Virtuel sundhedscoaching med kunstig intelligens til glykæmisk kontrol i type 2 -diabetes (DIACOACH-AI)

Type 2 -diabetes mellitus (T2DM) er en kronisk metabolisk lidelse, der er kendetegnet ved forhøjede blodsukkerniveauer på grund af nedsat insulinproduktion eller insulinresistens. Globalt fortsætter forekomsten af ​​T2DM med at stige, og i Indonesien har antallet af sager overgået 10 millioner, hvilket placerer landet blandt de syv øverste over hele verden for udbredelse af diabetes. Dårlig glykæmisk kontrol fører til alvorlige komplikationer, såsom nyresygdom, hjerte -kar -lidelser og neuropati, der reducerer patienternes livskvalitet og øger omkostningerne til sundhedsvæsenet. En af de største udfordringer inden for diabeteshåndtering er det lave niveau af patientadhæsion til anbefalede livsstilsændringer, herunder diæt, fysisk aktivitet og regelmæssig overvågning. Patienter kæmper ofte for at opretholde langsigtet selvstyring på grund af begrænset adgang til kontinuerlig uddannelse, motivation og personlig støtte i primære sundhedsvæsenets indstillinger.

Digitale sundhedsinnovationer, herunder virtuel sundhedscoaching, er fremkommet som lovende løsninger til at tackle disse udfordringer. Virtual Health Coaching giver struktureret, løbende support ved at bruge digitale platforme til at levere uddannelse, påmindelser og adfærdsmæssig feedback. Integrationen af ​​kunstig intelligens (AI) i virtuelle coaching -systemer gør det muligt for interventionen at være mere adaptiv og personlig og reagere på hver deltagers unikke opførsel og behov. Diacoach-applikationen er specifikt udviklet til at støtte diabetes selvstyring i Indonesien. Det tilbyder adaptive uddannelsesmoduler, påmindelser om livsstilsmodifikation, diæt og træningsovervågning, medicinsporing og en chatbot -grænseflade til personlig interaktion. Tidlige samfundstjenesteaktiviteter ved hjælp af Diacoach har vist forbedringer i patientkendskab, motivation og foreløbige indikatorer for glykæmisk kontrol, såsom fastende blodsukker og HBA1C -niveauer. Systematisk forskning er imidlertid påkrævet for at evaluere dens effektivitet i en kontrolleret undersøgelse, især i primærplejekontekster med begrænsede ressourcer.

Denne undersøgelse er designet som et kvasi-eksperimentelt forsøg med et ikke-ækvivalent kontrolgruppedesign. Deltagerne vil være voksne i alderen 30 til 56 år, der er blevet diagnosticeret med T2DM i mere end tre måneder, er klinisk stabile, i stand til at læse og har adgang til en smartphone eller digital enhed. Personer med type 1 -diabetes, alvorlige komplikationer, løbende steroidbehandling eller dem, der er indskrevet i andre strukturerede interventioner, vil blive udelukket. Kvalificerede deltagere rekrutteres fra primære sundhedscentre (Puskesmas) i Jeneponto og Bantaeng, Indonesien. Efter baselinevurderinger vil deltagerne blive tildelt enten interventionsgruppen eller kontrolgruppen.

Interventionsgruppen bruger Diacoach -applikationen i tolv uger. Gennem denne platform vil deltagerne modtage adaptiv uddannelse, der er skræddersyet til deres daglige rutiner, påmindelser om kost og fysisk aktivitet og kontinuerlig opmuntring til at opretholde selvplejepraksis. Appen integrerer principper for social kognitiv teori og selvbestemmelsesteori for at opbygge selveffektivitet og iboende motivation. Det AI-baserede system giver feedback baseret på realtidsdata, der er indtastet af deltagere, såsom blodsukkerværdier, diætlogfiler, træningsaktiviteter og adhæsion af medicin. Kontrolgruppen fortsætter med standarddiabetesuddannelse, der typisk tilbydes på sundhedscentre, som normalt består af rutinemæssige rådgivningssessioner og trykte sundhedsoplysninger.

Primære resultater vil omfatte fastende blodsukker (FBG), HBA1C og tilfældig blodsukker (RBG), målt ved baseline og efter den tolv-ugers intervention. Sekundære resultater vil vurdere ændringer i kostadfærd, fysisk aktivitet, overholdelse af egenpleje, tilfredshed med interventionen og den samlede livskvalitet. Data indsamles gennem laboratorieundersøgelser, validerede spørgeskemaer og digitale poster fra applikationen. Kvantitative data analyseres ved hjælp af passende statistiske tests, såsom parrede t-tests og variansanalyse for at evaluere forskelle mellem grupper og på tværs af tidspunkter. Derudover vil en kvalitativ komponent blive gennemført ved at interviewe udvalgte deltagere fra interventionsgruppen for at udforske deres opfattelse, oplevelser, barrierer og facilitatorer til at bruge AI-baseret virtuel coaching til selvstyring af diabetes.

Undersøgelsen forventes at give omfattende beviser for gennemførligheden, acceptabiliteten og effektiviteten af ​​AI-baseret virtuel sundhedscoaching i primær sundhedsvæsen. Som en foreløbig undersøgelse vil den tjene til at validere Diacoach -platformen og vurdere dens potentielle indflydelse på kliniske resultater såvel som patientengagement. Hvis interventionen viser sig at være effektiv, kan det tilbyde en skalerbar og billig strategi for at forbedre diabetesstyring i Indonesien, især i undervurderede og ressourcebegrænsede samfund. Desuden kan denne forskning bidrage til integrationen af ​​digitale sundhedsinnovationer i det nationale primære sundhedsvæsen og støtte igangværende initiativer til at reducere byrden af ​​diabetes og dens komplikationer.