • Taiwan
      • Taipei, Taiwan, Taiwan, 802
        • Rekruttering
        • National Taiwan University Hospital
        • Ta kontakt med:
          • Yun Hsiang Lee Associate Professor, PhD
          • Telefonnummer: +886 978082338
          • E-post: yhlee338@ntu.edu.tw

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

  1. Sykepleier

    Inkluderingskriterier:

    • I alderen 18 år eller eldre.
    • For tiden ansatt som sykepleier.

    Eksklusjonskriterier:

    • Sykepleiere som ikke aktivt deltar i avdelingsomsorg, for eksempel veiledere for sykepleierenheter.
  2. Pasienter/omsorgspersoner

Inkluderingskriterier:

  • I alderen 18 år eller eldre.
  • Villig til å akseptere "e-sykepleierende assistent" -inngrep for omsorgsoppgaver som ikke innebærer pasientsikkerhet.

Eksklusjonskriterier:

  • Pasienter eller omsorgspersoner som er ubevisste eller ikke er i stand til å kommunisere muntlig eller skriftlig for å fullføre forskningsintervjuet.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Annen: Intervensjonsgruppe
Funksjonene som er utført av roboten inkluderer å veilede pasienter gjennom enhetsspesifikke steder for miljøorientering og instruksjoner for bruk av utstyr, spille pedagogiske videoer relatert til omsorg, minne pasienter om viktige undersøkelsesforholdsregler, gi helseopplæring på prøvesamling og levere svar gjennom et ekspertutviklet medisinsk Q & A-system.
Funksjonene som er utført av roboten inkluderer å veilede pasienter gjennom enhetsspesifikke steder for miljøorientering og instruksjoner for bruk av utstyr, spille pedagogiske videoer relatert til omsorg, minne pasienter om viktige undersøkelsesforholdsregler, gi helseopplæring på prøvesamling og levere svar gjennom et ekspertutviklet medisinsk Q & A-system.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Arbeidsbelastningsrelatert stress i sykepleierne
Tidsramme: Det vil bli målt før intervensjon og umiddelbart etter intervensjonen.
Etterforskerne benyttet seg av kinesiske sykepleier -stresssjekkliste overtatt av taiwanske lærde i 1996. Skalaen består av fire faktorer: "Personlig respons", "arbeidsproblemer", "Jobbkompetanse" og "manglende evne til å fullføre personlige oppgaver." Den inneholder totalt 43 elementer, hver vurdert på en 9-punkts Likert-skala (0 = ikke i det hele tatt, 1 = ikke nær, 8 = veldig nært), med høyere score som indikerer større nivåer av arbeidsrelatert stress.
Det vil bli målt før intervensjon og umiddelbart etter intervensjonen.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Systemets brukbarhet
Tidsramme: Det vil bli målt umiddelbart etter intervensjonen.
Etterforskerne brukte System Usability Scale (SUS) utviklet av lærde Brooke. Skalaen består av 10 elementer, scoret på en 5-punkts Likert-skala (1 = sterkt uenig, 5 = veldig enig). Odd-nummererte elementer er positivt formulert, og rå poengsum for hvert element trekkes fra 1 for å få varescore. Enda nummererte varer blir omvendt scoret, med varescore beregnet som 5 minus RAW-poengsum. Resultatene for alle varene blir summert, og totalen multipliseres deretter med 2,5 for å oppnå den totale SUS -poengsummen, som varierer fra 0 til 100. Høyere score indikerer større tilfredshet med systemet.
Det vil bli målt umiddelbart etter intervensjonen.
Antall serverte pasienter og tid brukt på forskjellige sykepleieroppgaver
Tidsramme: Det vil bli målt før intervensjon og under intervensjonen
Et selvdesignet bord vil bli brukt til å liste opp vanlige og repeterende sykepleieroppgaver i avdelingen i detalj. Disse oppgavene inkluderer: avdelingsorientering (f.eks. Sykepleiestasjon), instruksjoner for bruk av avdelingsutstyr (f.eks. Pasientsenger, ringklokker), Patient Fall Prevention Education, påminnelser om forskjellige undersøkelser (f.eks. Urinering), helseopplæring for prøvesamling (f.eks. Blod, urin), utskrivningsinstruksjoner og svar på vanlige spørsmål fra pasienter etter å ha sett sykepleie. Hver oppgave vil omfatte mellomrom for å registrere antall serverte pasienter og tidsbruk. Opprinnelig vil en lydopptaker bli brukt til å måle tiden, hvoretter forskerne vil beregne start- og sluttidene, så vel som eventuelle avbrudd under prosessen, og fylle ut bordet deretter.
Det vil bli målt før intervensjon og under intervensjonen

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

30. april 2025

Primær fullføring (Antatt)

31. desember 2026

Studiet fullført (Antatt)

31. desember 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

7. april 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

6. mai 2025

Først lagt ut (Faktiske)

14. mai 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

14. september 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

9. september 2026

Sist bekreftet

1. september 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 202410046RINE

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere