通过人工智能进行虚拟健康教练，用于2型糖尿病的血糖控制 (DIACOACH-AI)

2型糖尿病（T2DM）是一种慢性代谢疾病，其特征是由于胰岛素产生或胰岛素抵抗受损而导致血糖​​水平升高。 在全球范围内，T2DM的患病率持续上升，在印度尼西亚，案件的数量已超过1000万，使该国跻身于糖尿病患病率的全球前七名。 血糖控制不良导致严重的并发症，例如肾脏疾病，心血管疾病和神经病，这些并发症会降低患者的生活质量并提高医疗保健成本。 糖尿病管理的主要挑战之一是患者遵守推荐的生活方式改变的低水平，包括饮食，体育锻炼和定期监测。 由于在初级卫生保健环境中获得持续的教育，动机和个性化的支持，因此患者经常难以保持长期自我管理。

包括虚拟健康教练在内的数字健康创新已成为应对这些挑战的有希望的解决方案。 虚拟健康教练通过使用数字平台提供教育，提醒和行为反馈来提供结构化的，持续的支持。 人工智能（AI）集成到虚拟教练系统中，使干预措施更加适应性和个性化，从而响应每个参与者的独特行为和需求。 Diacoach应用程序是专门为支持印度尼西亚的糖尿病自我管理而开发的。 它提供自适应教育模块，生活方式修改提醒，饮食和运动监测，药物跟踪以及用于个性化互动的聊天机器人界面。 早期使用Diacoach的社区服务活动显示出患者知识，动机和血糖控制的初步指标的改善，例如空腹血糖和HBA1C水平。 但是，需要系统的研究来评估其在对照研究中的有效性，尤其是在资源有限的初级保健环境中。

这项研究被设计为具有非等效对照组设计的准实验试验。 参与者将是30至56岁的成年人，他们被诊断出患有T2DM超过三个月，在临床上稳定，能够阅读并可以使用智能手机或数字设备。 患有1型糖尿病，严重并发症，持续类固醇治疗或参加其他结构化干预措施的人将被排除。 符合条件的参与者将从位于印度尼西亚Jeneponto和Bantaeng的初级卫生保健中心（Puskesmas）招募。 基线评估后，将分配给干预组或对照组。

干预组将使用Diacoach申请十二周。 通过这个平台，参与者将获得针对日常工作的自适应教育，提醒饮食和体育锻炼，并不断鼓励维护自我保健实践。 该应用程序整合了社会认知理论和自决理论的原则，以建立自我效能和内在动机。 基于AI的系统可根据参与者输入的实时数据（例如血糖值，饮食记录，运动活动和药物依从性）提供反馈。 对照组将继续进行通常在卫生中心提供的标准糖尿病教育，该教育通常包括常规咨询会议和印刷健康信息。

主要结果将包括空腹血糖（FBG），HBA1C和随机血糖（RBG），在基线和十二周的干预后测量。 次要结果将评估饮食行为，体育锻炼，遵守自我保健，对干预措施的满意度以及整体生活质量的变化。 数据将通过实验室测试，经过验证的问卷和数字记录收集。 将使用适当的统计检验（例如配对t检验）和方差分析来分析定量数据，以评估组之间和跨时间点之间的差异。 此外，将通过采访干预小组的选定参与者来探索他们的看法，经验，障碍和促进者，以使用基于AI的基于AI的虚拟教练来进行糖尿病自我管理，从而进行定性组成部分。

预计该研究将提供有关基于AI的虚拟健康教练在初级卫生保健中的可行性，可接受性和有效性的全面证据。 作为一项初步研究，它将有助于验证Diacoach平台，并评估其对临床结果以及患者参与度的潜在影响。 如果发现干预措施有效，它可能会提供可扩展且低成本的策略，以改善印度尼西亚的糖尿病管理，尤其是在服务不足和资源受限的社区中。 此外，这项研究可能有助于将数字健康创新纳入国家初级卫生保健系统中，并支持持续的计划，以减轻糖尿病及其并发症的负担。