Wirtualne coaching zdrowia ze sztuczną inteligencją do kontroli glikemii w cukrzycy typu 2 (DIACOACH-AI)

Cukrzyca typu 2 (T2DM) jest przewlekłym zaburzeniem metabolicznym charakteryzującym się podwyższonym poziomem glukozy we krwi z powodu upośledzonej produkcji insuliny lub oporności na insulinę. Globalnie rozpowszechnienie T2DM wciąż rośnie, aw Indonezji liczba przypadków przekroczyła 10 milionów, co stanowi kraj w pierwszej siódemce na całym świecie pod względem rozpowszechnienia cukrzycy. Słaba kontrola glikemii prowadzi do poważnych powikłań, takich jak choroba nerek, zaburzenia sercowo -naczyniowe i neuropatia, które zmniejszają jakość życia pacjentów i zwiększają koszty opieki zdrowotnej. Jednym z głównych wyzwań w zarządzaniu cukrzycą jest niski poziom przestrzegania zalecanych zmian stylu życia, w tym diety, aktywności fizycznej i regularnego monitorowania. Pacjenci często starają się utrzymać długoterminowe samozarządzanie z powodu ograniczonego dostępu do ciągłego wykształcenia, motywacji i spersonalizowanego wsparcia w podstawowej opiece zdrowotnej.

Cyfrowe innowacje zdrowotne, w tym wirtualne coaching zdrowia, pojawiły się jako obiecujące rozwiązania w celu rozwiązania tych wyzwań. Virtual Health Coaching zapewnia ustrukturyzowane, ciągłe wsparcie poprzez korzystanie z platform cyfrowych do dostarczania edukacji, przypomnienia i informacji zwrotnych behawioralnych. Integracja sztucznej inteligencji (AI) z wirtualnymi systemami coachingowymi pozwala interwencji być bardziej adaptacyjna i spersonalizowana, reagując na unikalne zachowania i potrzeby każdego uczestnika. Zastosowanie Diacoach zostało specjalnie opracowane w celu wspierania samozarządzania cukrzycą w Indonezji. Oferuje moduły edukacyjne adaptacyjne, przypomnienia o modyfikacji stylu życia, monitorowanie diety i ćwiczeń, śledzenie leków oraz interfejs chatbota do spersonalizowanej interakcji. Wczesne działania w zakresie usług społecznych z wykorzystaniem diakoach wykazały poprawę wiedzy pacjentów, motywacji i wstępnych wskaźników kontroli glikemii, takich jak poziomy glukozy we krwi na czczo i poziomy HBA1C. Konieczne są jednak systematyczne badania w celu oceny jego skuteczności w kontrolowanym badaniu, szczególnie w kontekstach podstawowej opieki zdrowotnej o ograniczonych zasobach.

Badanie to zostało zaprojektowane jako quasi-eksperymentalne badanie z nierównoważnym projektem grupy kontrolnej. Uczestnikami będą dorośli w wieku od 30 do 56 lat, u których zdiagnozowano T2DM od ponad trzech miesięcy, są klinicznie stabilni, zdolni do odczytu i mają dostęp do smartfona lub urządzenia cyfrowego. Zostaną wykluczone, osoby z cukrzycą typu 1, ciężkie powikłania, trwającą terapię steroidową lub osoby włączone do innych ustrukturyzowanych interwencji. Kwalifikujący się uczestnicy zostaną rekrutowani z podstawowych centrów opieki zdrowotnej (puskesmas) w Jeneponto i Bantaeng w Indonezji. Po ocenie wyjściowej uczestnicy zostaną przydzieleni do grupy interwencyjnej lub grupy kontrolnej.

Grupa interwencyjna będzie wykorzystywać aplikację Diacoach przez dwanaście tygodni. Za pośrednictwem tej platformy uczestnicy otrzymają edukację adaptacyjną dostosowaną do codziennych rutyn, przypomnienia o diecie i aktywności fizycznej oraz ciągłej zachęcie do utrzymania praktyk samoopieki. Aplikacja integruje zasady społecznej teorii poznawczej i teorii samostanowienia, aby budować własną skuteczność i wewnętrzną motywację. System oparty na AI zapewnia informacje zwrotne oparte na danych w czasie rzeczywistym wprowadzonym przez uczestników, takich jak wartości glukozy we krwi, dzienniki diety, działania ćwiczeń i przestrzeganie leków. Grupa kontrolna będzie kontynuowana ze standardową edukacją cukrzycy zwykle oferowaną w ośrodkach zdrowia, które zwykle składają się z rutynowych sesji poradnictwa i drukowanych informacji zdrowotnych.

Pierwotne wyniki będą obejmować glukozę we krwi na czczo (FBG), HBA1C i losowy glukoza krwi (RBG), mierzona na początku i po interwencji dwunastotygodniowej. Wtórne wyniki ocenią zmiany zachowań dietetycznych, aktywność fizyczną, przestrzeganie samoopieki, zadowolenie z interwencji i ogólnej jakości życia. Dane będą gromadzone za pomocą testów laboratoryjnych, zatwierdzonych kwestionariuszy i rejestrów cyfrowych z aplikacji. Dane ilościowe zostaną przeanalizowane przy użyciu odpowiednich testów statystycznych, takich jak sparowane testy t i analiza wariancji w celu oceny różnic między grupami i dla punktów czasowych. Ponadto komponent jakościowy zostanie przeprowadzony przez wywiad z wybranymi uczestnikami z grupy interwencyjnej w celu zbadania ich postrzegania, doświadczeń, barier i facylitatorów w korzystaniu z wirtualnego coachingu opartego na sztucznej inteligencji do samodzielnego zarządzania cukrzycą.

Oczekuje się, że badanie dostarczy kompleksowych dowodów na wykonalność, akceptowalność i skuteczność wirtualnego coachingu zdrowotnego opartego na AI w podstawowej opiece zdrowotnej. Jako wstępne badanie będzie ono służyło potwierdzeniu platformy Diacoach i oceny jej potencjalnego wpływu na wyniki kliniczne, a także zaangażowanie pacjentów. Jeśli okazuje się, że interwencja jest skuteczna, może zaoferować skalowalną i tanie strategię poprawy zarządzania cukrzycą w Indonezji, szczególnie w społecznościach niedocenianych i ograniczonych zasobów. Ponadto badania te mogą przyczynić się do integracji cyfrowych innowacji zdrowotnych z krajowym systemem opieki zdrowotnej i wspierać trwające inicjatywy mające na celu zmniejszenie ciężaru cukrzycy i jej komplikacji.