仮想マッケンジー法エクササイズと疼痛の集中化：予備的研究

背景と理論的根拠：

腰痛（LBP）は外来理学療法で最も一般的に治療される筋骨格系疾患であり、患者来院の約25～40％を占めています。 方向性選好はマッケンジー法の重要な要素であり、LBPの管理に広く用いられています。 このアプローチでは、患者の症状が反復的または持続的な方向性運動（最も一般的には屈曲または伸展）にどのように反応するかを評価し、症状を軽減または集中化させる方向を治療計画に統合します。 これまでの研究では、伸展ベースの方向性選好戦略がLBP患者の大部分に有効であり、疼痛の軽減、可動性の向上、運動への恐怖の減少、放散症状の集中化と関連していることが示されています。

従来の機械的評価および治療法と並行して、疼痛神経科学研究は、LBP患者における皮質ボディマップ、特に一次体性感覚野（S1）の変化の役割を明らかにしてきました。 持続性LBPを有する人々は、皮質マップのサイズや組織の変化を含むS1表現の変化を示し、これらは疼痛、障害、機能制限と関連しています。 これらの表現は動的であり、運動ベースの療法はそれらを正常化するのに役立ちます。

しかしながら、高度な疼痛、著しい恐怖回避、または感作された神経系を有する患者は、運動ベースの介入を実行することが困難と感じる可能性があります。 運動イメージ（身体的な実行なしに運動を精神的にシミュレートすること）は、脅威を軽減し症状の悪化を回避しながら、皮質表現を修正する代替方法を提供する可能性があります。 運動イメージは実際の運動実行時に使用される神経領域と類似した領域を活性化し、積極的な運動に消極的な個人にとって有益である可能性があります。

予備的な知見は、仮想的またはイメージベースのマッケンジー伸展運動が、LBP患者の疼痛、恐怖回避、破局的思考、可動性を改善する可能性があることを示唆しています。 症状の集中化は方向性選好ベースのケアの特徴的な指標であるため、本研究は、伸展方向性選好を示すLBP患者において、短時間の運動イメージベースの伸展プロトコルが疼痛強度、身体疼痛分布、心理的構成概念、身体的測定値、および集中化に影響を与えるかどうかをさらに探求することを目的としています。

研究目的：

本研究の主目的は、伸展に対する方向性選好を示すLBP患者において、ガイド付き運動イメージ伸展プロトコルの即時効果を評価することです。 本研究は、介入が疼痛強度、障害、恐怖回避、疼痛破局的思考、腰椎屈曲、下肢伸展挙上、疼痛分布の変化をもたらすかどうか、および患者が症状の集中化を報告するかどうかを明らかにすることを目的としています。

研究デザイン：

本研究は、3つの外来理学療法クリニックで実施される単一群、事前事後探索的デザインです。 研究開始前に施設審査委員会の承認を取得します。 LBPで来院した適格患者は、初回評価時に特定されます。 参加者は18歳から65歳の間であり、英語の読み書きと理解が可能であり、システムレビュー中に危険信号がなく、過去の脊椎手術歴がなく、伸展ベースの方向性選好テストに陽性反応を示す必要があります。 参加は自発的であり、書面によるインフォームドコンセントが必要です。

介入手順：

同意後、参加者は人口統計学的質問票を記入します。 盲検化されたセラピストが、障害、疼痛強度、恐怖回避信念、疼痛破局的思考、能動的体幹屈曲、下肢伸展挙上（SLR）、疼痛ボディチャートを含むベースライン測定を実施します。

その後、参加者はLBPに関連する皮質マップ変化についての簡潔な教育的説明を受けます。 次に、参加者は腹臥位の「プレプレスアップ」姿勢を取り、手を肩の下に置きます。 能動的なプレスアップを実行する代わりに、目を閉じ、一連の10回の運動イメージベースの腰椎伸展運動について口頭によるガイダンスを受けます。 標準化されたスクリプトは、参加者に完全なプレスアップを完了し、脊椎伸展を経験し、最終域で短時間保持し、開始姿勢に戻ることを視覚化するよう指示します。 介入の総時間は約5分です。

イメージプロトコル直後に、盲検化されたセラピストがすべてのアウトカム測定を繰り返します。 データ収集後、臨床医は各患者の通常のケア計画を再開します。

アウトカム指標：

介入前後の測定には以下が含まれます：

機能的障害を評価するためのオズウェストリー障害指数（ODI）

腰痛および下肢痛のための数値疼痛評価尺度（NPRS）

恐怖回避信念質問票（FABQ）、身体活動および仕事のサブスケールを含む

疼痛破局的思考尺度（PCS）

能動的腰椎屈曲（指先から床までの距離、センチメートル）

傾斜計で測定した下肢伸展挙上

疼痛分布および皮質表現の潜在的な変化を定量化するためのグリッドオーバーレイ付きボディチャート

データ管理と分析：

匿名化されたデータは記述統計を用いて人口統計学的変数についてまとめられ分析されます。 介入前後の比較は、有意水準をp＜0.05に設定した対応のあるt検定を用いて行われます。 有意な所見はウィルコクソンの符号順位検定（ノンパラメトリック検定）で確認されます。