アリス・アット・ユーマス・チャン (ARISe)
2026年7月6日 更新者：Grace Ryan、University of Massachusetts, Worcester
ARISe at UMass Chan: 地方在住者におけるワクチンメッセージングの遠隔視線追跡研究
目標は、ワクチンプロモーションメッセージの注目獲得と効果向上に最も影響力のある戦略を特定することです。
これは、リモートアイトラッキングと自己報告測定を採用したオンライン調査を使用して、ニューイングランドの地方人口におけるサンプルワクチンプロモーションソーシャルメディアコンテンツへの反応を評価することで行われます。
参加者は、2（情報源：専門家 vs インフルエンサー）×7（テーマ：7Cワクチンフレームワークからの構成要素）の実験で14の条件のいずれかに無作為に割り当てられ、サンプルメッセージを閲覧した後、アイトラッキングで監視されながら態度と信念に関する質問に答えます。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (推定)
700
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Grace W Ryan, PhD, MPH
- 電話番号：508-859-0179
- メール：grace.ryan1@umassmed.edu
研究場所
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Massachusetts
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Worcester、Massachusetts、アメリカ、01605
- 募集
- University of Massachusetts Chan Medical School
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コンタクト：
- Grace Assistant Professor, PhD, MPH
- 電話番号：508-859-0179
- メール：arise@umassmed.edu
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
参加基準：
- 18歳以上
- ニューイングランド州（コネチカット、マサチューセッツ、メイン、ニューハンプシャー、バーモント、ロードアイランド）の各州が定める田園地域の郵便番号に居住していること
- 英語の読み書きができること
- ウェブカメラ付きのインターネット接続可能なコンピューターまたはノートパソコンにアクセスできること
除外基準：
- 該当なし
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：ヘルスサービス研究
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：階乗代入
- マスキング：ダブル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：アーム1：ピアメッセージ、7Cコンストラクト1
この群は、ソースとして「ピア」の影響力を持ち、メッセージとして「自信」の構成概念を含むメッセージを含みます。
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各アーム内において、参加者はそれぞれ同じ情報源（ピアまたは専門家）によって配信され、7C構成要素のいずれかに関連するメッセージ内容を持つ2つのメッセージに曝露されます。
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実験的：アーム2：専門的情報源、7Cコンストラクト1
このアームでは、メッセージの送信元として「プロフェッショナル」なインフルエンサーを使用し、メッセージの構築において「自信」という概念を扱います。
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各アーム内において、参加者はそれぞれ同じ情報源（ピアまたは専門家）によって配信され、7C構成要素のいずれかに関連するメッセージ内容を持つ2つのメッセージに曝露されます。
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実験的：腕3：ピアメッセージ、7Cコンストラクト2
このアームには、ソースとして「ピア」インフルエンスを含み、メッセージとして「自己満足」の構成要素を持つメッセージが含まれます。
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各アーム内において、参加者はそれぞれ同じ情報源（ピアまたは専門家）によって配信され、7C構成要素のいずれかに関連するメッセージ内容を持つ2つのメッセージに曝露されます。
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実験的：アーム4：プロフェッショナルメッセージ、7Cコンストラクト2
この群には、ソースとして「プロフェッショナル」な影響力を持つメッセージと、メッセージ構成として「自己満足」の構築を含むメッセージが含まれます。
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各アーム内において、参加者はそれぞれ同じ情報源（ピアまたは専門家）によって配信され、7C構成要素のいずれかに関連するメッセージ内容を持つ2つのメッセージに曝露されます。
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実験的：アーム5：ピアメッセージ、7Cコンストラクト3
このアームは、ソースとして「ピア」の影響力を持つメッセージと、メッセージとして「制約」の構成概念を含むメッセージを含みます。
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各アーム内において、参加者はそれぞれ同じ情報源（ピアまたは専門家）によって配信され、7C構成要素のいずれかに関連するメッセージ内容を持つ2つのメッセージに曝露されます。
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実験的：アーム6：プロフェッショナルメッセージ、7Cコンストラクト3
このアームは、ソースとして「プロフェッショナル」なインフルエンサーを使用し、メッセージとして「制約」の構成概念を含むメッセージを含みます。
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各アーム内において、参加者はそれぞれ同じ情報源（ピアまたは専門家）によって配信され、7C構成要素のいずれかに関連するメッセージ内容を持つ2つのメッセージに曝露されます。
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実験的：Arm 7: ピアメッセージ, 7C 構成4
この群には、「ピア」インフルエンサーを情報源とし、「計算」という構成概念をメッセージとしたメッセージが含まれます。
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各アーム内において、参加者はそれぞれ同じ情報源（ピアまたは専門家）によって配信され、7C構成要素のいずれかに関連するメッセージ内容を持つ2つのメッセージに曝露されます。
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実験的：アーム8：専門家向けメッセージ、7C構築4
このアームには、ソースとして「プロフェッショナル」なインフルエンサーと、メッセージとして「計算」の構成概念を含むメッセージが含まれます。
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各アーム内において、参加者はそれぞれ同じ情報源（ピアまたは専門家）によって配信され、7C構成要素のいずれかに関連するメッセージ内容を持つ2つのメッセージに曝露されます。
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実験的：アーム9：ピアメッセージ、7Cコンストラクト5
このアームは、ソースとして「ピア」インフルエンサーを含むメッセージと、メッセージとして「集合的責任」の構成概念を含むものとします。
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各アーム内において、参加者はそれぞれ同じ情報源（ピアまたは専門家）によって配信され、7C構成要素のいずれかに関連するメッセージ内容を持つ2つのメッセージに曝露されます。
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実験的：アーム10：プロフェッショナルメッセージ、7C構築5
