Coaching de salud virtual con inteligencia artificial para el control glucémico en la diabetes tipo 2 (DIACOACH-AI)

La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es un trastorno metabólico crónico caracterizado por niveles elevados de glucosa en sangre debido a la producción de insulina deteriorada o resistencia a la insulina. A nivel mundial, la prevalencia de DM2 continúa aumentando, y en Indonesia el número de casos ha superado a los 10 millones, colocando al país entre los siete principales en todo el mundo para la prevalencia de la diabetes. El mal control glucémico conduce a complicaciones graves como enfermedad renal, trastornos cardiovasculares y neuropatía, que reducen la calidad de vida de los pacientes y aumentan los costos de atención médica. Uno de los principales desafíos en el manejo de la diabetes es el bajo nivel de adherencia al paciente a los cambios de estilo de vida recomendados, incluida la dieta, la actividad física y el monitoreo regular. Los pacientes a menudo luchan por mantener la autogestión a largo plazo debido al acceso limitado a la educación continua, la motivación y el apoyo personalizado en los entornos de atención primaria de salud.

Las innovaciones de salud digital, incluido el entrenamiento de salud virtual, han surgido como soluciones prometedoras para abordar estos desafíos. Virtual Health Coaching brinda apoyo estructurado y continuo mediante el uso de plataformas digitales para ofrecer educación, recordatorios y comentarios de comportamiento. La integración de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas de entrenamiento virtual permite que la intervención sea más adaptativa y personalizada, respondiendo a los comportamientos y necesidades únicas de cada participante. La aplicación Diacaach se ha desarrollado específicamente para apoyar la autogestión de la diabetes en Indonesia. Ofrece módulos de educación adaptativa, recordatorios de modificación del estilo de vida, monitoreo de dieta y ejercicio, seguimiento de medicamentos y una interfaz de chatbot para una interacción personalizada. Las actividades de servicio comunitario temprano que utilizan DiacOach han mostrado mejoras en el conocimiento del paciente, la motivación e indicadores preliminares del control glucémico, como los niveles de glucosa en sangre y HBA1c. Sin embargo, se requiere una investigación sistemática para evaluar su efectividad en un estudio controlado, particularmente en contextos de atención primaria con recursos limitados.

Este estudio está diseñado como un ensayo cuasi-experimental con un diseño de grupo de control no equivalente. Los participantes serán adultos de entre 30 y 56 años que han sido diagnosticados con DM2 durante más de tres meses, son clínicamente estables, capaces de leer y tienen acceso a un teléfono inteligente o un dispositivo digital. Se excluirán las personas con diabetes tipo 1, complicaciones graves, terapia de esteroides en curso o aquellas inscritas en otras intervenciones estructuradas. Los participantes elegibles serán reclutados de los centros de atención primaria de salud (Puskesmas) en Jeneponto y Bantaeng, Indonesia. Después de las evaluaciones de referencia, los participantes serán asignados al grupo de intervención o al grupo de control.

El grupo de intervención utilizará la aplicación Diacaach durante doce semanas. A través de esta plataforma, los participantes recibirán educación adaptativa adaptada a sus rutinas diarias, recordatorios sobre la dieta y la actividad física, y el estímulo continuo para mantener las prácticas de autocuidado. La aplicación integra los principios de la teoría cognitiva social y la teoría de la autodeterminación para desarrollar la autoeficacia y la motivación intrínseca. El sistema basado en IA proporciona comentarios basados ​​en datos en tiempo real ingresados ​​por participantes, como valores de glucosa en sangre, registros de dietas, actividades de ejercicio y adherencia a los medicamentos. El grupo de control continuará con la educación de diabetes estándar que generalmente se ofrece en los centros de salud, que generalmente consisten en sesiones de asesoramiento de rutina e información de salud impresa.

Los resultados primarios incluirán glucosa en sangre en ayunas (FBG), HbA1c y glucosa en sangre aleatoria (RBG), medido al inicio y después de la intervención de doce semanas. Los resultados secundarios evaluarán los cambios en el comportamiento dietético, la actividad física, el cumplimiento del autocuidado, la satisfacción con la intervención y la calidad de vida general. Los datos se recopilarán a través de pruebas de laboratorio, cuestionarios validados y registros digitales de la aplicación. Los datos cuantitativos se analizarán utilizando pruebas estadísticas apropiadas, como las pruebas t pareadas y el análisis de varianza para evaluar las diferencias entre los grupos y en los puntos de tiempo. Además, se realizará un componente cualitativo entrevistando a los participantes seleccionados del grupo de intervención para explorar sus percepciones, experiencias, barreras y facilitadores en el uso del entrenamiento virtual basado en IA para la autogestión de la diabetes.

Se espera que el estudio proporcione evidencia integral sobre la viabilidad, la aceptabilidad y la efectividad del coaching de salud virtual basado en IA en la atención primaria de salud. Como estudio preliminar, servirá para validar la plataforma DiacOach y evaluar su impacto potencial en los resultados clínicos, así como la participación del paciente. Si se encuentra que la intervención es efectiva, puede ofrecer una estrategia escalable y de bajo costo para mejorar el manejo de la diabetes en Indonesia, particularmente en las comunidades desatendidas y con recursos. Además, esta investigación podría contribuir a la integración de las innovaciones de salud digital en el sistema nacional de atención primaria de salud y apoyar iniciativas continuas para reducir la carga de la diabetes y sus complicaciones.