Virtuele gezondheidscoaching met kunstmatige intelligentie voor glycemische controle bij diabetes type 2 (DIACOACH-AI)

Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is een chronische metabole aandoening die wordt gekenmerkt door verhoogde bloedglucosespiegels als gevolg van verminderde insulineproductie of insulineresistentie. Wereldwijd blijft de prevalentie van T2DM stijgen en in Indonesië heeft het aantal gevallen 10 miljoen overtroffen, waardoor het land een van de top zeven wereldwijd wordt geplaatst voor diabetesprevalentie. Slechte glycemische controle leidt tot ernstige complicaties zoals nierziekten, cardiovasculaire aandoeningen en neuropathie, die de kwaliteit van leven van patiënten verminderen en de kosten van de gezondheidszorg verhogen. Een van de belangrijkste uitdagingen bij diabetesbeheer is het lage niveau van de therapietrouw van de aanbevolen levensstijlveranderingen, waaronder voeding, lichamelijke activiteit en regelmatige monitoring. Patiënten worstelen vaak om zelfmanagement op de lange termijn te handhaven vanwege beperkte toegang tot continu onderwijs, motivatie en gepersonaliseerde ondersteuning in instellingen voor eerstelijnsgezondheidszorg.

Digitale gezondheidsinnovaties, waaronder virtuele gezondheidscoaching, zijn naar voren gekomen als veelbelovende oplossingen om deze uitdagingen aan te gaan. Virtual Health Coaching biedt gestructureerde, voortdurende ondersteuning door digitale platforms te gebruiken om onderwijs, herinneringen en gedragsfeedback te geven. De integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in virtuele coachingsystemen stelt de interventie in staat om adaptiever en gepersonaliseerd te zijn en reageert op het unieke gedrag en de behoeften van elke deelnemer. De Diacoach-toepassing is specifiek ontwikkeld ter ondersteuning van zelfmanagement van diabetes in Indonesië. Het biedt adaptieve onderwijsmodules, herinneringen in levensstijlaanpassingen, dieet- en trainingsmonitoring, medicatietracking en een chatbot -interface voor gepersonaliseerde interactie. Vroege activiteiten voor de dienstverlening aan de gemeenschap die Diacoach gebruiken, hebben verbeteringen aangetoond in de kennis van de patiënt, de motivatie en voorlopige indicatoren van glycemische controle, zoals vastende bloedglucose- en HbA1C -niveaus. Systematisch onderzoek is echter vereist om de effectiviteit ervan in een gecontroleerde studie te evalueren, met name in eerstelijnszorgcontexten met beperkte middelen.

Deze studie is ontworpen als een quasi-experimentele studie met een niet-equivalent ontwerpgroepontwerp. Deelnemers zullen volwassenen zijn van 30 tot 56 jaar bij wie al meer dan drie maanden de diagnose T2DM is gesteld, klinisch stabiel zijn, kunnen lezen en toegang hebben tot een smartphone of digitaal apparaat. Personen met diabetes type 1, ernstige complicaties, voortdurende steroïde therapie of die ingeschreven voor andere gestructureerde interventies zullen worden uitgesloten. In aanmerking komende deelnemers worden aangeworven bij Primary Health Care Centers (Puskesmas) in Jeneponto en Bantaeng, Indonesië. Na basisbeoordelingen worden de deelnemers toegewezen aan de interventiegroep of de controlegroep.

De interventiegroep zal de Diacoach -toepassing gedurende twaalf weken gebruiken. Via dit platform krijgen deelnemers adaptief onderwijs op maat gemaakt op hun dagelijkse routines, herinneringen over voeding en lichamelijke activiteit en voortdurende aanmoediging om zelfzorgpraktijken te behouden. De app integreert de principes van sociale cognitieve theorie en zelfbepalingstheorie om zelfeffectiviteit en intrinsieke motivatie op te bouwen. Het AI-gebaseerde systeem geeft feedback op basis van realtime gegevens die zijn ingevoerd door deelnemers, zoals bloedglucosewaarden, dieetlogboeken, trainingsactiviteiten en therapietrouw. De controlegroep zal doorgaan met standaard diabeteseducatie die meestal wordt aangeboden in gezondheidscentra, die meestal bestaat uit routinematige counselingsessies en gedrukte gezondheidsinformatie.

Primaire resultaten omvatten nuchtere bloedglucose (FBG), HbA1C en willekeurige bloedglucose (RBG), gemeten bij aanvang en na de interventie van twaalf weken. Secundaire resultaten zullen veranderingen in voedingsgedrag, lichamelijke activiteit, naleving van zelfzorg, tevredenheid over de interventie en de algehele kwaliteit van leven beoordelen. Gegevens worden verzameld via laboratoriumtests, gevalideerde vragenlijsten en digitale records van de applicatie. Kwantitatieve gegevens zullen worden geanalyseerd met behulp van geschikte statistische tests zoals gepaarde t-tests en variantieanalyse om verschillen tussen groepen en tussen tijdstippen te evalueren. Bovendien zal een kwalitatieve component worden uitgevoerd door geselecteerde deelnemers van de interventiegroep te interviewen om hun percepties, ervaringen, barrières en facilitators te verkennen bij het gebruik van AI-gebaseerde virtuele coaching voor zelfmanagement van diabetes.

De studie zal naar verwachting uitgebreid bewijs leveren over de haalbaarheid, aanvaardbaarheid en effectiviteit van AI-gebaseerde virtuele gezondheidscoaching in de eerstelijnsgezondheidszorg. Als voorlopig onderzoek zal het dienen om het Diacoach -platform te valideren en de potentiële impact ervan op klinische resultaten en betrokkenheid van de patiënt te beoordelen. Als de interventie effectief is bevonden, kan deze een schaalbare en goedkope strategie bieden om het diabetesbeheer in Indonesië te verbeteren, met name in achtergestelde en resource-beperkte gemeenschappen. Bovendien zou dit onderzoek kunnen bijdragen aan de integratie van digitale gezondheidsinnovaties in het nationale primaire gezondheidszorgsysteem en lopende initiatieven ondersteunen om de last van diabetes en de complicaties ervan te verminderen.