Виртуальное медицинское обучение с искусственным интеллектом для гликемического контроля при диабете 2 типа (DIACOACH-AI)

Сахарный диабет 2 типа (T2DM) представляет собой хроническое метаболическое расстройство, характеризующееся повышенным уровнем глюкозы в крови из -за нарушения выработки инсулина или резистентности к инсулину. Во всем мире распространенность T2DM продолжает расти, и в Индонезии количество случаев превысило 10 миллионов, поставив страну в семи лучших во всем мире для распространенности диабета. Плохой гликемический контроль приводит к серьезным осложнениям, таким как заболевания почек, сердечно -сосудистые расстройства и невропатия, которые снижают качество жизни пациентов и увеличивают расходы на здравоохранение. Одной из основных проблем в области лечения диабета является низкий уровень приверженности пациентам рекомендуемым изменениям в образе жизни, включая диету, физическую активность и регулярный мониторинг. Пациенты часто пытаются поддерживать долгосрочное самоуправление из-за ограниченного доступа к непрерывному образованию, мотивации и персонализированной поддержке в условиях первичной медицинской помощи.

Цифровые инновации в области здравоохранения, включая виртуальное обучение в области здравоохранения, стали перспективными решениями для решения этих проблем. Виртуальное медицинское обучение обеспечивает структурированную, постоянную поддержку, используя цифровые платформы для обеспечения образования, напоминаний и поведенческой обратной связи. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в виртуальные системы коучинга позволяет вмешательству быть более адаптивным и персонализированным, отвечая на уникальное поведение и потребности каждого участника. Приложение Diacoach было специально разработано для поддержки самоуправления диабетом в Индонезии. Он предлагает модули адаптивного образования, напоминания об изменении образа жизни, мониторинг диеты и физических упражнений, отслеживание лекарств и интерфейс чат -бота для персонализированного взаимодействия. Ранние мероприятия по общественным работам с использованием Diacoach показали улучшение знаний пациента, мотивации и предварительных показателей гликемического контроля, таких как уровни глюкозы в крови и HBA1C. Однако для оценки его эффективности в контролируемом исследовании необходимы систематические исследования, особенно в контекстах первичной медицинской помощи с ограниченными ресурсами.

Это исследование разработано как квазиэкспериментальное исследование с неэквивалентной контрольной группой. Участниками будут взрослые в возрасте от 30 до 56 лет, которым диагностировали T2DM в течение более трех месяцев, клинически стабильны, способны читать и имеют доступ к смартфону или цифровому устройству. Люди с диабетом 1 типа, тяжелыми осложнениями, постоянной стероидной терапией или теми, которые включены в другие структурированные вмешательства, будут исключены. Приемлемые участники будут набраны из центров первичной медицинской помощи (Puskesma) в Дженепонто и Бантаенге, Индонезия. После базовых оценок участники будут выделены либо в группу вмешательства, либо в контрольную группу.

Группа вмешательства будет использовать приложение Diacoach в течение двенадцати недель. Благодаря этой платформе участники получат адаптивное образование, адаптированное к их повседневной жизни, напоминания о диете и физической активности и постоянном поощрении для поддержания практики самообслуживания. Приложение объединяет принципы социальной когнитивной теории и теории самоопределения, чтобы построить самоэффективность и внутреннюю мотивацию. Система на основе искусственного интеллекта обеспечивает обратную связь на основе данных в реальном времени, введенных участниками, такими как значения глюкозы в крови, журналы питания, упражнения и приверженность лекарствам. Контрольная группа будет продолжаться со стандартным диабетическим обучением, обычно предлагаемым в медицинских центрах, которые обычно состоит из обычных консультаций и печатной медицинской информации.

Первичные результаты будут включать в себя глюкозу в крови натощак (FBG), HBA1C и случайную глюкозу в крови (RBG), измеренную на исходном уровне и после двенадцатинедельного вмешательства. Вторичные результаты будут оценивать изменения в поведении питания, физической активности, приверженности самообслуживанию, удовлетворенности вмешательством и общим качеством жизни. Данные будут собираться с помощью лабораторных испытаний, подтвержденных анкет и цифровых записей из приложения. Количественные данные будут проанализированы с использованием соответствующих статистических тестов, таких как парные t-тесты и дисперсионный анализ для оценки различий между группами и во время времени. Кроме того, качественный компонент будет проведен путем опроса отдельных участников из группы вмешательства, чтобы изучить их восприятие, опыт, барьеры и фасилитаторы в использовании виртуального коучинга на основе искусственного интеллекта для самоуправления диабета.

Ожидается, что исследование предоставит исчерпывающие доказательства осуществимости, приемлемости и эффективности коучинга виртуального здравоохранения на основе искусственного интеллекта в первичной медицинской помощи. В качестве предварительного исследования он будет служить для проверки платформы Diacoach и оценить ее потенциальное влияние на клинические результаты, а также вовлечение пациентов. Если вмешательство будет обнаружено эффективным, оно может предложить масштабируемую и недорогую стратегию для улучшения лечения диабета в Индонезии, особенно в недостаточно обслуживаемых и ограниченных ресурсах сообществах. Кроме того, это исследование может способствовать интеграции цифровых инноваций в области здравоохранения в национальную систему первичной медицинской помощи и поддержать текущие инициативы по снижению бремени диабета и его осложнений.