Virtuell hälsocoaching med konstgjord intelligens för glykemisk kontroll i typ 2 -diabetes (DIACOACH-AI)

Typ 2 -diabetes mellitus (T2DM) är en kronisk metabolisk störning som kännetecknas av förhöjda blodglukosnivåer på grund av nedsatt insulinproduktion eller insulinresistens. Globalt fortsätter förekomsten av T2DM att öka, och i Indonesien har antalet fall överträffat 10 miljoner och placerat landet bland de sju bästa över hela världen för diabetesprevalens. Dålig glykemisk kontroll leder till allvarliga komplikationer som njursjukdom, hjärt -kärlstörningar och neuropati, vilket minskar patienternas livskvalitet och ökar kostnaderna för sjukvården. En av de viktigaste utmaningarna inom diabeteshantering är den låga nivån för patientens anslutning till rekommenderade livsstilsförändringar, inklusive kost, fysisk aktivitet och regelbunden övervakning. Patienter kämpar ofta för att upprätthålla långsiktig självhantering på grund av begränsad tillgång till kontinuerlig utbildning, motivation och personligt stöd i primära hälsovårdsinställningar.

Digitala hälsoinnovationer, inklusive virtuell hälsocoaching, har framkommit som lovande lösningar för att hantera dessa utmaningar. Virtual Health Coaching ger strukturerat, pågående stöd genom att använda digitala plattformar för att leverera utbildning, påminnelser och beteendemässiga feedback. Integrationen av artificiell intelligens (AI) i virtuella coachningssystem gör att interventionen är mer anpassningsbar och personlig och svarar på varje deltagares unika beteende och behov. Diacoach-applikationen har specifikt utvecklats för att stödja självhantering av diabetes i Indonesien. Det erbjuder adaptiva utbildningsmoduler, påminnelser om livsstilsmodifiering, kost- och träningsövervakning, läkemedelsspårning och ett chatbot -gränssnitt för personlig interaktion. Tidiga samhällstjänstaktiviteter som använder diacoach har visat förbättringar i patientkunskap, motivation och preliminära indikatorer för glykemisk kontroll såsom fastande blodglukos och HbA1c -nivåer. Systematisk forskning krävs emellertid för att utvärdera dess effektivitet i en kontrollerad studie, särskilt i primärvårdskontexter med begränsade resurser.

Denna studie är utformad som en kvasi-experimentell studie med en icke-ekvivalent kontrollgruppsdesign. Deltagarna kommer att vara vuxna i åldern 30 till 56 år som har diagnostiserats med T2DM i mer än tre månader, är kliniskt stabila, kan läsa och ha tillgång till en smartphone eller digital enhet. Personer med typ 1 -diabetes, allvarliga komplikationer, pågående steroidterapi eller de som är inskrivna i andra strukturerade interventioner kommer att uteslutas. Kvalificerade deltagare kommer att rekryteras från primära hälsovårdscentra (Puskesmas) i Jeneponto och Bantaeng, Indonesien. Efter baslinjebedömningar kommer deltagarna att tilldelas antingen interventionsgruppen eller kontrollgruppen.

Interventionsgruppen kommer att använda Diacoach -applikationen i tolv veckor. Genom denna plattform kommer deltagarna att få adaptiv utbildning anpassade till sina dagliga rutiner, påminnelser om kost och fysisk aktivitet och kontinuerlig uppmuntran för att upprätthålla självvårdspraxis. Appen integrerar principer för social kognitiv teori och självbestämmande teori för att bygga själveffektivitet och inneboende motivation. Det AI-baserade systemet tillhandahåller feedback baserat på realtidsdata som ingås av deltagarna, såsom blodglukosvärden, dietloggar, träningsaktiviteter och medicinering. Kontrollgruppen kommer att fortsätta med standarddiabetesutbildning som vanligtvis erbjuds på hälsocentraler, som vanligtvis består av rutinmässiga rådgivningssessioner och tryckt hälsoinformation.

Primära resultat kommer att inkludera fastande blodglukos (FBG), HBA1C och slumpmässig blodglukos (RBG), mätt vid baslinjen och efter tolv veckors intervention. Sekundära resultat kommer att bedöma förändringar i dietbeteende, fysisk aktivitet, anslutning till egenvård, tillfredsställelse med interventionen och den totala livskvaliteten. Data kommer att samlas in via laboratorietester, validerade frågeformulär och digitala poster från applikationen. Kvantitativa data kommer att analyseras med lämpliga statistiska test såsom parade t-test och variansanalys för att utvärdera skillnader mellan grupper och över tidpunkter. Dessutom kommer en kvalitativ komponent att genomföras genom att intervjua utvalda deltagare från interventionsgruppen för att utforska deras uppfattningar, erfarenheter, hinder och underlättare när det gäller att använda AI-baserad virtuell coaching för självhantering av diabetes.

Studien förväntas ge omfattande bevis på genomförbarhet, acceptabilitet och effektivitet av AI-baserad virtuell hälsocoaching i primärvård. Som en preliminär studie kommer den att tjäna till att validera Diacoach -plattformen och utvärdera dess potentiella påverkan på kliniska resultat samt patientengagemang. Om interventionen visar sig vara effektiv kan det erbjuda en skalbar och billig strategi för att förbättra diabeteshantering i Indonesien, särskilt i undervärda och resursbegränsade samhällen. Dessutom kan denna forskning bidra till integrationen av digitala hälsoinnovationer i det nationella primärvårdssystemet och stödja pågående initiativ för att minska bördan av diabetes och dess komplikationer.