Virtuaalinen terveysvalmennus keinotekoisella älykkyydellä glykeemiseen hallintaan tyypin 2 diabeteksen suhteen (DIACOACH-AI)

Tyypin 2 diabetes mellitus (T2DM) on krooninen metabolinen häiriö, jolle on ominaista kohonnut verensokeritasot heikentyneen insuliinin tuotannon tai insuliiniresistenssin vuoksi. Maailmanlaajuisesti T2DM: n esiintyvyys kasvaa edelleen, ja Indonesiassa tapausten määrä on ylittänyt 10 miljoonaa, asettaen maan seitsemän parhaan joukkoon maailmanlaajuisesti diabeteksen esiintyvyyttä. Huono glykeeminen hallinta johtaa vakaviin komplikaatioihin, kuten munuaissairauksiin, sydän- ja verisuonihäiriöihin ja neuropatiaan, jotka vähentävät potilaiden elämänlaatua ja lisäävät terveydenhuollon kustannuksia. Yksi diabeteksen hoidon tärkeimmistä haasteista on alhainen potilaan noudattaminen suositeltujen elämäntapojen muutosten, mukaan lukien ruokavalio, fyysinen aktiivisuus ja säännöllinen seuranta. Potilaat pyrkivät usein ylläpitämään pitkäaikaista itsehallintaa jatkuvan koulutuksen, motivaation ja henkilökohtaisen tuen rajoitetun pääsyn vuoksi perusterveydenhuollon ympäristössä.

Digitaaliset terveysinnovaatiot, mukaan lukien virtuaalinen terveysvalmennus, ovat tulleet lupaaviksi ratkaisuiksi näiden haasteiden ratkaisemiseksi. Virtuaalinen terveysvalmennus tarjoaa jäsenneltyä, jatkuvaa tukea käyttämällä digitaalisia alustoja koulutuksen, muistutusten ja käyttäytymisen palautteen toimittamiseen. Keinotekoisen älykkyyden (AI) integrointi virtuaalisiin valmennusjärjestelmiin antaa interventiolle mukautuvampaa ja henkilökohtaisempaa vastaamalla kunkin osallistujan ainutlaatuisiin käyttäytymiseen ja tarpeisiin. Diacoach-sovellus on kehitetty erityisesti diabeteksen itsehallinnon tukemiseksi Indonesiassa. Se tarjoaa mukautuvia koulutusmoduuleja, elämäntapojen muuttamismuistutuksia, ruokavaliota ja liikunnan seurantaa, lääkkeiden seurantaa ja chatbot -käyttöliittymää henkilökohtaiseen vuorovaikutukseen. Diacoach -käyttämällä käyttävät varhaiset yhteisöpalvelut ovat osoittaneet parannuksia potilastietojen, motivaatioiden ja alustavien glykeemisen hallinnan indikaattoreiden, kuten paastoverensokerin ja HbA1c -tasojen, indikaattorit. Systemaattista tutkimusta tarvitaan kuitenkin sen tehokkuuden arvioimiseksi valvotussa tutkimuksessa, etenkin perusterveydenhuollon konteksteissa, joilla on rajalliset resurssit.

Tämä tutkimus on suunniteltu kvasi-kokeellinen tutkimus, jolla on ekvivalentti kontrolliryhmän suunnittelu. Osallistujat ovat 30–56 -vuotiaita aikuisia, joille on diagnosoitu T2DM yli kolme kuukautta, ovat kliinisesti vakaat, kykenevät lukemaan ja heillä on pääsy älypuhelimeen tai digitaaliseen laitteeseen. Henkilöt, joilla on tyypin 1 diabetes, vakavat komplikaatiot, jatkuva steroidihoito tai muihin jäsenneltyihin interventioihin ilmoittautuneet henkilöt jätetään pois. Tukikelpoiset osallistujat rekrytoidaan perusterveydenhuollon keskuksista (Puskesmas) Jenpontossa ja Bantaengissa, Indonesiassa. Perusarviointien jälkeen osallistujat jaetaan joko interventioryhmälle tai kontrolliryhmälle.

Interventioryhmä käyttää DiaCoach -sovellusta 12 viikkoa. Tämän alustan kautta osallistujat saavat mukautuvan koulutuksen, joka on räätälöity päivittäisiin rutiineihinsa, muistutuksia ruokavaliosta ja fyysisestä aktiivisuudesta sekä jatkuvan rohkaisun ylläpitämiseksi itsehoitokäytäntöihin. Sovellus integroi sosiaalisen kognitiivisen teorian ja itsemääräämisteorian periaatteet itsetehokkuuden ja luontaisen motivaation rakentamiseksi. AI-pohjainen järjestelmä tarjoaa palautetta, joka perustuu osallistujien, kuten verensokeriarvoihin, ruokavaliolokuihin, liikuntatoimiin ja lääkityksen tarttumiseen, reaaliaikaisen tietojen perusteella. Kontrolliryhmä jatkuu tavanomaisella diabeteksen koulutuksella, jota tyypillisesti tarjotaan terveyskeskuksissa, jotka yleensä koostuvat rutiininomaisista neuvontaistunnoista ja painettuista terveystiedoista.

Ensisijaisiin tuloksiin sisältyy paastoverensokeri (FBG), HbA1c ja satunnainen verensokeri (RBG), mitattuna lähtötilanteessa ja 12 viikon intervention jälkeen. Toissijaisissa tuloksissa arvioidaan ruokavalion käyttäytymisen muutoksia, fyysistä aktiivisuutta, itsehoidon noudattamista, tyytyväisyyttä interventioon ja yleiseen elämänlaatuun. Tiedot kerätään laboratoriokokeilla, validoitujen kyselylomakkeiden ja sovelluksen digitaalisten tietueiden avulla. Kvantitatiiviset tiedot analysoidaan käyttämällä sopivia tilastollisia testejä, kuten parillisia t-testejä ja varianssianalyysiä ryhmien ja ajankohtien välisten erojen arvioimiseksi. Lisäksi laadullinen komponentti toteutetaan haastattelemalla valittuja osallistujia interventioryhmästä tutkiakseen heidän käsityksiään, kokemuksiaan, esteitä ja avustajia käyttämällä AI-pohjaista virtuaalista valmennusta diabeteksen itsehallinnassa.

Tutkimuksen odotetaan tarjoavan kattavia todisteita AI-pohjaisen virtuaalisen terveysvalmennuksen toteutettavuudesta, hyväksyttävyydestä ja tehokkuudesta perusterveydenhuollossa. Alustavana tutkimuksena se aikoo validoida DiaCoach -alustan ja arvioida sen mahdollisia vaikutuksia kliinisiin tuloksiin sekä potilaan sitoutumiseen. Jos intervention todetaan olevan tehokas, se voi tarjota skaalautuvan ja edullisen strategian diabeteksen hallinnan parantamiseksi Indonesiassa, etenkin vajaaktiivisissa ja luonnonvaroissa rajoitetuissa yhteisöissä. Lisäksi tämä tutkimus voisi edistää digitaalisten terveysinnovaatioiden integrointia kansalliseen perusterveydenhuoltojärjestelmään ja tukea jatkuvia aloitteita diabeteksen ja sen komplikaatioiden vähentämiseksi.