Coaching per la salute virtuale con intelligenza artificiale per il controllo glicemico nel diabete di tipo 2 (DIACOACH-AI)

Il diabete mellito di tipo 2 (T2DM) è un disturbo metabolico cronico caratterizzato da elevati livelli di glucosio nel sangue a causa della compromissione della produzione di insulina o della resistenza all'insulina. A livello globale, la prevalenza di T2DM continua ad aumentare e in Indonesia il numero di casi ha superato 10 milioni, collocando il paese tra i primi sette in tutto il mondo per la prevalenza del diabete. Lo scarso controllo glicemico porta a gravi complicanze come malattie renali, disturbi cardiovascolari e neuropatia, che riducono la qualità della vita dei pazienti e aumentano i costi di assistenza sanitaria. Una delle principali sfide nella gestione del diabete è il basso livello di aderenza ai pazienti ai cambiamenti raccomandati dello stile di vita, tra cui dieta, attività fisica e monitoraggio regolare. I pazienti spesso fanno fatica a mantenere l'autogestione a lungo termine a causa del limitato accesso all'istruzione continua, alla motivazione e al supporto personalizzato in contesti sanitari di base.

Le innovazioni per la salute digitale, incluso il coaching per la salute virtuale, sono emerse come soluzioni promettenti per affrontare queste sfide. Virtual Health Coaching fornisce supporto strutturato e continuo utilizzando piattaforme digitali per fornire istruzione, promemoria e feedback comportamentali. L'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) nei sistemi di coaching virtuale consente all'intervento di essere più adattivo e personalizzato, rispondendo ai comportamenti e alle esigenze unici di ciascun partecipante. L'applicazione Diacoach è stata specificamente sviluppata per supportare l'autogestione del diabete in Indonesia. Offre moduli di educazione adattiva, promemoria di modifica dello stile di vita, monitoraggio della dieta e degli esercizi, del monitoraggio dei farmaci e un'interfaccia di chatbot per l'interazione personalizzata. Le prime attività di servizio alla comunità che utilizzano Diacoach hanno mostrato miglioramenti della conoscenza, della motivazione e degli indicatori preliminari dei pazienti del controllo glicemico come i livelli di glicemia a digiuno e HbA1c. Tuttavia, è necessaria una ricerca sistematica per valutarne l'efficacia in uno studio controllato, in particolare in contesti di cure primarie con risorse limitate.

Questo studio è progettato come una sperimentazione quasi sperimentale con una progettazione del gruppo di controllo non equivalente. I partecipanti saranno adulti dai 30 ai 56 anni a cui è stato diagnosticato T2DM per più di tre mesi, sono clinicamente stabili, in grado di leggere e hanno accesso a uno smartphone o un dispositivo digitale. Saranno esclusi gli individui con diabete di tipo 1, gravi complicanze, terapia di steroidi in corso o quelli iscritti ad altri interventi strutturati. I partecipanti idonei saranno reclutati dai centri di assistenza sanitaria primaria (Puskesmas) a Jeneponto e Bantaeng, in Indonesia. Dopo le valutazioni di base, i partecipanti saranno assegnati al gruppo di intervento o al gruppo di controllo.

Il gruppo di intervento utilizzerà l'applicazione Diacoach per dodici settimane. Attraverso questa piattaforma, i partecipanti riceveranno un'istruzione adattiva su misura per le loro routine quotidiane, promemoria sulla dieta e l'attività fisica e incoraggiamento continuo a mantenere le pratiche di auto-cura. L'app integra i principi della teoria cognitiva sociale e della teoria dell'autodeterminazione per costruire l'autoefficacia e la motivazione intrinseca. Il sistema basato sull'intelligenza artificiale fornisce feedback basati su dati in tempo reale inseriti dai partecipanti, come valori di glicemia, registri dietetici, attività di esercizio e aderenza ai farmaci. Il gruppo di controllo continuerà con l'educazione al diabete standard in genere offerta nei centri sanitari, che di solito consiste in sessioni di consulenza di routine e informazioni sanitarie stampate.

Gli esiti primari includeranno glicemia a digiuno (FBG), HbA1c e glicemia casuale (RBG), misurate al basale e dopo l'intervento di dodici settimane. I risultati secondari valuteranno i cambiamenti nel comportamento dietetico, l'attività fisica, l'adesione alla cura di sé, la soddisfazione per l'intervento e la qualità generale della vita. I dati saranno raccolti attraverso test di laboratorio, questionari validati e record digitali dall'applicazione. I dati quantitativi verranno analizzati utilizzando test statistici appropriati come test t accoppiati e analisi della varianza per valutare le differenze tra i gruppi e nei punti temporali. Inoltre, verrà condotta una componente qualitativa intervistando partecipanti selezionati dal gruppo di intervento per esplorare le loro percezioni, esperienze, barriere e facilitatori nell'uso del coaching virtuale basato sull'intelligenza artificiale per l'autogestione del diabete.

Si prevede che lo studio fornisca prove globali sulla fattibilità, l'accettabilità ed efficacia del coaching sanitario virtuale basato sull'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria di base. Come studio preliminare, servirà a convalidare la piattaforma Diacoach e valutare il suo potenziale impatto sui risultati clinici e sull'impegno dei pazienti. Se l'intervento risulta efficace, può offrire una strategia scalabile e a basso costo per migliorare la gestione del diabete in Indonesia, in particolare nelle comunità sottoservite e limitate alle risorse. Inoltre, questa ricerca potrebbe contribuire all'integrazione delle innovazioni per la salute digitale nel sistema nazionale di assistenza sanitaria primaria e supportare iniziative in corso per ridurre l'onere del diabete e le sue complicanze.