2型糖尿病における血糖コントロールのための人工知能を使用した仮想健康コーチング (DIACOACH-AI)

2型糖尿病（T2DM）は、インスリン産生の障害またはインスリン抵抗性による血糖値の上昇を特徴とする慢性代謝障害です。 世界的に、T2DMの有病率は増加し続けており、インドネシアでは症例の数が1,000万を超えており、糖尿病の有病率のために世界のトップ7の中に国を置いています。 血糖コントロール不良は、腎臓病、心血管障害、神経障害などの深刻な合併症につながり、患者の生活の質を低下させ、医療費を増加させます。 糖尿病管理における主な課題の1つは、食事、身体活動、定期的な監視など、推奨されるライフスタイルの変化に対する患者の遵守のレベルが低いことです。 患者は、プライマリヘルスケアの設定における継続的な教育、動機付け、およびパーソナライズされたサポートへのアクセスが制限されているため、長期的な自己管理を維持するのに苦労しています。

仮想健康コーチングを含むデジタルヘルスの革新は、これらの課題に対処するための有望なソリューションとして浮上しています。 仮想ヘルスコーチングは、デジタルプラットフォームを使用して教育、リマインダー、および行動フィードバックを提供することにより、構造化された継続的なサポートを提供します。 人工知能（AI）を仮想コーチングシステムに統合することで、各参加者のユニークな行動とニーズに対応して、介入をより適応的かつパーソナライズすることができます。 Diacoachアプリケーションは、インドネシアでの糖尿病の自己管理をサポートするために特別に開発されました。 適応教育モジュール、ライフスタイルの修正リマインダー、ダイエットと運動の監視、投薬追跡、およびパーソナライズされた相互作用のためのチャットボットインターフェイスを提供します。 Diacoachを使用した初期のコミュニティサービス活動は、患者の知識、動機付け、および空腹時血糖レベルやHBA1Cレベルなどの血糖コントロールの予備指標の改善を示しています。 ただし、特に限られたリソースを持つプライマリケアのコンテキストで、制御された研究でその有効性を評価するには、体系的な研究が必要です。

この研究は、非同等のコントロールグループ設計を伴う準実験的試験として設計されています。 参加者は30〜56歳の成人で、3か月以上T2DMと診断され、臨床的に安定して読み、スマートフォンまたはデジタルデバイスにアクセスできます。 1型糖尿病、重度の合併症、進行中のステロイド療法、または他の構造化された介入に登録されている人は除外されます。 適格な参加者は、インドネシアのジェネポントとバンタンのプライマリーヘルスケアセンター（Puskesmas）から募集されます。 ベースライン評価の後、参加者は介入グループまたは対照群のいずれかに割り当てられます。

介入グループは、Diacoachアプリケーションを12週間使用します。 このプラットフォームを通じて、参加者は、日常生活に合わせた適応教育、食事と身体活動に関するリマインダー、およびセルフケアの慣行を維持するための継続的な励ましを受け取ります。 このアプリは、社会的認知理論と自己決定理論の原則を統合して、自己効力感と本質的な動機付けを構築します。 AIベースのシステムは、血糖値、ダイエットログ、運動活動、薬物の順守など、参加者が入力したリアルタイムデータに基づいたフィードバックを提供します。 対照群は、通常、日常的なカウンセリングセッションと印刷された健康情報で構成される保健センターで提供される標準的な糖尿病教育を継続します。

主要な結果には、ベースラインで測定され、12週間の介入後に測定された、空腹時血糖（FBG）、HBA1C、およびランダム血糖（RBG）が含まれます。 二次的な結果は、食事行動の変化、身体活動、セルフケアの順守、介入の満足度、および全体的な生活の質を評価します。 データは、アプリケーションからの実験室テスト、検証済みのアンケート、およびデジタル記録を通じて収集されます。 定量データは、ペアのt検定や分散分析などの適切な統計テストを使用して、グループ間および時点間の違いを評価することを使用して分析されます。 さらに、介入グループから選択された参加者にインタビューして、糖尿病の自己管理にAIベースの仮想コーチングを使用する際の認識、経験、障壁、およびファシリテーターを探求することにより、定性的要素が実施されます。

この研究は、プライマリヘルスケアにおけるAIベースの仮想健康コーチングの実現可能性、受容性、および有効性に関する包括的な証拠を提供することが期待されています。 予備研究として、Diacoachプラットフォームを検証し、臨床転帰と患者の関与に対する潜在的な影響を評価するのに役立ちます。 介入が効果的であることが判明した場合、インドネシア、特にサービスの行き届いていない資源制約のコミュニティで糖尿病管理を改善するためのスケーラブルで低コストの戦略を提供する可能性があります。 さらに、この研究は、デジタルヘルスイノベーションの国立プライマリヘルスケアシステムへの統合に貢献し、糖尿病とその合併症の負担を軽減するための継続的なイニシアチブをサポートする可能性があります。