Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Identifisering av de nevrale korrelatene til mental simulering i flertrinns planlegging

7. januar 2026 oppdatert av: New York University

Identifisering av de nevrale korrelatene til mental simulering i flertrinnsplanlegging

Planlegging er evnen til å tenke fremover ved å vurdere mulige fremtidige handlinger og deres konsekvenser. Denne forskningsstudien har som mål å forstå hvordan hjernen støtter flertrinnsplanlegging ved å teste om folk simulerer lovende fremtidige trekksekvenser mens de bestemmer seg for hva de skal gjøre videre. Voksne, friske frivillige vil lære og spille et strategispill kalt "Fire på rad" (liknende Connect Four). Deltakere vil fullføre to økter på påfølgende dager: en online atferdstrening/spilleøkt og en personlig hjerneopptakssøkt ved New York University. Under hjerneopptakssøkten vil deltakerne se midtspill-brettposisjoner og velge det beste trekket mens forskningsteamet registrerer hjerneaktivitet (ved hjelp av magnetoencefalografi [MEG] eller funksjonell MRI [fMRI]) og øyebevegelser. Data fra spillet og øyesporing vil også bli brukt til å tilpasse beregningsmodeller for planlegging som hjelper til med å tolke de nevrale målingene.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Dette er en human nevroavbildningsstudie som består av to relaterte eksperimenter designet for å karakterisere de nevrale korrelatene av mental simulering under flertrinnsplanlegging i "Fire på rad"-spillet. Planlegging modelleres som en funksjonsbasert heuristisk evaluering kombinert med forhåndsvisning (tresøk) som evaluerer kandidathandlinger ved å simulere fremtidige tilstander og utfall.

Deltakerne fullfører to økter på påfølgende dager. Økt 1 er en ~60-minutters online atferdsøkt der deltakerne lærer reglene for Fire på rad (inkludert en forståelses-/quizsjekk) og spiller flere spill mot datamotstandere som spenner over vanskelighetsnivåer. Atferdsdata fra Økt 1 brukes til å tilpasse en beregningsmodell for planlegging for hver deltaker.

Økt 2 er en personlig nevroavbildningsøkt med samtidig øyesporing. I MEG-eksperimentet fullfører deltakerne en funksjonslokalisator etterfulgt av en primær planleggingsoppgave der de evaluerer midtspillbrettposisjoner med et fast beslutningsvindu (f.eks. 15 sekunder) for å oppmuntre til planlegging. B2 I fMRI-eksperimentet fullfører deltakerne en planleggingsoppgave mens BOLD-aktivitet og øyebevegelser registreres, ved bruk av en prøvestruktur designet for å skille modellavledede størrelser som myopisk verdi og tresøksverdi.

Hovedanalysene vil teste hvor (fMRI) og når (MEG) hjernen representerer simulerte fremtidige tilstander, deres verdier, og den utviklende beslutningsprosessen, veiledet av deltakerspesifikke beregningsmodellprediksjoner.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

50

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • New York
      • New York, New York, Forente stater, 10012
        • Rekruttering
        • New York University
        • Hovedetterforsker:
          • Marcelo G Mattar, PhD
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Ikke relevant

Eksklusjonskriterier:

  • Historie med nevrologisk eller psykisk sykdom
  • Sårbare befolkningsgrupper

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Grunnvitenskap
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: MEG-kohort
Enkeltgruppestudie med friske voksne. Deltakerne gjennomfører en atferdstrening og deretter en personlig økt der de utfører «Fire på rad»-planleggingsøvelsen under MEG (med en ekstra MEG-lokaliseringsøvelse, hvis aktuelt).
Deterministisk, antagonistisk 'Fire på rad'-beslutningstakende oppgave som krever å tenke flere steg fremover. Deltakere gjennomfører en trenings-/spillesesjon og en laboratorieøkt der de velger trekk fra midtspillposisjoner mens atferdsresponser (og øyebevegelser, hvis aktuelt) registreres. Etter nevroavbildningsøkten kan deltakerne spille en full kamp utenfor skanneren for en ekstra pengebelønning.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Prosentandel av bevegelser korrekt forutsagt av atferdsmodellen
Tidsramme: 1 time
Deltakervalgene i Fire-på-rad-oppgaven brukes til å tilpasse en beregningsmodell for atferd. Etter tilpasningen forutsier modellen en handling for hver tilstand; vi kvantifiserer prosentandelen av deltakertrekk som samsvarer med modellens forutsagte trekk.
1 time
MEG-aktivitet
Tidsramme: 1 time
Oppgave-evokert MEG-aktivitet under forskjellige stadier av oppgaven, spesifikt overveielse om kommende beslutninger.
1 time

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

10. juli 2025

Primær fullføring (Antatt)

1. mars 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. desember 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

17. desember 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

17. desember 2025

Først lagt ut (Antatt)

19. desember 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

8. januar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

7. januar 2026

Sist bekreftet

1. desember 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 24-1331
  • 1R01MH134979-01A1 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Anonymiserte deltaker-nivå atferdsoppgavedata (valg/reaksjonstid), øyesporingsmål og analysekode. Neurobilde-data vil bli delt som anonymiserte derivater (og/eller rådata hvis tillatt av samtykke og anonymiseringsprosedyrer). Støttende metadata/dokumentasjon (f.eks. skanningsprotokoller) og analytisk kode brukt for publiserte analyser vil også bli delt.

IPD-delingstidsramme

IPD og støtteinformasjon vil bli tilgjengelig 12 måneder etter at NIH-tilskuddet starter, med oppdateringer innsatt hver 6. måned deretter, og vil forbli tilgjengelig på ubestemt tid.

Tilgangskriterier for IPD-deling

De-identifiserte IPD-er vil være tilgjengelige gjennom NIMH Data Archive (NDA) og via OSF/OpenNeuro for relevante datasett, med analytisk kode delt via GitHub. Vi vil ikke pålegge noen forskerspesifikke begrensninger på tilgang, distribusjon eller gjenbruk utover standard krav fra repositorier (f.eks. kontoregistrering og samtykke til repositoriebetingelser). Alle delte data vil være de-identifisert.

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere