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다단계 계획에서 정신적 시뮬레이션의 신경 상관관계 규명

2026년 1월 7일 업데이트: New York University

다단계 계획에서 정신적 시뮬레이션의 신경 상관관계 식별

계획은 가능한 미래의 행동과 그 결과를 고려하여 미리 생각하는 능력입니다. 이 연구는 사람들이 다음에 무엇을 할지 결정하는 동안 유망한 미래 이동 시퀀스를 시뮬레이션하는지 테스트하여 뇌가 다단계 계획을 어떻게 지원하는지 이해하는 것을 목표로 합니다. 건강한 성인 지원자는 "Four-in-a-Row"(Connect Four와 유사)라는 전략 게임을 배우고 플레이할 것입니다. 참가자는 연속된 날에 두 세션을 완료할 것입니다: 온라인 행동 훈련/플레이 세션과 뉴욕 대학교에서의 대면 뇌 기록 세션입니다. 뇌 기록 세션 중에 참가자는 중간 게임 보드 위치를 보고 최상의 이동을 선택하는 동안 연구팀이 뇌 활동(자기뇌파[MEG] 또는 기능적 MRI[fMRI] 사용)과 안구 운동을 기록할 것입니다. 게임 및 안구 추적 데이터는 또한 신경 측정치를 해석하는 데 도움이 되는 계획의 계산 모델을 맞추는 데 사용될 것입니다.

연구 개요

상세 설명

이 연구는 'Four-in-a-Row' 게임에서 다단계 계획 수립 중 정신적 시뮬레이션의 신경적 상관관계를 규명하기 위해 설계된 두 개의 관련 실험으로 구성된 인간 신경영상 연구입니다. 계획 수립은 미래 상태와 결과를 시뮬레이션하여 후보 행동을 평가하는 전망(트리 탐색)과 결합된 특징 기반 휴리스틱 평가로 모델링됩니다.

참가자는 연속된 두 날 동안 두 차례의 세션을 완료합니다. 세션 1은 약 60분의 온라인 행동 세션으로, 참가자가 Four-in-a-Row의 규칙을 학습하고(이해도/퀴즈 검사 포함) 다양한 난이도의 컴퓨터 상대와 여러 게임을 플레이합니다. 세션 1의 행동 데이터는 각 참가자별 계획 수립 계산 모델을 피팅하는 데 사용됩니다.

세션 2는 동시 안구 추적이 가능한 대면 신경영상 세션입니다. MEG 실험에서 참가자는 특징 지역화 작업을 완료한 후, 계획을 유도하기 위해 고정된 결정 시간(예: 15초) 동안 중간 게임 보드 위치를 평가하는 주요 계획 과제를 수행합니다. fMRI 실험에서 참가자는 근시적 가치와 트리 탐색 가치와 같은 모델 기반 수량을 분리하도록 설계된 시행 구조를 사용하여 BOLD 활동과 안구 운동이 기록되는 동안 계획 과제를 완료합니다.

주요 분석은 참가자별 계산 모델 예측을 기반으로, 뇌가 시뮬레이션된 미래 상태, 그 가치, 그리고 진화하는 결정 과정을 어디서(fMRI) 그리고 언제(MEG) 나타내는지를 검증할 것입니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

50

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • New York
      • New York, New York, 미국, 10012
        • 모병
        • New York University
        • 수석 연구원:
          • Marcelo G Mattar, PhD
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • 해당 없음

제외 기준:

  • 신경학적 또는 정신과적 질환 병력
  • 취약 계층

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 기초 과학
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: MEG 코호트
건강한 성인을 대상으로 한 단일 그룹 연구입니다. 참가자들은 행동 훈련 세션을 완료한 후, MEG 동안 Four-in-a-Row 계획 과제를 수행하는 대면 세션에 참여합니다(해당되는 경우 추가 MEG 로컬라이저 과제 포함).
여러 단계 앞을 생각해야 하는 결정론적이고 적대적인 '사목' 의사 결정 과제입니다. 참가자는 훈련/게임플레이 세션과 실험실 세션을 완료하며, 이때 중간 게임 위치에서 수를 선택하면서 행동 반응(및 적용 가능한 경우 시선 움직임)이 기록됩니다. 신경 영상 세션 후, 참가자는 추가 금전적 보상을 위해 스캐너 밖에서 완전한 경기를 할 수 있습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
행동 모델에 의해 정확히 예측된 움직임의 백분율
기간: 1시간
Four-in-a-Row 과제에서 참가자의 선택은 계산 행동 모델을 맞추는 데 사용됩니다. 모델을 맞춘 후, 모델은 각 상태에 대한 행동을 예측합니다; 우리는 모델의 예측된 행동과 일치하는 참가자 움직임의 백분율을 정량화합니다.
1시간
MEG 활동
기간: 1시간
과제 유발 MEG 활동, 특히 다가오는 결정에 대한 숙고와 관련된 과제의 다양한 단계 동안.
1시간

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 7월 10일

기본 완료 (추정된)

2026년 3월 1일

연구 완료 (추정된)

2026년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 12월 17일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 12월 17일

처음 게시됨 (추정된)

2025년 12월 19일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 1월 8일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 1월 7일

마지막으로 확인됨

2025년 12월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 24-1331
  • 1R01MH134979-01A1 (미국 NIH 보조금/계약)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

비식별화된 참가자 수준 행동 과제 데이터(선택/반응시간), 시선추적 측정값 및 분석 코드. 뇌영상 데이터는 비식별화된 유도 데이터(및/또는 동의 및 비식별화 절차가 허용하는 경우 원시 데이터)로 공유됩니다. 출판된 분석에 사용된 지원 메타데이터/문서(예: 스캔 프로토콜) 및 분석 코드도 공유됩니다.

IPD 공유 기간

IPD 및 지원 정보는 NIH 상금 시작 후 12개월부터 이용 가능하게 되며, 이후 6개월마다 업데이트가 예치되며 무기한으로 이용 가능하게 유지됩니다.

IPD 공유 액세스 기준

익명화된 개인 참가자 데이터(IPD)는 NIMH 데이터 아카이브(NDA)와 관련 데이터셋에 대해서는 OSF/OpenNeuro를 통해 이용 가능하며, 분석 코드는 GitHub를 통해 공유됩니다. 우리는 표준 리포지토리 요구사항(예: 계정 등록 및 리포지토리 약관 동의)을 넘어서는 연구자별 접근, 배포 또는 재사용 제한을 부과하지 않을 것입니다. 공유되는 모든 데이터는 익명화 처리됩니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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