このアームでは、ソースとして「プロフェッショナル」なインフルエンサー、メッセージとして「集合的責任」の構成概念を含むメッセージが含まれます。
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各アーム内において、参加者はそれぞれ同じ情報源（ピアまたは専門家）によって配信され、7C構成要素のいずれかに関連するメッセージ内容を持つ2つのメッセージに曝露されます。
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実験的：腕11：ピアメッセージ；7C構築6
このアームは、「ピア」インフルエンサーを情報源とし、「コンプライアンス」の構成概念をメッセージとするメッセージを含みます。
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各アーム内において、参加者はそれぞれ同じ情報源（ピアまたは専門家）によって配信され、7C構成要素のいずれかに関連するメッセージ内容を持つ2つのメッセージに曝露されます。
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実験的：アーム12：専門的なメッセージ、7Cコンストラクト6
このアームでは、メッセージの送信元として「プロフェッショナル」なインフルエンサーを設定し、メッセージ内容として「コンプライアンス」の構成概念を含むメッセージを使用します。
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各アーム内において、参加者はそれぞれ同じ情報源（ピアまたは専門家）によって配信され、7C構成要素のいずれかに関連するメッセージ内容を持つ2つのメッセージに曝露されます。
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実験的：アーム13：ピアメッセージ、7Cコンストラクト7
このアームには、メッセージのソースとして「ピア」インフルエンサー、メッセージの構成要素として「陰謀」という概念を含むメッセージが含まれます。
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各アーム内において、参加者はそれぞれ同じ情報源（ピアまたは専門家）によって配信され、7C構成要素のいずれかに関連するメッセージ内容を持つ2つのメッセージに曝露されます。
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実験的：アーム14：プロフェッショナルメッセージ、7Cコンストラクト7
このアームには、情報源として「プロフェッショナル」なインフルエンサーを用い、メッセージとして「陰謀」という構成概念を含むメッセージが含まれます。
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各アーム内において、参加者はそれぞれ同じ情報源（ピアまたは専門家）によって配信され、7C構成要素のいずれかに関連するメッセージ内容を持つ2つのメッセージに曝露されます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ソースの信頼性
時間枠：各メッセージを表示した直後
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参加者のメッセージソースの信頼性に関する認識は、4つの項目で測定された7段階のリッカート尺度を用いて評価されます。 参加者は以下の4つの項目をこの尺度で評価するよう求められます： あなたはメッセージのソースがどの程度…だと思いますか（1=全くそう思わない、7=非常にそう思う）
測定単位： 尺度スコア1-7、平均値 |
各メッセージを表示した直後
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認識されたメッセージ効果
時間枠：各メッセージを表示した直後
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認知されたメッセージ効果は、6項目（覚える価値がある、注意を引く、力強い、情報量が多い、意味がある、説得力がある）を用いて測定され、各項目は7段階リッカート尺度で評価されます。 結果は、各参加者におけるこれら6つの評価の平均値を算出し、その後、実験条件ごとに平均化されます。 どの程度…ですか（1=全くそう思わない、7=非常にそう思う）
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各メッセージを表示した直後
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視覚的注意
時間枠：メッセージ閲覧中（無作為化直後、メッセージ後アンケート完了前）
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視覚的注意は、参加者がワクチン推進メッセージを閲覧する際に、リモート眼球追跡を用いて測定され、平均滞留時間（ミリ秒）として定量化されます。 滞留時間は、メッセージ閲覧期間中の事前に指定された関心領域（AOI）に対して計算されます。 より長い滞留時間は、AOIへの視覚的注意が大きいことを示します。 測定単位：メッセージあたりの平均滞留時間（ミリ秒） |
メッセージ閲覧中（無作為化直後、メッセージ後アンケート完了前）
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メッセージ・リアクタンス
時間枠：各メッセージを表示した直後
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リアクタンスは4つの項目（イライラした、怒りを感じた、腹が立った、苛立たしい）を用いて評価され、0（「この感情は全くない」）から4（「この感情が非常に強い」）で評価されます。 各参加者の平均リアクタンススコアが算出されます。 このメッセージは、以下の感情をどの程度引き起こしましたか？ 回答オプション：0（この感情は全くない）から4（この感情が非常に強い）。
測定単位：スケールスコア（0-4、項目全体の平均） |
各メッセージを表示した直後
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情報共有の意図
時間枠：各メッセージを表示した直後に
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説明：対面での共有とオンライン共有に関する6項目で評価し、1（全く同意しない）から5（強く同意する）で評価します。 項目全体の平均スコアが参加者ごと、条件ごとに報告されます。 以下のステートメントについて、1（全く同意しない）から5（強く同意する）の尺度で評価してください。 対面での状況
測定単位：尺度スコア（1-5、項目全体の平均） |
各メッセージを表示した直後に
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ワクチンへの認識
時間枠：ベースライン時（メッセージ提示前）および介入直後（メッセージ提示後）に評価
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ワクチンに対する認識は、8項目からなる尺度を用いて測定され、メッセージ曝露前後に実施されます。 各項目は1（強く反対する／非常に否定的）から7（強く同意する／非常に肯定的）で評価されます。 高いスコアはより肯定的なワクチン認識を示します。 結果は、曝露前後のスコアの平均変化量となります。 測定単位：尺度スコア（1-7、平均変化） |
ベースライン時（メッセージ提示前）および介入直後（メッセージ提示後）に評価
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Grace W Ryan, PhD, MPH、University of Massachusetts, Worcester
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2025年12月1日
一次修了 (推定)
2026年9月30日
研究の完了 (推定)
2026年12月30日
試験登録日
最初に提出
2025年10月1日
QC基準を満たした最初の提出物
2025年11月17日
最初の投稿 (実際)
2025年11月19日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年7月7日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年7月6日
最終確認日
2026年7月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。