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多段階計画における心的シミュレーションの神経相関の同定

2026年1月7日 更新者:New York University

多段階計画における心的シミュレーションの神経相関の特定

計画とは、将来の行動とその結果を考慮して先を見通す能力です。 本研究は、人々が次に何をするかを決める際に有望な将来の手順をシミュレートするかどうかをテストすることで、脳が多段階の計画をどのように支えているかを理解することを目的としています。 健康な成人ボランティアは、「四目並べ」(コネクトフォーに類似)と呼ばれる戦略ゲームを学習してプレイします。 参加者は連続した2日間に2回のセッションを完了します:オンラインでの行動トレーニング・プレイセッションと、ニューヨーク大学での対面の脳記録セッションです。 脳記録セッション中、参加者はゲーム途中の盤面を見て最適な手を選択し、研究チームは脳活動(脳磁図[MEG]または機能的磁気共鳴画像法[fMRI]を使用)と眼球運動を記録します。 ゲームとアイトラッキングのデータは、神経計測の解釈に役立つ計画の計算モデルを適合させるためにも使用されます。

調査の概要

詳細な説明

これは「四目並べ」ゲームにおける多段階計画時の心的シミュレーションの神経基盤を特徴づけるために設計された2つの関連実験からなるヒト神経イメージング研究です。 計画は、将来の状態と結果をシミュレートして候補行動を評価する先読み(木探索)と組み合わせた特徴ベースのヒューリスティック評価としてモデル化されます。

参加者は連続する2日間で2セッションを完了します。 セッション1は約60分のオンライン行動セッションで、参加者は四目並べのルールを学び(理解度/クイズチェックを含む)、難易度の異なるコンピュータ相手に複数ゲームをプレイします。 セッション1からの行動データは、各参加者の計画計算モデルをフィッティングするために使用されます。

セッション2は同時眼球追跡を伴う対面神経イメージングセッションです。 MEG実験では、参加者は特徴ローカライザーを完了後、計画を促す固定意思決定時間(例:15秒)で中盤の盤面状態を評価する主要計画課題を行います。 fMRI実験では、参加者は近視眼的価値や木探索価値などのモデル導出量を分離するように設計された試行構造を用い、BOLD活動と眼球運動が記録される中で計画課題を行います。

主分析では、参加者固有の計算モデル予測に導かれながら、脳がシミュレートされた将来状態、その価値、および進化する意思決定過程をどこで(fMRI)いつ(MEG)表現するかを検証します。

研究の種類

介入

入学 (推定)

50

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • New York
      • New York、New York、アメリカ、10012
        • 募集
        • New York University
        • 主任研究者:
          • Marcelo G Mattar, PhD
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

参加基準:

  • 該当なし

除外基準:

  • 神経学的または精神疾患の既往歴
  • 脆弱な集団

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:基礎科学
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:MEGコホート
健康な成人を対象とした単一群研究。 参加者は行動トレーニングセッションを完了し、その後、対面セッションでMEG(適宜、追加のMEGローカライザータスクを含む)を用いたフォー・イン・ア・ロー計画課題を実施します。
確定的で対戦型の「四目並べ」意思決定課題。複数手先を読む思考が求められます。 参加者はトレーニング/ゲームプレイセッションと実験室セッションを完了します。実験室セッションでは、中盤局面から手を選択しながら行動反応(および適用可能な場合は眼球運動)が記録されます。 神経画像セッション後、参加者は追加の金銭報酬のためにスキャナ外で完全な対局を行う場合があります。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
行動モデルによって正しく予測された動きの割合
時間枠:1時間
Four-in-a-Row課題における参加者の選択は、計算論的行動モデルのフィッティングに使用されます。 フィッティング後、モデルは各状態に対する行動を予測します。モデルの予測した行動と参加者の行動が一致する割合を定量化します。
1時間
MEG活動
時間枠:1時間
課題中の異なる段階、特に今後の決定に関する熟慮中に誘発されるMEG活動
1時間

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年7月10日

一次修了 (推定)

2026年3月1日

研究の完了 (推定)

2026年12月1日

試験登録日

最初に提出

2025年12月17日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年12月17日

最初の投稿 (推定)

2025年12月19日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年1月8日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年1月7日

最終確認日

2025年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 24-1331
  • 1R01MH134979-01A1 (米国 NIH グラント/契約)

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

匿名化された参加者レベルの行動課題データ(選択/反応時間)、アイトラッキング測定値、および分析コード。 神経画像データは、匿名化された派生データ(および/または同意と匿名化手順で許可される場合は生データ)として共有されます。 公開された分析に使用された補助メタデータ/文書(例:スキャニングプロトコル)と分析コードも共有されます。

IPD 共有時間枠

IPDと関連情報は、NIH助成金の開始から12か月後に公開を開始し、その後は6か月ごとに更新情報が追加され、無期限で利用可能となります。

IPD 共有アクセス基準

個人を特定できないIPDは、NIMHデータアーカイブ(NDA)および関連データセットについてはOSF/OpenNeuroを通じて利用可能となり、分析コードはGitHubで共有されます。 標準的なリポジトリ要件(例:アカウント登録およびリポジトリ利用規約への同意)を超えて、研究者固有のアクセス、配布、再利用に関する制限を設けません。 共有されるすべてのデータは個人を特定できない形式となります。

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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